El 70% de las empresas ha implementado o planea implementar tecnología de IA, según un nuevo informe de Oliver Wyman.
Gastar enormes sumas en IA no garantiza resultados transformadores; lo que cuenta es la forma en que se implementa.
Las transformaciones exitosas con IA requieren los líderes adecuados, modelos de gobernanza actualizados, una mentalidad “all-in” y un calendario que comience con victorias rápidas.
Los líderes empresariales están destinando enormes cantidades de capital y atención directiva a la inteligencia artificial generativa (IA). Ahora llega el arduo trabajo de hacer que esas apuestas den resultados.
Mucho está en juego. En una nueva encuesta a 400 directivos de nivel C en Europa y América realizada por Oliver Wyman, el 70% afirmó haber implementado por completo o estar planeando implementar tecnología de IA. Ya, estas empresas de tamaño mediano a muy grande destinan un promedio del 2,2% de sus ingresos anuales como inversión inicial fija. Algunas gastan hasta el 3,5%.
Todos los encuestados afirmaron que la IA será una palanca fundamental para la transformación de sus empresas, con impacto en todo, desde el desarrollo de productos hasta la experiencia del cliente. Las inversiones iniciales se centran en gran medida en la eficiencia operativa, la productividad de la plantilla, el análisis de datos y la reducción de riesgos.
Cinco estrategias para implementar la IA generativa
Al igual que internet creó nuevas oportunidades y desafíos de gestión, también lo ha hecho la IA generativa. Para aprovechar al máximo la tecnología, las empresas deben elegir a los líderes adecuados para el momento, asumir nuevos niveles de complejidad para transformarse organizativamente, repensar la gobernanza, mejorar la formación y lograr victorias rápidas que impulsen un respaldo amplio.
Para las empresas que compiten en IA generativa, 2023 fue sobre todo un año de pruebas, aprendizaje y proyectos piloto. La gran pregunta para 2024 es cómo empezar a generar valor medible. A continuación se presentan cinco estrategias que los líderes deben tener presentes al iniciar su camino con la IA generativa.
1. Elija la composición adecuada de líderes para la transformación con IA.
Dadas las sumas que se destinan a la IA generativa, las empresas no tienen tiempo para medias tintas; si no capturan los beneficios con rapidez, sus competidores lo harán. Pero gastar dinero no equivale a comprometerse con una transformación corporativa a gran escala. Para esto último, los líderes deben tener primero la convicción de que su organización y su liderazgo están realmente preparados para cambiar la forma en que la empresa opera en el día a día.
Esto exige responder algunas preguntas importantes. ¿Cómo impulsará la IA nuestro crecimiento? ¿Cómo cambiará la forma en que se realiza el trabajo? ¿Quién en mi equipo directivo es capaz de transformar el trabajo y tiene la capacidad de gestión necesaria? ¿Promoverán con convicción un cambio verdaderamente transformador en toda la organización?
Ninguna función existe en el vacío, pero la mayoría de los altos directivos no tienen una visión lo bastante detallada de toda la empresa para visualizar esos cambios, por lo que los delegan en TI o en unidades de negocio individuales. Las transformaciones exitosas requieren esfuerzos verdaderamente transversales a toda la empresa.
2. Asuma la complejidad y adopte enfoques novedosos.
La IA generativa está cambiando rápidamente la forma en que muchos de nosotros hacemos nuestro trabajo. En las organizaciones, los líderes deben aprender a aprovechar la IA. Esto implica asumir un nivel de complejidad en toda la organización al desplegar la tecnología. Los silos fueron en su día la mejor manera de garantizar que los centros de excelencia dentro de las empresas prosperaran, pero los silos obstaculizarán rápidamente cualquier esfuerzo serio de transformación con IA generativa.
A medida que la transformación se amplía, requerirá nuevos enfoques, nuevas habilidades, recursos y miradas frescas. Los líderes deben gestionar la tensión entre la innovación de abajo arriba y los mandatos de arriba abajo para identificar las áreas de mayor impacto y movilizarse en torno a ellas.
3. Incorpore principios de diseño en las interacciones entre personas y máquinas.
La dirección debe reevaluar de forma continua cómo gobernar las capacidades de la IA generativa. La privacidad de los datos (25%) y las preocupaciones en materia de seguridad (22%) son los principales factores que frenan la adopción de la IA en las empresas, según la encuesta de Oliver Wyman. Pero las máquinas también a veces alucinan. Incorporar protecciones de confidencialidad y legales, o añadir a una persona al proceso, no basta, porque las personas no supervisarán un problema que la máquina ya ha resuelto correctamente 999 veces seguidas.
No se trata solo de un problema de control; también es un problema de diseño. El control eficaz de maquinaria compleja y de actuación autónoma requiere un uso cuidadoso de principios de diseño centrados en el ser humano, especialmente durante los traspasos de control. Esto requiere diseñar sistemas de supervisión más rápidos y detallados. La experiencia en estos campos sugiere que esto no es fácil, pero puede lograrse.
4. Involucre a los trabajadores en la transformación con IA mediante la mejora de competencias.
Un problema que dificulta las transformaciones con IA generativa es la desconexión entre trabajadores y líderes en materia de formación.
Por completo el 98% de los empleados afirma que necesitará recualificación o mejora de competencias en IA generativa en los próximos cinco años, y tres de cada cuatro millennials y trabajadores de la Generación Z afirman que dejarían un trabajo si este no ofreciera la oportunidad de aprender nuevas habilidades. Sin embargo, los directivos creen que solo el 40% de su plantilla necesitará formación en IA.
La formación debe ser continua e incluir trabajo en proyectos reales. Si 2023 se centró en probar y aprender, 2024 y los años posteriores se centrarán en experimentar y colaborar.
5. Obtenga victorias rápidas mediante ganancias de eficiencia.
Al aplicar la IA y la IA generativa a las tareas más sencillas de resolver y lograr victorias fáciles desde el inicio de la implementación en una empresa, los gestores pueden señalar éxitos tangibles al defender transformaciones aún mayores por venir.
Además, las transformaciones corporativas centradas en la reducción de costes tienden a tener más éxito, por lo que vincular la IA generativa a esos esfuerzos más amplios es un buen punto de partida. Abordar procesos de trabajo y casos de uso concretos suele ser más fácil de imaginar y por donde empezar tanto para las empresas como para los empleados. Estos primeros resultados suelen animar a las personas y a las funciones, y ofrecen lecciones fundamentales.
En última instancia, las empresas deben avanzar hacia una transformación completa en toda la organización para crear valor tangible. Algunas empresas ya lo están haciendo. Las más exitosas en la encuesta de Oliver Wyman afirmaron que se centraron en transformaciones de todo el negocio, especialmente cuando estaban en juego los costes. Mientras que solo el 4% de las transformaciones dirigidas por TI se consideraron exitosas, esa cifra fue del 61% en el caso de las transformaciones dirigidas conjuntamente por unidades de negocio y TI.
En definitiva: las empresas que se comprometen con una transformación profunda con IA obtienen los mejores resultados; las que no, corren el riesgo de quedarse atrás.
