Con la adopción de la IA en auge, la tecnología está abordando una serie de desafíos globales.
La inteligencia artificial se utiliza para ayudar a combatir las actividades ilegales.
Está contribuyendo a combatir la pesca excesiva en nuestros océanos.
E incluso se está utilizando para abordar el problema del desequilibrio de género.
En la estela de la pandemia, un número creciente de empresas están acelerando los planes para adoptar la IA y la automatización, según el Informe sobre el futuro del empleo 2020 del Foro Económico Mundial.
A medida que los humanos y la tecnología trabajan juntos cada vez más, aquí presentamos cinco ejemplos del abanico de aplicaciones de la inteligencia artificial y de los ámbitos en los que podría hacer el bien.
Cerrar el cerco a la pesca ilegal
La pesca excesiva puede privar a millones de personas de su sustento y a miles de millones de personas de los alimentos que necesitan.
OceanMind es una organización con sede en el Reino Unido que lucha contra la pesca excesiva y la pesca ilegal mediante la IA.
Mediante la recopilación de datos de diversas fuentes, como transmisores de prevención de colisiones a bordo, radares e imágenes satelitales, y señales telefónicas, OceanMind puede rastrear miles de embarcaciones en todo el mundo. El análisis de todos esos datos, para garantizar que las embarcaciones pesqueras solo operen en las zonas en las que están autorizadas, solo es posible gracias a la IA y a los algoritmos de aprendizaje automático.
Cuando se detecta un barco en aguas donde no tiene licencia para operar, su ubicación y datos pueden enviarse directamente a las autoridades locales encargadas de hacer cumplir la ley o a los organismos de guardacostas para que intervengan a tiempo.
Combatir la trata de personas
En este momento podría haber hasta 45 millones de personas esclavizadas en todo el mundo. Muchas de ellas habrán sido víctimas de la trata de personas, que es una de las actividades delictivas más lucrativas de nuestro tiempo.
La Red Global de Emancipación (GEN) se ha unido a Accenture, Splunk (una plataforma de análisis de datos) y Graphistry (que desarrolla visualizaciones de datos de fácil lectura) para crear una herramienta contra la trata de personas basada en IA.
Denominada Artemis, recopila datos de fuentes como las licencias comerciales y registros públicos, como los impagos de crédito y las reseñas en línea, entre otros. Luego identifica a empresas e individuos que calcula que son los más propensos a estar involucrados en la trata de personas. Artemis puede enviar alertas a los organismos encargados de hacer cumplir la ley, lo que desencadena nuevas investigaciones.
Combatir el desequilibrio de género en los medios
Garantizar una gama más equitativa de voces y rostros en los medios solo puede lograrse mediante una evaluación precisa de dónde se necesita el cambio. Así lo considera Ringier, la empresa suiza de editorial multimedia, que utiliza la IA para verificar el sesgo de género de su producción.
La herramienta que ha desarrollado se llama EqualVoice y analiza el equilibrio entre hombres y mujeres que aparecen en los artículos, reportajes y clips que aparecen en las marcas de la editorial.
La herramienta hace un seguimiento de la representación de género en los titulares, las fotografías y los pies de foto, así como en el cuerpo principal de las noticias publicadas. Un informe de la Asociación Mundial de Editores de Periódicos indica que algunos títulos propiedad de Ringier han logrado una proporción de 50:50 entre mujeres y hombres en su audiencia, y que su próximo objetivo es mejorar la paridad de género en sus redacciones.
Ayudar a diagnosticar el cáncer
Menos del 20 % de las personas diagnosticadas con cáncer de esófago sobreviven más de cinco años, y es uno de los seis cánceres con menor supervivencia.
Si se detecta a tiempo, el pronóstico es alentador: el cáncer puede tratarse con éxito en el 90 % de estos casos. Sin embargo, es notoriamente difícil de diagnosticar a tiempo, lo que contribuye a la baja tasa de supervivencia.
Los clínicos del University College London Hospital, en el Reino Unido, han trabajado con tecnólogos para desarrollar una herramienta para la detección temprana de cánceres de esófago. Denominada CADU, la herramienta basada en IA analiza imágenes del interior del esófago del paciente – captadas con una minúscula cámara que el médico introduce por la garganta de la persona.
Hasta el 25 % de los cánceres de esófago no se detectan mediante el diagnóstico tradicional. Pero CADU ha sido entrenada con muchos miles de imágenes que muestran tejido canceroso y se utiliza para detectar los cambios tempranos más sutiles en tiempo real, mientras la cámara endoscópica está en uso.
¿Qué está haciendo el Foro Económico Mundial con respecto a la Cuarta Revolución Industrial?
El Centro para Tecnologías de Frontera e Innovación reúne a científicos, responsables de políticas y líderes empresariales para comprender las tecnologías emergentes y sus implicaciones en el mundo real.
Al posibilitar la colaboración y la experimentación, el Centro ayuda a los socios a trasladar la innovación de la investigación a aplicaciones prácticas que abordan desafíos globales compartidos.
Seguimiento y respuesta a la COVID-19
Los sistemas de IA habían detectado el brote de una nueva enfermedad similar a la neumonía, hasta entonces desconocida, en China mucho antes de que el mundo se diera cuenta de que estaba en medio de una pandemia.
Los sistemas de alerta temprana basados en IA para enfermedades e infecciones recopilan datos de sitios de noticias y fuentes de información en línea para detectar patrones epidemiológicos; después pueden activar alertas y ayudar a los servicios sanitarios a prepararse.
El poder de la IA también se ha utilizado para ayudar a evaluar la probable eficacia de fármacos o tratamientos específicos para los síntomas de la COVID-19.
Mientras tanto, empresas como IBM, Amazon, Google y Microsoft están donando sus recursos de computación en la nube para que las instituciones de investigación puedan llevar a cabo cálculos computacionales de alto rendimiento. Esto también ha sido imitado por muchos particulares que han se han unido a la iniciativa Folding@home y han puesto a disposición sus ordenadores personales para ayudar a los esfuerzos de computación colaborativa en la lucha por gestionar la pandemia.
