Quizás como contrapeso al pánico de que la inteligencia artificial destruya empleos, la consultora KPMG hoy publicó una lista de lo que predice que pronto se convertirán en los cinco roles de IA más codiciados. Las predicciones se basan en los proyectos propios de la empresa y en aquellos en los que asesora. Son los siguientes:
Arquitecto de IA – Responsable de determinar dónde puede ayudar la IA a una empresa, de medir el rendimiento y, lo que es fundamental, de “mantener el modelo de IA a lo largo del tiempo”. La falta de arquitectos “es una razón importante por la que las empresas no logran mantener con éxito las iniciativas de IA”, señala KMPG.
Gestor de producto de IA – Actúa como enlace entre equipos, asegurándose de que las ideas puedan implementarse, especialmente a gran escala. Trabaja estrechamente con los arquitectos y con los departamentos de recursos humanos para garantizar que las personas y las máquinas puedan trabajar de forma eficaz.
Científico de datos – Gestiona las enormes cantidades de datos disponibles y diseña algoritmos para darles sentido.
Ingeniero de software de tecnología de IA – “Uno de los mayores problemas a los que se enfrentan las empresas es pasar la IA de la fase piloto a un despliegue escalable”, escribe KMPG. Los ingenieros de software deben ser capaces tanto de construir tecnología escalable como de entender cómo funciona realmente la IA.
Especialista en ética de IA – La IA plantea una serie de desafíos éticos que seguirán surgiendo a medida que la tecnología evolucione. Crear directrices y garantizar que se cumplan se convertirá cada vez más en un trabajo a tiempo completo.
Aunque está muy bien enumerar los empleos para los que las personas deberían formarse y contratar, una cosa es crear realmente un flujo de personas preparadas para ocupar esos puestos. Brad Fisher, responsable para EE. UU. de datos y analítica en KPMG y autor principal de las predicciones, explica a Quartz que no hay suficientes personas preparándose para estos puestos.
La formación en IA está aumentando “bastante rápido” en universidades y otras instituciones, pero no lo suficientemente rápido, afirma Fisher, lo que significa que la demanda seguirá superando a la oferta durante algún tiempo. Aunque algunos puestos podrían cubrirse con empleados actuales —el de especialista en ética, por ejemplo—, otros requieren conocimientos técnicos específicos que probablemente se adquirirían mejor mediante formación externa.
“La conclusión es que una minoría de estas habilidades puede existir ya en la mayoría de las organizaciones; sin embargo, la gran mayoría simplemente no existe”, afirma Fisher. “Estos puestos deberán cubrirse mediante una combinación de reconversión o reciclaje de recursos existentes o contratando nuevos recursos por completo.”
La brecha representa una oportunidad tanto para quienes se incorporan al mercado laboral como para quienes buscan cambiar de puesto dentro de él. Fisher tiene un consejo para quienes miran hacia los empleos de IA pero aún no han elegido un itinerario académico: las habilidades de procesos empresariales pueden “formarse”, dijo, pero “no hay sustituto para las habilidades técnicas profundas, como las matemáticas, la econometría o la informática, que prepararían a alguien para ser científico de datos o ingeniero de software de big data”.
Alguien con “ninguna habilidad técnica probablemente no pueda ser científico de datos, pero podría tener la formación necesaria para ser especialista en ética de IA o incluso gestor de proyectos de IA”, aconseja. “Aunque es poco probable que tenga las habilidades adecuadas “de serie”, con cierto esfuerzo puede convertirse en el especialista en IA del futuro.”
Para quienes ya trabajan pero desean pasar a un puesto de IA, Fisher afirma que deberían elegir el tipo de puesto que mejor se adapte a sus habilidades actuales y prepararse para “reconvertirse;” señala que las empresas progresistas ya están ayudando a sus empleados a hacer precisamente esto, anticipándose a un gran cambio en las necesidades de competencias.
Joanne Cash, presidenta del consejo de Mind Gym, que utiliza la ciencia del comportamiento para crear formación a medida, afirma que, aunque algunos empleos desaparecerán sin duda a medida que aumenta el uso de la IA y la automatización, la necesidad de otros tipos de empleos con habilidades matizadas aumentará.
“Verá una reducción en el número de jóvenes financieros necesarios, por ejemplo, porque hay un gran número de funciones financieras que pueden automatizarse”, afirma, “pero se necesitará un número creciente de directivos altamente cualificados [que] se encarguen de quienes permanezcan en los puestos.” afirma.
A medida que se crean nuevos empleos y otros se pierden, la línea divisoria entre humanos y máquinas es probable que se vuelva más clara que difusa: los nuevos roles se basarán en “la capacidad de ser compasivos, empáticos y tener inteligencia emocional”, afirma Cash.
