El impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en todas las industrias es indiscutible, al igual que su efecto en el mercado laboral. ¿La IA beneficiará al mercado laboral en la próxima década y más allá, o lo cambiará y reemplazará a los humanos?
La interacción y la integración continuas de datos, algoritmos y casos de uso impulsan el desarrollo de la IA. La IA ha reducido puestos de trabajo, roto el cuello de botella de la eficiencia humana, reducido el trabajo estandarizado y repetitivo, cambiado la naturaleza del trabajo y mejorado la eficiencia laboral. Al mismo tiempo, ha creado nuevos empleos.
Para ser más específicos, la tecnología de la IA cambiará el mundo empresarial en tres aspectos: automatización, inteligencia y creación. En el sector financiero, hará que algunos empleos sean redundantes, mientras que al mismo tiempo aumentará la eficiencia y creará empleos.
1. Oportunidades y desafíos en la nueva ola de la IA
En la nueva ola de la IA, existen oportunidades y desafíos al mismo tiempo. Por un lado, la IA podría aumentar la automatización, respaldar el análisis inteligente y la toma de decisiones, y crear nuevos modelos de negocio e industrias. Pero la IA también conlleva una serie de riesgos.
En la industria financiera, los riesgos potenciales incluyen el riesgo micro-financiero y el riesgo macro-financiero. El primero podría influir en la estabilidad de los mercados, provocando turbulencias. El segundo podría desencadenar riesgos relacionados con la concentración del mercado, las lagunas del mercado, la interconexión y la tecnología.
El lenguaje y la visión han sido los dos grandes avances de la IA hasta la fecha, según una investigación del BCG Henderson Institute. La visión artificial y el reconocimiento de voz dotan a las máquinas de habilidades cognitivas, lo que permite aplicar la IA en contextos del mundo real, lo cual cambiará todos los aspectos de la sociedad en el futuro.
La investigación también revela que los usuarios de la industria entienden la IA desde tres dimensiones: datos, procesos y acciones. La IA mejora los flujos de trabajo al procesar datos estructurados, así como información no estructurada de lenguaje e imágenes, para ofrecer nuevos productos y servicios, y proporcionar retroalimentación de datos o física.
2. Reconstruir la cadena de valor de la industria financiera: automatización, inteligencia e innovación
El aprendizaje profundo y la expansión del big data han estimulado la nueva ola de la IA, que ha impulsado avances en numerosas tecnologías de la capa de aplicación, cambiando fundamentalmente el mundo empresarial.
Este cambio profundo podría definirse por tres aspectos: el aumento de la automatización, el respaldo al análisis inteligente y la toma de decisiones, y la creación de nuevos modelos de negocio e industrias.
A medida que la tecnología de la IA se ha desarrollado, se ha aplicado ampliamente en la industria financiera y ha madurado gradualmente. Ha impulsado cambios profundos en la banca, los seguros y los mercados de capitales. BCG ha trabajado con expertos del sector para analizar cómo la IA impulsa la automatización, el análisis inteligente y la toma de decisiones, descubriendo nuevos modelos y nuevos productos. Hemos proporcionado ejemplos de tipos importantes de aplicaciones de IA en diversas industrias.
3. Reestructurar el mercado laboral financiero: reemplazo, mejora y creación
Con base en las aplicaciones de la IA en las distintas cadenas de valor empresariales del sector financiero, observamos tres grandes impactos que la IA está teniendo en el mercado laboral financiero: recortes de empleo, aumento de la eficiencia y creación de empleo. De estas tres áreas, los recortes de empleo y el aumento de la eficiencia afectarán a los puestos existentes, mientras que la creación de empleo refleja el impacto potencial incremental de la IA en el mercado laboral.
La distinción adicional entre recortes de empleo y aumento de la eficiencia se basa en un juicio sobre si el trabajo manual reemplazado por la IA puede considerarse la actividad central de creación de valor del puesto. Es decir, si el valor central de un puesto de trabajo puede ser creado por la IA en lugar de por el trabajo manual, entonces el puesto puede eliminarse debido a la IA. Si la IA no puede reemplazar la actividad central de creación de valor de un puesto —en otras palabras, sigue dependiendo del trabajo manual y la IA solo desempeña un papel auxiliar en la realización de tareas no centrales—, entonces se considera un aumento de la eficiencia.
Estimamos que, para 2027, el 23 % de los empleos del sector financiero de China serán recortados por la IA o se transformarán en nuevos puestos. El 77 % restante de los empleos no será reemplazado, pero la eficiencia de estos puestos aumentará. Los empleos que serán reemplazados por la IA consisten principalmente en tareas estandarizadas y repetitivas. Estimamos que, para 2027, unos 2,3 millones de personas se verán afectadas, es decir, el 23 % de la fuerza laboral total del sector financiero. Los 7,6 millones de personas restantes —aquellas que necesitan resolver problemas complejos y responder a interacciones emocionales o a cambios aleatorios en el entorno— no serán reemplazadas por la IA. En cambio, podrán aumentar su eficiencia laboral utilizando la IA.
4. Cambios en la estructura del empleo en la era de la IA: estructura de demanda cambiante y diversos requisitos de competencias
Los cambios en la demanda de empleo y en los requisitos de talento en la era de la IA han sido más evidentes en los países desarrollados y en las empresas líderes. Tomando como ejemplo a EE. UU., los cambios tecnológicos de las últimas décadas —en particular el rápido crecimiento de la velocidad y las capacidades de procesamiento de las computadoras, y la automatización de las tareas cotidianas— han provocado una disminución del tiempo dedicado a tareas manuales y cognitivas, especialmente por parte de los trabajadores de línea de producción y de operaciones, y de los oficinistas. Al mismo tiempo, la demanda de talento en servicios profesionales ha seguido creciendo, con énfasis en la comunicación, la lógica y la creación, así como de talento técnico especializado en tecnologías informáticas.
En China, también hemos observado cambios similares en la demanda de empleo y en los requisitos de talento. En esta ola de progreso tecnológico, los puestos que dependen de la creatividad y la comunicación seguirán creciendo. Actualmente, la tecnología de la IA en China aún se encuentra en una etapa introductoria, por lo que los cambios en la demanda de empleo en el campo de la IA son limitados y se reflejan principalmente en una demanda de talento técnico básico. Desde la perspectiva de la contratación, las empresas están poniendo mayor énfasis en las habilidades técnicas, en particular en la capacidad en IA básica.
A medida que la IA se desarrolla, la demanda de talento también cambia. La IA está reemplazando gradualmente el trabajo manual en actividades laborales repetitivas y altamente estandarizadas que pueden realizarse mediante software informático. Por ello, la demanda de estos puestos ha ido en descenso. Sin embargo, hay algunos puestos que no serán reemplazados por la IA en la próxima década.
El primer cambio será una mayor demanda de talentos con habilidades en tecnologías de IA, tanto a nivel técnico como de aplicación, pero que también posean habilidades blandas. Además de generar demanda de talento, la IA también afectará al mercado laboral en su conjunto. Las actividades que pueden ser reemplazadas por la inteligencia artificial son aquellas que pueden automatizarse. Desde este aspecto, los avances en la IA amplificarán las habilidades blandas de las personas talentosas y las harán aplicables a una gama más amplia de industrias. También aumentarán los requisitos de creatividad, comunicación emocional y resolución de problemas complejos.
En resumen, aunque la llegada de la era de la IA crea una “lucha” entre humanos y máquinas y reemplaza empleos, también crea oportunidades para nuevos talentos que pueden crear, aplicar y optimizar las tecnologías de IA. Se requieren trabajadores con sólidas capacidades de comunicación que puedan aplicar sus logros técnicos de alto nivel a la producción y a la vida cotidiana.
