La inteligencia artificial (IA) se está generalizando cada vez más en todos los sectores y tiene un gran potencial para beneficiar a la sociedad.
Sin embargo, su pleno potencial solo puede materializarse si la tecnología representa la diversidad de las poblaciones a las que atiende.
Estas son tres mujeres en IA que trabajan para abordar la equidad de género en el desarrollo de la tecnología.
La inteligencia artificial (IA) avanza rápidamente en todos los sectores y ámbitos y, aunque tiene un gran potencial para beneficiar a la sociedad, esto solo puede lograrse si la IA representa verdaderamente la diversidad de las poblaciones a las que atiende.
La equidad de género, en concreto, no se logra actualmente en el desarrollo de la IA. Una tecnología destinada a replicar funciones humanas aprende de los datos y los equipos que la diseñan y gestionan, y depende de ellos. La falta de representación de las mujeres en estos ámbitos genera sesgos y puede hacer que la tecnología no sea fiable.
Muchas empresas y organizaciones buscan aumentar la equidad de género dentro de sus equipos de IA para generar valor. Si bien queda mucho trabajo por hacer, hay más mujeres que nunca en puestos de liderazgo que abren camino en la IA.
Estas son tres mujeres que trabajan para cerrar la brecha de equidad de género en el ámbito de la IA.
Karine Perset dirige la Unidad de IA de la OCDE División de Política de Economía Digital. Supervisa el Observatorio de Políticas de IA de la OCDE (OECD.AI) y la Red de Expertos en IA de la OCDE (ONE AI), así como el recién creado Grupo de Trabajo de la OCDE sobre Gobernanza de la IA (AIGO). Perset se centra en las oportunidades y los desafíos que la IA plantea para las políticas públicas, en las políticas destinadas a aplicar los Principios de la OCDE sobre IA y en las tendencias del desarrollo de la IA.
La Dra. Brandeis Marshall enseña, habla y escribe sobre el impacto de las prácticas de datos en la tecnología y la sociedad. Su trabajo contribuye a los campos de la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la educación en datos e informática. A través de su organización DataedX Group, orienta a profesionales del sector tecnológico en la adquisición de competencias en equidad de datos. La Dra. Marshall es doctora y tiene una maestría en Ciencias de la Computación por el Rensselaer Polytechnic Institute, así como una licenciatura en Ciencias de la Computación por la Universidad de Rochester. Actualmente es Stanford PACS Practitioner Fellow y Partner Research Fellow de Siegel Family Endowment. La Dra. Marshall se encuentra en año sabático en el Spelman College, donde es profesora de Ciencias de la Computación.DataedX Group, guía a los profesionales actuales del sector tecnológico en la adquisición de competencias en equidad de datos.
Sunita Grote dirige el equipo de Ventures dentro de la Oficina de Innovación de UNICEF y cofundó su Fondo de Inversión, que proporciona financiación inicial en monedas fiduciarias y criptomonedas, el primero del sistema de la ONU. Dirige la copresidencia de UNICEF en la Alianza de Bienes Públicos Digitales, una red de socios que contribuyen colectivamente al descubrimiento, desarrollo y despliegue de bienes públicos digitales de código abierto. Grote tiene experiencia en financiación innovadora y trabajó durante 10 años en la respuesta mundial al VIH y a la salud, con base principalmente en el Reino Unido y en el sur de Asia. Es máster en Administración de Empresas (MBA) por INSEAD y vive en la ciudad de Nueva York con su pareja e hija.
¿Por qué necesitamos más mujeres en la IA?
Karine Perset: Una mayor participación de mujeres en el desarrollo de la IA y en los campos afines significaría menos sesgos incorporados en los datos, los algoritmos y otros componentes de la IA. Los sistemas que evalúan cómo interactúan los empleados con los clientes podrían clasificar mejor a los hombres si los estándares se basan en rasgos como la asertividad o la confianza que tradicionalmente se han enseñado a adoptar a los hombres. Por ejemplo, el desequilibrio de género en la fuerza laboral de la IA ha dado lugar a sesgos de género en múltiples sistemas de IA, como la herramienta de contratación basada en IA de Amazon y Google Translate.
La cultura tecnológica actual también puede resultar poco acogedora para quienes desean formar una familia, al perpetuar expectativas poco razonables. Por ejemplo, algunas empresas presionan a las madres recientes para que sigan disponibles mientras están de baja por maternidad. Si hubiera más mujeres en el sector, podría ayudar a cambiar esa dinámica.
Los datos disponibles en OECD.AI muestran que en 2021 la proporción de mujeres a las que se atribuía la autoría de publicaciones científicas sobre IA era inferior al 20 %. Nuevamente, esto puede generar sesgos en la investigación de forma involuntaria. Cuantas más mujeres haya en las profesiones de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) y en las relacionadas con la IA, más modelos a seguir tendrán los jóvenes.
Dra. Brandeis Marshall: Las mujeres representan alrededor del 50 % de la población mundial, pero ocupan el 26 % de la fuerza laboral de datos e IA. La mayoría de los productos basados en IA no tienen en cuenta las necesidades de las mujeres ni abordan las cuestiones que las afectan. Este desequilibrio perpetúa disparidades e inequidades que obstaculizan una sociedad digital sana.
Las mujeres aportan perspectivas diferentes, evitan ciertos escollos y cubren brechas específicas de comprensión y aplicación. La presencia de mujeres en la IA, su contribución a ella, el liderazgo de iniciativas de IA y la crítica pionera de la IA es lo que hará que nuestra sociedad sea mejor y más fuerte.
Sunita Grote: Necesitamos más mujeres en la IA para desarrollar una mejor IA. La IA refleja la calidad de los datos que se utilizan para entrenarla y las perspectivas de quienes construyen el sistema.
Las soluciones de IA y el talento que las desarrolla se enfrentan a un desafío significativo en materia de diversidad. El desarrollo de soluciones de IA está condicionado, pese a una marcada brecha de talento que existe entre regiones y géneros, así como a la brecha de datos y tecnología que todavía deja desconectada de internet a la mitad de la población mundial, en su mayoría mujeres y niñas. En los lugares donde se producen datos, a menudo estos están sesgados y no son representativos.
Necesitamos que las mujeres —sus voces y sus necesidades— se reflejen en los procesos y los insumos que construyen los sistemas y soluciones basados en IA, para que puedan empezar a atender y responder mejor a las necesidades e intereses de la mitad de la humanidad.
Necesitamos que las mujeres —sus voces y sus necesidades— se reflejen en los procesos que construyen los sistemas de IA
Sunita Grote
Hemos visto que esto genera éxito a través de soluciones como Oky, una aplicación móvil de código abierto para el seguimiento del periodo menstrual y la educación sobre la menstruación. La aplicación se cocreó con niñas, lo que permitió al equipo cerrar las brechas digitales de género.
También sabemos que una forma de abordar este sesgo y esta brecha es garantizar que quienes diseñan y construyen los sistemas sean diversos. Sin embargo, solo alrededor de una cuarta parte de los puestos de datos e IA de la fuerza laboral están ocupados por mujeres.
A nivel mundial, solo el 2-9 % de la financiación de capital de riesgo (VC) va a empresas dirigidas por mujeres, a pesar de que los datos convincentes indican que invertir en startups dirigidas por mujeres muestra un mayor retorno de la inversión en comparación con las empresas dirigidas predominantemente por hombres.
En el Fondo de Inversión de UNICEF, nos comprometemos a lograr una cartera equilibrada, con el 50 % de nuestras inversiones destinado a empresas fundadas o dirigidas por mujeres. Puede conocer a algunas de nuestras fundadoras que escalan soluciones basadas en IA aquí.
Consejos para las mujeres que desean incorporarse al sector de la IA
Karine Perset: Este es un momento muy estimulante en la tecnología y la IA. Al principio habrá menos mujeres, y no pasa nada. Destacar entre la multitud y ser pionera tiene muchas ventajas. Pero asegúrese de relacionarse con otras mujeres en la medida de lo posible para reforzar mutuamente sus fortalezas. Y, por último, recuerde que ningún hombre merece más que usted estar en su posición, por esa única diferencia.
Dra. Brandeis Marshall: Mi consejo para las mujeres más jóvenes, especialmente para las mujeres negras, es sencillo: no se hagan más pequeñas para que los demás se sientan cómodos, encuentren y mantengan comunidades que las apoyen y, siempre, SIEMPRE, negocien por una mejor remuneración.
¿Qué está haciendo el Foro Económico Mundial para cerrar la brecha de género?
Sunita Grote: No creo que las mujeres que entran en el ámbito de la IA necesiten consejos, sino que todos necesitamos cambiar los sistemas en los que las mujeres están entrando. Aún existen sesgos persistentes que impiden a las mujeres acceder a estudios técnicos, ser consideradas para empleos e inversiones y ser promovidas a puestos de liderazgo.
En lugar de esperar que las mujeres cambien, se adapten o sigan consejos para superar obstáculos, debemos abordar los sesgos inherentes que crean la brecha de equidad en primer lugar.
