Se prevé que el gasto en IA en India alcance los 11.780 millones de dólares en 2025 y que añada 1 billón de dólares a la economía india en 2035.
La IA ya se está integrando en algoritmos de diagnóstico para el cribado de enfermedades que van desde el cáncer y la retinopatía diabética hasta las enfermedades cardiovasculares.
Un enfoque prudente que amplíe el uso de la IA en la sanidad, garantizando al mismo tiempo un control humano significativo y el consentimiento informado, es fundamental para el éxito a largo plazo.
Los Objetivos de Desarrollo Sostenible de 2030 se centran en la promesa central de «no dejar a nadie atrás», pero en los mercados emergentes y en el Sur Global, que se enfrentan a grandes desigualdades sanitarias, este objetivo sigue siendo un gran desafío.
En entornos con recursos limitados, como los de India, faltan profesionales sanitarios cualificados y el acceso a la atención sanitaria es desigual.
India cuenta con apenas 64 médicos por cada 100.000 habitantes, frente a una media mundial de aproximadamente 150 por cada 100.000. Los centros de atención primaria y los subcentros de las zonas rurales periféricas suelen estar muy escasos de personal y carecen de infraestructuras fundamentales para atender las necesidades de los pacientes. Esto suele traducirse en una falta de servicios de diagnóstico de alta calidad, especialmente en la India rural, que alberga a más del 70 % de la población.
El uso de analítica predictiva mediante la inteligencia artificial (IA) para la detección temprana puede ser una herramienta eficaz para las intervenciones de salud pública selectivas, especialmente en el contexto de una capacidad sanitaria limitada y de capacidades de detección tardía de enfermedades fuera de los centros urbanos. Las herramientas basadas en IA ofrecen oportunidades para reducir estas desigualdades y alcanzar la madurez de la IA en el mercado sanitario de India, que se prevé que alcance los 372.000 millones de dólares este año.
El potencial de crecimiento de la IA en la sanidad
El gasto en IA en India aumentó más de un 109 % en 2018, hasta alcanzar los 665 millones de dólares, y se prevé que alcance los 11.780 millones de dólares en 2025, lo que añadirá 1 billón de dólares a la economía india en 2035.
NITI Aayog, un centro de análisis de políticas públicas vinculado al Gobierno indio, ha estado probando la aplicación de la IA en la atención primaria para la detección temprana de complicaciones de la diabetes, y actualmente está validando el uso de la IA como herramienta de cribado en oftalmología, comparando su precisión diagnóstica con la de los especialistas en retina. La integración de capacidades de IA con dispositivos portátiles de cribado, como 3Nethra, puede ampliar la capacidad de los cribados oculares y de la detección temprana, y permitir el acceso en lugares remotos de todo el país.
Aplicaciones similares son posibles en oncología. El Centro Médico Tata y el Instituto Indio de Tecnología han lanzado recientemente el primer banco de imágenes oncológicas anonimizadas de India: el Archivo Integral de Imágenes. Las herramientas basadas en IA pueden utilizar imágenes anonimizadas de alta calidad para que los modelos de aprendizaje automático detecten biomarcadores y mejoren los resultados de la investigación sobre el cáncer.
En la atención cardiovascular, un desafío importante y algo singular para India, la red de Microsoft AI Network for Healthcare y los Hospitales Apollo están desarrollando un modelo de aprendizaje automático para predecir mejor el riesgo de infarto. Utilizando datos clínicos y de laboratorio de más de 400.000 pacientes, la solución de IA puede identificar nuevos factores de riesgo y proporcionar a los pacientes una puntuación de riesgo cardíaco sin necesidad de un chequeo médico detallado, lo que permite la detección temprana de la enfermedad.
Integración responsable de la IA
Aprovechar el potencial económico de la IA en la sanidad requiere un cálculo prudente y la mitigación de los riesgos. Las decisiones inexactas podrían poner en peligro la salud de las personas.
La IA requiere grandes cantidades de datos procedentes de múltiples fuentes, y la disponibilidad fragmentada de datos puede aumentar el riesgo de decisiones inexactas — por ejemplo, errores en la detección de tumores o prescripciones de medicamentos inadecuadas.
El acceso a los datos debe estar supeditado al consentimiento informado y a la rendición de cuentas. Los pacientes deben saber cómo podrían utilizarse sus datos para entrenar modelos de IA y estar claramente informados de los factores que influyeron en una determinada decisión de tratamiento o recomendación de un médico. Esto es especialmente importante en el contexto indio, donde los médicos suelen dedicar muy poco tiempo a cada paciente, a menudo solo 1-2 minutos.
Un alto nivel de automatización en la detección de enfermedades podría poner en peligro la capacidad de los médicos para detectar con precisión los errores de la IA y fomentar una dependencia excesiva de las herramientas basadas en IA, en lugar de invertir en infraestructura sanitaria que garantice a los pacientes un acceso adecuado al personal sanitario.
La IA debe apoyar la toma de decisiones sanitarias, no utilizarse para automatizar la toma de decisiones. Adoptar un control humano significativo, permitiendo que los médicos aporten retroalimentación sobre las propuestas de los modelos de IA y estableciendo un ciclo de aprendizaje continuo, puede mitigar algunos de estos perjuicios.
El crecimiento del mercado sanitario debe ir de la mano del objetivo paralelo de lograr la cobertura sanitaria universal. Los sistemas de IA nunca deben utilizarse como sustituto del acceso a la atención primaria, sino que deben acompañar el aumento del gasto sanitario para garantizar que las poblaciones rurales y periféricas puedan acceder a una atención sanitaria de alta calidad.
El camino a seguir de India
La madurez de la IA en salud requiere inversiones fundamentales en la capacidad de la fuerza laboral, los datos y la infraestructura, los mecanismos de gobernanza y regulación, el diseño y los procesos, las alianzas y las partes interesadas, así como en modelos de negocio innovadores.
Integrar la IA en los sistemas sanitarios también requiere incluir la IA en los planes de estudio nacionales para estudiantes de medicina y salud pública, tanto teóricos como prácticos.
Del mismo modo, el Gobierno indio deberá realizar inversiones adecuadas en infraestructura de datos, como la interoperabilidad, las historias clínicas electrónicas unificadas y la gestión responsable de los datos. Esto es esencial para generar confianza e integrar la IA a largo plazo en el sistema sanitario de India.
El Gobierno también debe invertir en y construir alianzas público-privadas en toda la industria sanitaria para facilitar la coordinación entre el mundo académico, el Gobierno, la industria, las ONG y las organizaciones de defensa de los pacientes. Deberían ampliar los mecanismos de gobernanza y regulación para proporcionar una supervisión adecuada en materia de privacidad, equidad y transparencia.
La Estrategia Nacional de IA de NITI Aayog da prioridad a los principios de privacidad, ética, seguridad, equidad, transparencia y rendición de cuentas, así como a la coherencia con los derechos reconocidos por la Constitución india. India es miembro fundador de la Alianza Mundial sobre IA y hasta ahora ha adoptado un enfoque prudente para la integración de la IA, en línea con las normas éticas y responsables. Estos principios deben aplicarse en la práctica a medida que la tecnología se expande.
La forma en que se integren los sistemas de IA también será crucial. Los diseños con intervención humana y centrados en las personas, que permitan al personal sanitario comprender cómo se toma una decisión y cómo incorporar ese conocimiento al tratamiento, minimizarán el riesgo.
Las inversiones destinadas a ampliar la fuerza laboral sanitaria y la alfabetización en datos crearán una fuerza laboral informada capaz de aprovechar la IA en la sanidad. La adopción prudente de esta tecnología por parte de India puede permitirle reducir las disparidades entre el medio rural y el urbano sin dejar a nadie atrás, al tiempo que se convierte en líder entre otros mercados emergentes en el camino hacia la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
