メタバースがやってくる。企業が期待できる4つのこと

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In the metaverse, businesses will find a 'tremendous opportunity up for grabs', says a new Accenture report.Image: UNSPLASH/Muhammad Asyfaul
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  • メタバースには「計り知れない機会」があるものの、まず多くの取り組みが必要だとAccentureは述べています。

  • そのためには、現在のインターネットを「サイトやアプリがばらばらに集まったもの」から、途切れのない3Dの世界へと再設計する必要があります。

  • BMW、Disney、Gucci、Warner Brosは、すでにメタバースで事業を展開している企業の一部です。

メタバースが提示するのは、私たちが現在利用しているインターネットとは大きく異なるプラットフォームであり、企業は備えなければなりません。これが、プロフェッショナルサービス企業Accentureの新たなレポートの中心的なメッセージです。同レポートのタイトルはMeet Me in the Metaverseです。

メタバースとは、基本的にインターネットの新たな没入型バージョンです。コンピューターでデジタルコンテンツを見る代わりに、私たちは仮想現実ヘッドセットを装着して3Dのデジタル環境を動き回ることになります。

企業がメタバースでの生活に備えるなか、今後10年間のビジネスプロセスを形作るとAccentureが見る4つの主要トレンドを紹介します。

企業がメタバースへの備えを進めるうえで指針となる4つのトレンド。Image: Accenture

1. WebMe ― メタバースを私たちの役に立つものにする

WebMeトレンドとは、メタバースに対する期待や望みを実現できるよう、私たちの仮想生活をどのように設計するかに関するものです。そのためには、Accentureが「サイトやアプリがばらばらに集まったもの」と表現する今日のインターネットを再設計し、明日のメタバースを作り上げる必要があります。そこでは、途切れのない3D環境が実現します。Accentureによれば、企業には「つかみ取るべき計り知れない機会」があります。ただし、その実現までには、新たなプラットフォーム、製品、サービス、パートナーシップ、技術を築くために多くの取り組みが必要です。

Accentureのレポートで事例として取り上げられている企業の一つがBMWです。この自動車メーカーは、31の異なる工場について、写真のようにリアルな3D環境を備えたデジタルツインを構築しました。これらは、ロボットが工場内を移動できるよう訓練したり、各国のデザイナーを集めて新しいラインを試作したりするなど、さまざまな用途に使われています。

2. プログラマブル・ワールド ― 物理世界も変える

プログラム可能な技術が、ますます高度な形で物理環境に組み込まれています。これには、5G、拡張現実、スマート素材、「アンビエント・コンピューティング」の融合が含まれます。アンビエント・コンピューティングとは、センサーなどの「モノのインターネット」技術を使って相互に通信する、接続されたデバイスのことです。

Accentureは、こうしたプログラマブル技術の発展を追跡できる技術調査の取り組みを立ち上げるよう、ビジネスリーダーに勧めています。そうすることで、企業はメタバースにおける物理技術とデジタル技術の融合に備えられます。

Accentureは、「ボクセル」という先端的な新素材の例を挙げています。これは米国のマサチューセッツ工科大学で開発されました。研究者たちは、この素材をプログラムし、環境に応じて変化させられると考えています。Accentureの説明によれば、「さまざまな気象条件に応じて形を変える飛行機の翼のようなもの」です。

Accentureのレポート『Meet Me in the Metaverse』は、企業が注目すべき4つの主要トレンドを概説しています。

3. アンリアル ― 合成物を本物らしくする

このトレンドは、人工知能が現実を模倣する能力がもたらす機会と脅威に関するものです。アンリアルなものは、レポートによれば、時にはより優れたものになり得ます。「皮膚の発疹について合成の看護師に相談する場合や、歴史的な差別を是正するよう調整した合成データでAIモデルを訓練する場合など」です。

レポートは、アンリアルなものがメタバースにとって脅威にもなると警告しています。具体的には、「悪意ある行為者」が同じ技術を使い、信頼を損なう「ディープフェイクや偽情報」を作り出すことです。

Accentureは、企業に合成データの活用を検討するよう勧めています。これは、現実世界で収集したデータを改善するために調整する手法で、たとえば過去の偏りを取り除くことができます。

American Expressは、合成データを利用している企業の一つです。レポートによれば、これにより不正の事例をより多く検知できます。企業は、チャットボットやAI生成の画像・動画などの非現実的なコンテンツが顧客体験を向上させ、組織に新たな成果をもたらすようにすべきです。

4. 不可能を計算する ― 新しい機械、新たな可能性

今日の機械は、かつては不可能だった問題をますます解決できるようになっています。

Accentureによれば、「量子コンピューティングや生物学に着想を得たコンピューティングなどのツールによって、従来のコンピューティングでは費用がかかりすぎる、非効率、あるいはまったく解決不可能な問題を企業が解決できるようになっています」。

企業はこの波に加わる必要があります。さもなければ「波にさらわれるリスク」があります。つまり、こうした新しい形のコンピューティングが自社の問題解決にどう役立つかを理解することです。

たとえば2019年、Googleは、量子コンピューターが計算を200秒で解いたことを示しました。この計算には、世界最速のスーパーコンピューターでも1万年かかったはずです。

メタバースで過ごす時間

技術調査専門会社Gartnerの最近のレポートによれば、2026年までに、私たちの4人に1人がメタバースで1日あたり少なくとも1時間を過ごす可能性があります。

買い物、勉強、仕事、仮想の家づくりなどをそこで行うようになると、レポートは述べています。

米国のミシガン州立大学の専門家は、世界経済フォーラムのブログで、メタバースを、没入型の仮想現実、インターネット、そして「大規模多人数参加型オンラインロールプレイングゲーム」を組み合わせたものと説明しています。これは、デジタル世界で何百万人もの人々が一緒にプレイするオンラインゲームです。

Accentureが別途実施した調査では、経営幹部の71%が、メタバースはビジネスに有益だと回答しています。

Disney、Gucci、Warner Brosも、すでにメタバースを取り入れている企業に含まれます。

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