¿Lo último en detección de terremotos? La inteligencia artificial

Japan Meteorological Agency's earthquake and tsunami observations division director Yohei Hasegawa points at a graph of ground motion waveform data observed today in Japan during a news conference at the Japan Meteorological Agency in Tokyo on implications that an earthquake sourced around North Korea was triggered by an unnatural reason January 6, 2016. North Korea is "likely" to have conducted a nuclear test on Wednesday that caused an earthquake near a known testing site in the isolated country, the South Korean and Japanese governments said. REUTERS/Issei Kato
An AI in Oklahoma detected 17 times more earthquakes than recorded in the Geological Survey earthquake catalog.Image: REUTERS/Issei Kato
Este contenido ha sido traducido automáticamente con IA.

Detección de terremotos

Los terremotos son mucho más comunes de lo que la gente piensa. Cada año, solo el sur de California registra aproximadamente 10.000 terremotos, y se producen con mayor frecuencia en el centro de Estados Unidos, posiblemente debido a la inyección de aguas residuales.

Aunque quizá no sintamos una gran proporción de estos terremotos, es importante comprenderlos. Este conocimiento podría ayudarnos a determinar qué los causa y, posiblemente, a crear herramientas para prevenirlos.

También podría ayudarnos a encontrar la manera de predecir terremotos futuros de cualquier magnitud, lo que mejoraría la respuesta de las comunidades ante ellos.

Image: USGS

Ahora, un equipo de investigación dirigido por el científico especializado en aprendizaje profundo Thibaut Perol ha encontrado una forma de usar la inteligencia artificial (IA) para mejorar la detección de terremotos. Su estudio se publicó hoy en Science Advances.

Innovar con IA

El equipo llamó a su sistema de IA ConvNetQuake, y es la primera red neuronal diseñada para detectar y localizar terremotos. El algoritmo especializado puede analizar mediciones del movimiento del suelo conocidas como sismogramas y determinar si la actividad sísmica es solo «ruido» o un terremoto. Históricamente, ha sido muy difícil detectar terremotos muy pequeños debido a ese ruido, pero ConvNetQuake puede distinguirlos.

Los investigadores utilizaron la actividad sísmica de Oklahoma para entrenar y probar ConvNetQuake. Descubrieron que su sistema detectó 17 veces más terremotos que los registrados en el catálogo de terremotos del Servicio Geológico de Oklahoma.

Aunque este estudio concreto muestra cómo el sistema podría mejorar la detección de terremotos en el centro de Estados Unidos, ConvNetQuake podría aplicarse más allá de esta región. Al detectar y categorizar eficazmente la actividad sísmica, podría proporcionar información importante muy al comienzo de la «vida» de un terremoto y alertar a las comunidades lo antes posible sobre si está cobrando fuerza y cuál podría ser su gravedad.

Sin embargo, aunque es superior a otros métodos de detección de terremotos, ConvNetQuake solo puede detectar terremotos: no puede predecirlos. Aun así, hasta que podamos predecir eficazmente los terremotos antes de que comiencen, la detección temprana es nuestra mejor esperanza para evitar la devastación que pueden causar.

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