El nuevo Informe sobre la Convergencia Tecnológica del Foro Económico Mundial explora el posible impacto de ocho potentes nuevos ámbitos tecnológicos y su combinación para crear nuevas cadenas de valor.
El Marco 3C del informe ofrece a las organizaciones una perspectiva para identificar las combinaciones tecnológicas que mejor se alinean con sus capacidades fundamentales.
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Estamos viviendo un momento decisivo en la historia tecnológica, definido no por avances aislados, sino por lo que describimos en nuestro Informe sobre la Convergencia Tecnológica como un «nuevo paradigma de innovación».
¿Por qué es importante? Históricamente, hemos celebrado inventos como la máquina de vapor o internet como logros singulares. Pero en realidad surgieron de la intersección de tecnologías anteriores, que se combinaron con el tiempo para generar cambios que transformaron el mundo. Hoy se está desarrollando un patrón similar, pero más rápido y a mayor escala.
A medida que varias tecnologías fundamentales maduran simultáneamente, están creando lo que el informe denomina «oportunidades empresariales sin precedentes» para quienes sepan aprovechar su potencial combinado. Elaborado por el Foro Económico Mundial en colaboración con Capgemini, el informe ofrece una comprensión de la innovación basada en sistemas para ayudar a las organizaciones a orientarse en un panorama tecnológico fragmentado y a aprovecharlo.
Entonces, ¿cuáles son estas tecnologías fundamentales? ¿Y qué significa su convergencia para el futuro de los negocios, la industria y los mercados?
Ocho tecnologías fundamentales
El informe identifica ocho potentes ámbitos tecnológicos que, en conjunto, generan un valor que ninguna innovación por sí sola podría alcanzar:
Inteligencia artificial
Omni Computing
Biología de la ingeniería
Inteligencia espacial
Robótica
Materiales avanzados
Energía de nueva generación
Tecnología cuántica
Dentro de estos ámbitos, el informe identifica 23 patrones clave de combinación que incluyen tanto aplicaciones consolidadas como avances recientes significativos. Se enumeran en la siguiente infografía.
Es importante señalar que es dentro de estos subdominios donde se produce la verdadera convergencia. Tomemos como ejemplo la IA y las tecnologías cuánticas. Aunque a menudo decimos que se están combinando, es más preciso decir que sus subcomponentes –como el aprendizaje automático, los algoritmos cuánticos y la computación cuántica– son los elementos que realmente están convergiendo.
Cómo aprovecharla: el Marco 3C
Las combinaciones anteriores tienen el potencial de dar forma al futuro de la innovación y crear oportunidades estratégicas en múltiples ámbitos mediante la convergencia.
El Marco 3C del informe ofrece a las organizaciones una perspectiva a través de la cual pueden identificar las combinaciones tecnológicas que mejor se alinean con sus capacidades fundamentales.
Explora cómo la tecnología puede generar valor, así como nuevas oportunidades de mercado, en tres etapas vinculadas:
Combinación – integrar tecnologías según su nivel de madurez.
Convergencia – utilizar estas combinaciones para migrar y participar en nuevas cadenas de valor.
Acumulación – la convergencia de las cadenas de valor impulsa una adopción exponencial y una reducción de costes, lo que genera cambios en el ecosistema y nuevas combinaciones tecnológicas en las fases posteriores.
Cómo se ve esto en la realidad
Entonces, ¿qué ocurre con las empresas que ya están a la vanguardia de esta convergencia tecnológica? El informe destaca ejemplos de organizaciones de todo el mundo que ya aprovechan este nuevo paradigma para generar valor empresarial.
Los vehículos eléctricos son un ejemplo contundente del impacto de la acumulación (la tercera C del marco). La adopción inicial se enfrentó a desafíos asociados a los elevados costes de los vehículos, la autonomía limitada y la insuficiencia de infraestructura de recarga.
Sin embargo, en los años transcurridos desde entonces, el coste de las baterías se ha reducido en torno a un 90 %, las redes de recarga se han ampliado y la regulación ha respaldado la adopción.
El informe señala cómo las empresas y organizaciones que detectaron pronto las dinámicas de acumulación lograron asegurar posiciones ventajosas y consolidar esas ventajas a medida que el mercado maduraba.
Robótica
A medida que la robótica industrial madura y sus rendimientos se reducen, las empresas están pasando del hardware a sistemas integrados e inteligentes. Blue Ocean Robotics ejemplifica este cambio, incorporando la IA y la computación espacial en su oferta para pasar de ser proveedor de componentes a socio de innovación de servicio integral, lo que impulsa los ingresos de sus clientes y fortalece los vínculos estratégicos.
Los avances en modelos de visión, lenguaje y acción, la inteligencia espacial y la integración de sistemas están abriendo nuevas posibilidades en la robótica humanoide. Los robots ya pueden:
Tomar decisiones autónomas en entornos complejos.
Desplazarse por entornos humanos con mayor precisión.
Adoptar formas y funciones cada vez más realistas gracias a tecnologías avanzadas.
Empresas de diversos sectores –electrónica de consumo, drones y vehículos autónomos– están aprovechando las capacidades existentes para desarrollar plataformas humanoides adaptadas a entornos no estructurados, como hogares, almacenes y hospitales.
Ejemplo: Xiaomi aprovecha su experiencia en miniaturización, UI/UX y dispositivos inteligentes para crear robots humanoides con interfaces intuitivas conectadas a ecosistemas domésticos.
Ecosistemas de gemelos digitales
Los ecosistemas de gemelos digitales combinan sensores IoT, simulaciones basadas en la física y analítica impulsada por IA para crear copias virtuales inteligentes y en tiempo real de sistemas físicos. Los avances en redes de sensores y sistemas de simulación con IA están potenciando los gemelos digitales, lo que les permite generar más impacto que nunca.
El resultado: mayor eficiencia operativa y una aplicación ampliada en sectores que van desde la aeroespacial hasta la sanidad. Siemens, junto con socios como NVIDIA, AWS y SONY, está desarrollando entornos inmersivos basados en la física, en los que productos, líneas de producción e infraestructuras pueden simularse y probarse con precisión. Este enfoque ayuda a mejorar la eficiencia energética, acelerar el desarrollo de productos, reducir el desperdicio y construir sistemas más resilientes, abriendo el camino hacia el metaverso industrial emergente de gemelos digitales interconectados, según indica el informe.
Ejemplo: Natilus utiliza las herramientas de diseño inmersivo de Siemens para llevar modelos de aeronaves a escala real a entornos XR colaborativos, lo que ayuda a los equipos a trabajar juntos en tiempo real y a acelerar los ciclos de diseño.
Computación híbrida cuántico-clásica
Al combinar la computación cuántica, que ofrece nuevas capacidades potentes, como resolver problemas complejos fuera del alcance clásico, con sistemas clásicos conocidos por su estabilidad y madurez, este enfoque permite aplicaciones prácticas e inmediatas que aprovechan lo mejor de ambos mundos. Permite a las organizaciones acceder al potencial cuántico sin sacrificar la fiabilidad y escalabilidad de la infraestructura clásica existente. Este modelo híbrido está abriendo nuevas fronteras en sectores como las finanzas y la simulación molecular.
Ejemplo: En el sector químico y de materiales, Bosch e IBM colaboran para desarrollar un sistema híbrido cuántico-clásico que modela materiales complejos con mayor precisión. Este avance tiene potenciales aplicaciones en energías renovables, movilidad eléctrica y tecnología de resonancia magnética.
Materiales avanzados
Los avances en materiales diseñados –desde materiales autorreparables y biofabricados hasta termoeléctricos e implantes biocompatibles– están transformando el rendimiento de los productos, la sostenibilidad y la eficiencia en todos los sectores. Impulsado por la IA, este campo permite aplicaciones novedosas y acelera la convergencia con otras tecnologías, desde el almacenamiento de energía hasta la innovación médica.
La informática de materiales combina el modelado predictivo y la IA basada en transformadores para ayudar a los investigadores a explorar combinaciones virtuales de materiales antes de la síntesis en laboratorio. Esto acelera los ciclos de I+D e impulsa innovaciones en la fabricación avanzada, la química y más allá.
Ejemplo: Hexagon utiliza el modelado de materiales en 3D para mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y mejorar la toma de decisiones mediante datos en tiempo real.
Un cambio que ya está en marcha
Como muestran estos ejemplos, la convergencia tecnológica no es una teoría. Ya se está aplicando en situaciones reales. Al analizar cómo pueden combinarse las tecnologías emergentes, en lugar de tratarlas de forma aislada, los líderes tienen la posibilidad de utilizarlas como trampolín para la innovación.
«La cuestión no es si la convergencia tecnológica transformará los sectores. Ese camino ya ha comenzado», afirma Aiman Ezzat, consejero delegado de Capgemini. «El verdadero desafío es cómo pueden las empresas posicionarse para ser campeonas de la convergencia.»
