En la Reunión Anual de los Nuevos Campeones (AMNC) celebrada este año en Tianjin (China), PwC presentó un informe con ocho predicciones significativas sobre el futuro de la inteligencia artificial (IA), titulado Predicciones de IA 2018: 8 perspectivas para dar forma a la estrategia empresarial. Nadie discute el impacto potencial que la IA tendrá en una amplia gama de sectores empresariales, y PwC ha aprovechado su propia investigación y experiencia para exponer lo que, a su juicio, depara el futuro a corto plazo a esta tecnología tan apasionante y, en ocasiones, generadora de inquietud.
1. La IA afectará a los empleadores antes que al empleo
Aunque abundan las predicciones sobre la forma en que la IA trastocará el mercado laboral, los empleadores tendrán que afrontar ese desafío antes de que llegue a los trabajadores. Esto será especialmente evidente en el futuro inmediato.
El reto para las organizaciones que aspiran a adoptar la IA será que esta funciona mejor cuando reúne datos y equipos de distintas disciplinas, afirma PwC. Pero la mayoría de las empresas tienen a sus personas y sus datos en compartimentos estancos, no disponibles para una colaboración ágil. Además, los empleados deberán contar con al menos conocimientos básicos de IA para trabajar con ella de forma eficaz. PwC considera que la empresa promedio no está preparada para lo que la IA está a punto de exigir a ella.
2. La IA bajará a la tierra y se pondrá a trabajar
Aunque se la presenta como un avance revolucionario que amenaza con dar la vuelta a su mundo, lo más probable es que la realidad sea mucho más prosaica. Según explica PwC, la IA entrará por la puerta trasera antes de hacerse notar, integrándose poco a poco en las aplicaciones y los procesos existentes.
La capacidad de automatizar procesos cada vez más complejos y de ofrecer inteligencia prospectiva eliminará gran parte del trabajo repetitivo y que consume mucho tiempo en los puestos de las personas. Las dos mayores ganancias serán tiempo y espacio para pensar. Liberarse de algunas de las tareas que mantienen ocupadas a las personas debería allanar el camino hacia una mejor toma de decisiones y un trabajo más inteligente. Sin embargo, las medidas tradicionales del ROI no están necesariamente diseñadas para registrar este tipo de rentabilidad y tendrán que adaptarse.
3. La IA responderá a la gran pregunta sobre los datos
Ya fuera un mainframe o una aspiradora, desde sus inicios la tecnología se nos ha vendido como una inversión acertada que aportará la eficiencia tan necesaria. Sin embargo, en lugar de liberar tiempo o abrir nuevas oportunidades, muchas inversiones tecnológicas han resultado onerosas. PwC señala que esto podría cambiar gracias a la IA, que será capaz de llegar al meollo de la cuestión: ¿dónde está el ROI?
Gran parte de esto se debe a la capacidad de la IA para sortear buena parte del trabajo tedioso o del ruido de fondo que afecta a los proyectos de TI, como la depuración de datos o la realización de auditorías de activos. Esto significa que un proyecto puede empezar por identificar un problema empresarial y adoptar medidas para resolverlo. Una vez que los datos se utilizan para resolver un problema concreto, afirma PwC, las soluciones de IA basadas en datos resultan más fáciles de desarrollar después y puede iniciarse un círculo virtuoso.
4. Los especialistas funcionales, y no los expertos técnicos, decidirán la carrera por el talento en IA
Un ejemplo de cómo la IA está transformando las funciones y responsabilidades tradicionales será la forma en que se desvincule del mundo del informático. Aunque la creación de motores y algoritmos de IA siempre será importante, para que genere valor empresarial real deberá estar dirigida por expertos del sector que sepan en qué consiste el éxito.
Crear un grupo de especialistas en la materia y directivos de líneas de negocio con conocimientos prácticos de IA exigirá formación y reciclaje profesional, ya que estos empleados podrían pronto superar a los ingenieros de IA y a los informáticos en cuanto a su valor para la empresa. No tendrán que ser programadores, afirma PwC. Pero sí deberán entender los fundamentos de la ciencia de datos y la visualización de datos, así como el modo de pensar de la IA.
5. Los ciberataques serán más potentes gracias a la IA, pero también lo será la ciberdefensa
La carrera armamentística en ciberseguridad no es nueva. Pero está a punto de entrar en una fase más intensa. Los hackers y atacantes disponen de herramientas más sofisticadas que nunca, y la IA solo aumentará su arsenal. Ya se trate de un ataque basado en malware inteligente, de ransomware que aprende a medida que se propaga, de inteligencia de máquinas que coordina ciberataques globales o de analítica de datos avanzada capaz de personalizar los ataques, PwC afirma que todo ello está en camino.
La única esperanza que tienen las organizaciones de contener estos ataques será combatir la IA con IA. Las herramientas de ciberseguridad basadas en IA pueden automatizar procesos básicos, como la aplicación de parches a los programas y la actualización de las credenciales de cifrado. Pero también pueden adaptarse ante los intentos de ataque e incluso empezar a predecir ataques futuros a partir de señales de alerta temprana.
6. Abrir la caja negra de la IA se convertirá en una prioridad
La IA no es la tecnología de Frankenstein que a veces se describe. Pese a las tramas convincentes y entretenidas de algunas obras de ficción, en las que la IA se descontrola e intenta provocar la caída de la humanidad, esas no son más que obras de ficción. Pero superar algunas de las inquietudes, sean o no válidas, será una prioridad para aumentar la aceptación y la adopción de la IA. Cuanto más tiempo siga sin explicarse, menos probable será que los líderes y los consumidores la utilicen, afirma PwC.
Para dejar atrás este escenario, crecerá la presión para abrir las «cajas negras» de la IA y hacerla explicable. Por ello, las organizaciones deberán contar con marcos que permitan evaluar las inquietudes empresariales, de rendimiento, regulatorias y de reputación a la hora de decidir el nivel adecuado de transparencia de la IA.
7. Las naciones competirán por la IA
La IA es la nueva frontera de la innovación tecnológica de gran alcance. Podría compararse con la carrera espacial que comenzó a finales de los años cincuenta, en la que Estados Unidos y la URSS rivalizaban por la supremacía. Se espera que la excelencia en IA genere enormes beneficios económicos. Por ello, muchos gobiernos trabajan intensamente para asegurarse de que sus países obtengan una parte importante del pastel, afirma PwC.
Canadá, Japón, el Reino Unido, Alemania y los Emiratos Árabes Unidos cuentan todos con planes nacionales de IA. Existen esperanzas de que, en Estados Unidos, una serie de iniciativas de reforma fiscal y desregulación impulsen el sector estadounidense de la IA. Sin embargo, China se sitúa actualmente muy por delante del resto por dar prioridad al papel de la IA en su futuro económico. Según PwC, los esfuerzos de China ya están dando fruto y podrían desencadenar un momento Sputnik, en referencia al momento de 1957 en que la URSS puso en órbita terrestre el primer satélite operativo.
8. La presión para una IA responsable no recaerá solo en las empresas tecnológicas
En algunos ámbitos se expresan temores de que la IA sea una intrusión sin restricciones ni regulación en la vida de las personas. Es difícil negar que la IA probablemente tendrá a su disposición grandes cantidades de datos personales, que podría utilizar para elaborar conclusiones detalladas sobre los individuos. Sin embargo, se está forjando un consenso global en torno a el uso responsable de la IA, según PwC.
Ante la ausencia de normativas formales de cumplimiento, la carga recaerá en las organizaciones, que tendrán que autorregularse, aunque lo harán tanto por interés propio como por el deseo de ser buenas ciudadanas corporativas. Quienes eviten incumplir las leyes de privacidad de datos y el riesgo de alejar a sus clientes serán mucho más propensos a cosechar los beneficios.
