La IA está transformando rápidamente las empresas de todos los tamaños en todo el mundo y puede resultar especialmente beneficiosa para las empresas medianas.
Una inversión relativamente pequeña, pero bien planificada, en IA puede ayudar a las empresas medianas a desarrollarse y crecer rápidamente.
Una selección diversa de líderes de empresas medianas de todo el mundo comparte cómo utilizan la IA para ampliar sus operaciones.
En el panorama empresarial actual, en constante evolución, utilizar la inteligencia artificial (IA) no es solo una tendencia. Es una transformación fundamental que da forma al futuro de las industrias en todo el mundo. Está cambiando rápidamente las empresas de todos los tamaños, aunque puede resultar especialmente beneficiosa para las empresas medianas.
Las empresas medianas suelen disponer de más recursos que las pequeñas y medianas empresas, pero menos para invertir que sus competidores de mayor tamaño. Una inversión relativamente pequeña, pero bien planificada, en IA puede ayudarlas a desarrollarse y crecer rápidamente. El informe Deloitte sobre tendencias tecnológicas en empresas medianas 2023 concluye que las empresas medianas privadas están "priorizando las inversiones en tecnología que reducen el tiempo hasta obtener valor, pero están innovando a un ritmo increíble, algo que no habíamos visto en encuestas anteriores."
Aquí preguntamos a una selección diversa de líderes de empresas medianas con propósito cuáles consideran los principios fundamentales que deberían dar forma al camino de una organización hacia la IA y cuál es el caso de uso de la IA más influyente para ellos. Pertenecen a una comunidad llamada New Champions Community, un grupo de más de 100 miembros aproximadamente en el que líderes comprometidos con una misión se esfuerzan por marcar la diferencia en el mundo y desempeñan un papel crucial en la promoción del bienestar de la sociedad y del medio ambiente.
“La IA es tan eficaz como los datos que utiliza”
Stanislas Bocquet, fundador y CEO, PALO IT
“La IA es tan eficaz como los datos que utiliza. Datos de alta calidad, diversos e imparciales permiten que las herramientas de IA aborden desafíos de sostenibilidad, como la monitorización de la contaminación y la optimización de los recursos.
“Invertir en tecnologías de IA centradas en la sostenibilidad es donde comienza y termina el progreso. Financiar startups e iniciativas de investigación puede impulsar la innovación en soluciones de IA que tengan un impacto positivo en la sostenibilidad medioambiental.
“Sea cual sea su camino, no lo recorra en solitario. La colaboración entre investigadores, empresas y gobiernos es clave. Las políticas informadas y las innovaciones tecnológicas alineadas impulsan cambios de gran impacto a escala global.
“Trabajamos con una marca multinacional de venta minorista de lujo para estimar rápidamente la huella de carbono de su solución digital, utilizada por 5.000 usuarios en 450 tiendas de 10 países. Utilizamos nuestra plataforma Impact Tracker, impulsada por IA, para evaluar las prácticas ESG de su equipo de desarrollo y propusimos un plan de mejora estructurado, integrando en el proceso el presupuesto de carbono y el avance en el impacto de los ODS.
“Como pionera en su sector, hemos visto que el proyecto logra un éxito concreto que puede servir de ejemplo a otros. En cuanto al carbono, hemos permitido registrar la actividad de los usuarios y un uso inteligente de estos datos para orientar acciones futuras, estimar la huella de carbono de la solución y prever un plan de reducción de carbono y su ROI.
“En cuanto a los fines ESG, este proyecto dotó a la empresa de la capacidad para auditar las prácticas internas de los equipos, analizar escenarios de mejora y recomendar planes de acción para avanzar.”
“Lo ideal es que las organizaciones inicien su camino en la IA identificando resultados rápidos de alto impacto y utilizándolos como base para crecer”
Dhruv Chopra, cofundador y director de marketing, Chalo
“La IA puede tener un alcance amplio en las organizaciones, desde la producción, las cadenas de suministro y los procesos automatizados hasta el marketing, las ventas, los recursos humanos, el desarrollo de productos, la tecnología, la experiencia del consumidor y más. Lo ideal es que las organizaciones inicien su camino en la IA identificando resultados rápidos de alto impacto y utilizándolos como base para crecer. Según la naturaleza de la implementación y la aceptación general del equipo, también puede ser importante que todos se sientan cómodos con la introducción de la IA como herramienta para mejorar las funciones, así como definir una filosofía de 'IA responsable' a la que la empresa se comprometa.
“Chalo desarrolla tecnología para el transporte público. Desde 2017 utilizamos herramientas de aprendizaje automático (ML) e IA para impulsar nuestros productos de consumo y ayudar a los operadores de autobuses a planificar mejor sus flotas, horarios y rutas. Los planes de viaje ‘Super Saver’ han sido una de nuestras ofertas más importantes. Con nuestras herramientas internas de IA y ML creamos una lista de 72 planes de viaje únicos, dirigidos a diversos segmentos de pasajeros de Mumbai. El resultado fue que el 95% de los pasajeros con abono mensual estándar se cambiaron a uno de estos nuevos planes, lo que contribuyó de forma significativa al aumento del 55% en el número de viajeros y al incremento del 25% en los ingresos del operador de autobuses.”
“Para que los proyectos de IA tengan éxito, las organizaciones deben partir de una buena comprensión del problema que están resolviendo”
Rositsa Zaimova, socia, Dalberg Data Insights
“Al emprender un camino en la IA, el éxito, la responsabilidad y la sostenibilidad de la iniciativa dependen de varios principios fundamentales, a los que en Dalberg Data Insights nos adherimos. En el centro de todo ello está una comprensión profunda del problema que se tiene entre manos y la aplicación adecuada de las tecnologías de IA. Esto implica un análisis exhaustivo del problema y alinear las soluciones de IA en consecuencia. Igual de crítico es el diseño, desarrollo e implementación responsables de la IA. Esto abarca la creación de sistemas precisos, seguros, imparciales y transparentes.
“Las pruebas rigurosas y la validación continua son esenciales, y la comunicación clara sobre la funcionalidad de la IA, su proceso de toma de decisiones y sus limitaciones es clave para generar la confianza de las partes interesadas. La sostenibilidad y la escalabilidad también son vitales en cualquier iniciativa de IA. Esto requiere una planificación bien pensada de los recursos humanos, operativos y financieros necesarios para escalar la aplicación de IA, yendo más allá de las meras necesidades tecnológicas hasta la integración de la solución en los marcos organizativos existentes. Con una perspectiva a largo plazo, las organizaciones deben centrarse en cómo la IA puede contribuir a su crecimiento y evolución con el tiempo. Así, para que los proyectos de IA tengan éxito, las organizaciones deben partir de una buena comprensión del problema que resuelven, pensar a largo plazo e invertir recursos para probar y experimentar internamente.
“La iniciativa Grand Challenges de la Fundación Bill y Melinda Gates, centrada en impulsar un uso equitativo de la IA en los países de ingresos bajos y medianos (LMIC), adjudicó a Dalberg Data Insights la creación de un analista de salud basado en IA. La herramienta ayuda a los responsables de salud pública a 'dialogar' con los datos que recopilan en DHIS2 u otros sistemas de gestión de datos, mediante una interfaz habilitada con IA generativa. Una aplicación de este tipo puede permitir que un responsable de salud pública, por ejemplo un oficial de programas del Ministerio de Salud, formule una pregunta utilizando, por ejemplo. WhatsApp, como: '¿Existen tendencias o patrones emergentes en las tasas de dosis cero en una determinada región durante los últimos dos años?' El acceso a información fiable y procesable puede utilizarse para desarrollar políticas y programas públicos más eficaces, evaluar el impacto de las intervenciones actuales y priorizar los recursos escasos.”
“Las organizaciones deben garantizar que sus sistemas de IA sean transparentes, explicables y responsables, fiables, seguros y protegidos”
Juanjo Valderrama, director de Food-as-a-Service, Blendhub
“La IA no es una moda ni una tendencia pasajera. Es una tecnología que evoluciona rápidamente y seguirá dando forma al futuro de las empresas y las industrias.
“La IA es una fuerza de disrupción y transformación positiva. Tiene el potencial de revolucionar la forma en que operan las empresas, mejorar la eficiencia y crear nuevas oportunidades. Sin embargo, es fundamental garantizar que la IA se utilice de forma ética y responsable. Las organizaciones deben garantizar que sus sistemas de IA sean transparentes, explicables y responsables, fiables, seguros y protegidos.
“La IA debe diseñarse para ser inclusiva y accesible para todos. Las organizaciones deben garantizar que sus sistemas de IA no discriminen a ningún grupo de personas por motivos de raza, género, religión o cualquier otra característica.
“Blendhub ha acelerado en los últimos seis meses el crecimiento de varios equipos sin aumentar los costes. Nuestras áreas de calidad y regulación alimentaria trabajan el doble de rápido, el marketing tres veces más rápido y el análisis de datos ha multiplicado su eficiencia por cinco. Las herramientas de IA, como ChatGPT, Midjourney y Copilot, han cambiado la forma en que trabajan nuestros equipos y seguirán multiplicando su eficiencia.”
“Implementar la IA en cualquier función empresarial clave será redundante si no existe la oportunidad de aumentar su impacto escalándola en toda la empresa”
Laura Kakon, directora de Crecimiento y Estrategia del grupo, Honoris United Universities
“La gobernanza de datos es el punto de partida de cualquier camino de una organización hacia la IA. Significa que la visión empresarial está definida y contiene todos los principios que garantizarán que los datos se recopilen, gestionen, mantengan y utilicen conforme a la ética, la privacidad, el cumplimiento normativo, la transparencia, la mitigación de sesgos y la seguridad.
“La base de todo proyecto de IA es la calidad de sus datos, la materia prima crucial para el entrenamiento de modelos. Un marco de datos sólido debe evaluar con rigor la depuración, la integridad y la relevancia de los datos para garantizar que todas las decisiones basadas en datos y los modelos predictivos descansen sobre una base sólida y fiable.
“La escalabilidad debe respaldarse con un análisis y una medición de datos sólidos, para dejar espacio al aprendizaje continuo y a la mejora de los programas de IA, así como a un mayor impacto y ejecución. Implementar la IA en cualquier función empresarial clave es redundante si no existe la oportunidad de aumentar su impacto escalándola en toda la empresa.
“La IA tiene un enorme potencial para impactar en la enseñanza y el aprendizaje. Como proveedor de educación superior, debemos asegurarnos de que nuestros docentes cuenten con las habilidades y cualidades necesarias para maximizar ese potencial. Por ello, la gestión del cambio dentro de la organización debe planificarse cuidadosamente y mantenerse a lo largo de la concepción e implementación de cualquier modelo de IA para lograr un mayor impacto en el negocio.
“Tras un piloto exitoso, Honoris United Universities puso en marcha una alianza con una de las principales plataformas mundiales de educación médica en línea de aprendizaje adaptativo para formar a los futuros profesionales sanitarios con las técnicas más recientes de aprendizaje adaptativo. Hasta la fecha, más de 2.000 estudiantes de Honoris en Túnez han tenido acceso a la plataforma, con más de 10.000 vídeos con preguntas de test vinculadas, páginas de conceptos y un banco de preguntas de casos clínicos, proporcionados a estudiantes de enfermería, anestesia, fisioterapia, atención ocular, ortóptica, diagnóstico por imagen, instrumentación de quirófano, nutrición humana, prótesis dentales y obstetricia.”
“La IA más influyente de BHI hasta ahora ha ayudado a desarrollar algunos formularios de consentimiento muy específicos y a proporcionar listas de investigaciones recientes relevantes”
Dr. Brian Mehling, fundador y director médico, Blue Horizon International (BHI)
“BHI prioriza la seguridad y la privacidad de los pacientes, respetando siempre su autonomía y dignidad. La transparencia, la equidad y la responsabilidad garantizan decisiones éticas. BHI navega por la normativa para asegurar que la IA cumple con HIPAA y el RGPD, y utiliza una validación clínica rigurosa y evidencia científica para respaldar la toma de decisiones médicas basada en IA, el diagnóstico, la planificación del tratamiento y el descubrimiento de fármacos.
“BHI colabora entre disciplinas diversas, como la medicina, la ciencia de datos, la informática, la bioética y los asuntos regulatorios, y prioriza las justificaciones transparentes de sus predicciones y recomendaciones. BHI cuenta con sólidas medidas de seguridad de datos, protocolos de cifrado y cumplimiento de la normativa de protección de datos para salvaguardar la información de los pacientes. BHI supervisa el rendimiento de los sistemas de IA, recoge comentarios del mundo real, integra nuevos conocimientos y evalúa el posible impacto de los errores de la IA, analiza las limitaciones de los algoritmos de IA y aplica estrategias para mitigar los riesgos.
“La IA más influyente de BHI hasta ahora ha ayudado a desarrollar algunos formularios de consentimiento específicos y a proporcionar listas de investigaciones recientes relevantes en medicina regenerativa, investigación con células madre y áreas afines de la investigación biotecnológica, para ofrecer información sobre el cumplimiento normativo en salas blancas y cultivo de células madre, y para conocer los requisitos de los ministerios de salud internacionales y de países específicos, entre otros.”
Conviértase en New Champion
La misión de las New Champions Communities es involucrar a empresas medianas líderes y con propósito en las actividades del Foro Económico Mundial y compartir sus historias en un escenario global. Nos entusiasma descubrir más historias este año y ofrecer una plataforma a los líderes del cambio para dar forma de manera positiva a nuestro futuro común. Nuestro programa anual se centra en intercambios entre pares orientados al impacto, itinerarios temáticos de participación y círculos de networking. Para conocer el proceso de solicitud y comprobar si su empresa puede unirse a la red de New Champions, contáctenos aquí.
