Para la mayoría de las personas hoy en día, los robots y los sistemas inteligentes son sirvientes que trabajan en segundo plano, que aspiran alfombras o encienden y apagan luces. O bien son máquinas que han asumido tareas humanas repetitivas de trabajadores de cadenas de montaje y cajeros bancarios. Pero las tecnologías están mejorando lo suficiente como para que las máquinas puedan trabajar junto a las personas como compañeras de equipo, del mismo modo que los equipos formados por humanos y perros se encargan de tareas como la caza y la detección de explosivos.
Ya existen algunos ejemplos tempranos de robots y personas trabajando en equipo. Por ejemplo, los soldados utilizan drones para vigilancia y robots terrestres para la desactivación de explosivos en sus misiones militares. Pero el Ejército de EE. UU. prevé un mayor trabajo en equipo de soldados, robots y sistemas autónomos en la próxima década. Más allá del ámbito militar, estos equipos formados por humanos y robots pronto empezarán a trabajar en campos tan diversos como la atención sanitaria, la agricultura, el transporte, la manufactura y la exploración espacial.
Investigadores y empresas están explorando numerosas vías para mejorar la forma en que los robots y los sistemas de inteligencia artificial trabajan, y los avances técnicos son importantes. Como científico cognitivo aplicado, que ha realizado investigaciones sobre el trabajo en equipo humano en entornos altamente técnicos, puedo afirmar que los sistemas formados por humanos y robots no serán tan buenos como podrían ser si los diseñadores no entienden cómo desarrollar tecnologías que funcionen de la forma más eficaz con personas reales. Algunos conceptos básicos del amplio cuerpo de investigación académica sobre el trabajo en equipo humano pueden ayudar a desarrollar y gestionar estas nuevas relaciones.
1. Funciones diferentes
Los equipos son necesariamente grupos de personas con funciones separadas, aunque interdependientes, y responsabilidades. Un equipo quirúrgico, por ejemplo, podría incluir a una enfermera, un cirujano y un anestesiólogo. De igual modo, los miembros de un equipo formado por humanos y robots deben conformarse para asumir distintos elementos de una tarea compleja.
Los robots deben encargarse de aquello en lo que son mejores, o de lo que las personas no quieren hacer, como levantar objetos pesados, analizar productos químicos y procesar datos. Así, las personas quedan libres para hacer lo que mejor saben hacer, como adaptarse a situaciones cambiantes y encontrar soluciones creativas a los problemas.
Un equipo quirúrgico formado por humanos y robots podría tener a un cirujano humano realizando una cirugía laparoscópica o mínimamente invasiva con la asistencia de un robot manipulador con cámaras que se introduce en el paciente y es operado externamente por el cirujano. La visión puede ampliarse superponiendo datos de imagen médica sobre la anatomía interna del paciente en la vista de la cámara.
La planificación de este tipo de división del trabajo sugiere que las personas no deberían replicarse en máquinas. De hecho, los robots de forma humanoide o los robots y la IA que imitan el comportamiento social humano pueden llevar a sus compañeros humanos a tener expectativas poco realistas sobre lo que pueden hacer.
2. Respaldo mutuo
Los miembros de los equipos eficaces saben que cada uno tiene una función diferente, pero están disponibles para apoyarse mutuamente cuando sea necesario. La respuesta desastrosa y mortal al huracán Katrina en 2005 fue en parte consecuencia de la confusión y la falta de coordinación entre las agencias gubernamentales y otros grupos como la Cruz Roja.
Los compañeros de equipo deben entender sus propias funciones y las del resto del equipo, así como cómo encajan entre sí. También necesitan poder usar este conocimiento para no interferir con los compañeros, anticipándose a sus posibles necesidades. Los robots y la inteligencia artificial deben comprender cómo se relacionan sus partes de la tarea con las que realizan sus compañeros, y cómo podrían ayudar cuando sea necesario.
3. Comprensión compartida
Los equipos eficaces comparten conocimiento sobre los objetivos del equipo y la situación actual, y esto facilita sus interacciones incluso cuando la comunicación directa no es posible.
El beneficio del conocimiento compartido permite todo tipo de colaboraciones y coordinaciones. Por ejemplo, al inflar un globo aerostático, el piloto está en un extremo, en la cesta, vigilando el quemador. Un miembro de la tripulación debe estar en el extremo opuesto del globo, estabilizándolo mediante una cuerda sujeta a su parte superior. No pueden verse ni oírse porque el globo bloquea la vista y el quemador de propano ahoga cualquier otro sonido. Pero si están bien entrenados, ninguno necesita comunicarse para saber qué está haciendo el otro y qué debe ocurrir a continuación.
La conexión que tienen los miembros del equipo no proviene solo de la información que todos conocen, sino también del conocimiento compartido que se desarrolla con la experiencia de trabajar juntos. Algunos académicos han sugerido que los robots no pueden acumular experiencia ni conocimiento compartido con los humanos, mientras que otros investigadores trabajan en encontrar formas de lograrlo. El aprendizaje automático probablemente será un factor clave para que los robots desarrollen expectativas sobre el comportamiento de sus compañeros de trabajo. Junto con la inteligencia humana, cada parte aprenderá sobre las capacidades, limitaciones y peculiaridades de la otra.
4. Interacción y comunicación eficaces
Los miembros del equipo necesitan interactuar; el trabajo en equipo eficaz depende en gran medida de la calidad de esas interacciones. En los equipos hospitalarios de reanimación de emergencia de pacientes, la interacción y la comunicación del equipo son fundamentales. Estos equipos suelen estar formados por el personal médico que se encuentra más cerca del paciente, y sus miembros necesitan saber de inmediato qué ocurrió antes de que se detuviera el corazón del paciente: hay una vida en juego.
Sin embargo, incluso entre personas, la comunicación no siempre es fluida. Entre personas y robots existen aún más desafíos, como asegurarse de que compartan la misma comprensión sobre el uso de las palabras o sobre cuáles son las respuestas adecuadas a las preguntas. Los investigadores de inteligencia artificial están logrando grandes avances en la capacidad de las computadoras para comprender e incluso producir lenguaje natural – como muchas personas experimentan con sus asistentes inteligentes como Alexa de Amazon y Google Home, y con los sistemas de navegación GPS de los teléfonos móviles y de los automóviles.
Ni siquiera está claro si la comunicación humana típica es el mejor modelo para los equipos formados por humanos y robots. Los equipos formados por humanos y perros funcionan bien sin el uso del lenguaje natural. Los Navy SEAL pueden trabajar juntos con niveles de eficacia muy altos sin pronunciar una sola palabra. Las abejas se comunican la ubicación de los recursos mediante una danza. La comunicación no tiene por qué implicar palabras; puede incluir señales sonoras y pistas visuales. Si un robot estuviera atendiendo al paciente cuando se detuvo su corazón, podría indicar lo ocurrido en un monitor que todos los miembros del equipo de reanimación pudieran ver.
5. Confianza mutua
La confianza interpersonal es importante en los equipos humanos. Si la confianza se quiebra entre un equipo de bomberos, serán menos eficaces y pueden costar vidas, las de los propios compañeros o las del público al que intentan ayudar. Los mejores compañeros de equipo robots serán dignos de confianza y fiables – y cualquier fallo de fiabilidad debe explicarse.
Pero incluso con una explicación, es probable que los compañeros humanos rechacen una tecnología crónicamente poco fiable. Esto es aún más importante en tecnologías críticas para la seguridad, como los vehículos autónomos.
Los robots no son capaces de trabajar en equipo con los humanos de forma automática. Deben tener funciones eficaces asignadas dentro del equipo, comprender las funciones de los demás, entrenarse con los miembros humanos del equipo para desarrollar una comprensión compartida, desarrollar una forma eficaz de comunicarse con las personas, y ser fiables y dignos de confianza. Lo más importante es que no se debe pedir a los humanos que se adapten a sus compañeros no humanos. Más bien, los desarrolladores deben diseñar y crear tecnologías que sirvan como buenos compañeros de equipo junto a las personas.
