¿Qué importancia tiene un número? Cómo los datos económicos (deberían) guiar las decisiones

El valor de los datos económicos ha sido evidente desde que el economista británico William Petty comenzó a publicar sus análisis numéricos en el siglo XVII, y los datos sobre empleo en particular se han vuelto controvertidos más recientemente en los Estados Unidos.
La exactitud de las cifras de empleo y otros datos económicos ha sido motivo de preocupación durante siglos.Image: Biblioteca Wellcome, Londres
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  • El valor de los datos económicos precisos e imparciales está recibiendo atención renovada.

  • Las empresas necesitan cifras fiables para planificar con antelación, y los funcionarios públicos las requieren para tomar decisiones trascendentales sobre el gasto y la gestión monetaria. La historia demuestra que la veracidad de los datos es vital para la economía.

¿Quién necesita la democracia?

Mucha gente, al parecer. Cuando un exfuncionario del gobierno de Grecia consideró oportuno hacer un llamamiento a principios de este año para preservar algo esencial para “el funcionamiento de la democracia misma”, cabezas transformado.

¿El tema de su jugosa opinión? El árido asunto de publicar datos económicos fiables.

Los funcionarios públicos, normalmente discretos, que elaboran tablas y gráficos con regularidad y los revisan diligentemente cuando es necesario, son faros que iluminan el camino e impiden que los responsables políticos estrellen a ciegas una economía contra escollos rocosos.

¿Deberíamos bajar los tipos de interés? Mejor tener a mano datos fiables sobre inflación y empleo. ¿Qué tal invertir en una nueva fábrica? Esperemos que los empleados más diligentes estén preparados para proporcionar cifras fiables sobre el mercado laboral local y los costes energéticos.

Sin embargo, la decisión tomada a principios de esta semana en Estados Unidos de bajar las tasas parece haberse basado, al menos en parte, en una corazonada. Esto se debe a que los datos oficiales de creación de empleo que normalmente sirven de base para esta decisión podrían estar sobreestimados en este momento, según el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell. dicho.

Cuando los antiguos griegos buscaban consejo económico, recurrían a un tipo que tocaba una lira y recitando poemas; Verso de Hesíodo coincidía con la teoría del valor-trabajo. y probablemente fue más agradable que un comunicado de prensa. También fue más preciso que las cifras oficiales de déficit presupuestario en las que se basó la Grecia moderna en los primeros años de este siglo, que finalmente resultaron ser subestimado Un empeoramiento crisis de deuda y austeridad punitiva seguido.

Otros ejemplos históricos de información falsa que causaron daños reales incluyen las estadísticas agrícolas en la Unión Soviética que fueron... a menudo se pretende únicamente para cumplir con cuotas arbitrarias. Factores políticos De ahí surgió un sistema propenso a sobreestimar las cosechas de cereales y a provocar escasez.

En los EE. UU., una combinación de Modelos obsoletos y calificaciones problemáticas La incertidumbre sobre la seguridad de los títulos respaldados por hipotecas avivó la crisis financiera mundial de 2008. Más recientemente, las estadísticas de empleo de ese país comenzaron a ser noticia en agosto, cuando una drástica revisión a la baja de dos cifras mensuales provocó la ira presidencial.

Como argumentaron los economistas mantener la inviolabilidad de los datos Sin importar a quién moleste, se estaba renovando un marco internacional diseñado precisamente para eso.

Un sistema de cuentas nacionales actualizado fue aprobado a principios de este año. y se está extendiendo por todo el mundo. Es un estándar internacional para medir los fundamentos económicos de un país: producción, consumo, inversión y riqueza.

Los elevados beneficios prometidos por la tecnología hicieron más urgente la necesidad de una actualización de la medición global. Casi 100 mil millones de dólares en bienestar económico adicional se disfrutaron en los EE. UU. el año pasado gracias a la inteligencia artificial, según una estimación – pero nada de eso quedó reflejado en las métricas tradicionales.

Hacer bien los cálculos.

El economista británico William Petty Aritmética política Se publicó en 1690. Popularizó el incipiente concepto de aplicar el análisis numérico a la economía e incluyó su propio informe sobre el empleo: «El campesino inglés gana apenas 4 chelines a la semana, pero los marineros ganan hasta 12 chelines». Desde entonces, se ha debatido sobre la exactitud de este tipo de cifras.

Las mismas estadísticas laborales de EE. UU. agencia que últimamente ha provocado la ira de la Casa Blanca también se ha encontrado en el punto de mira político. allá por 2012 En aquel entonces, la tasa de desempleo parecía demasiado buena para ser verdad.

322 años antes, Aritmética política Para evitar cualquier reacción política adversa en el siglo XVII, incluyó un prefacio que explicaba cuidadosamente que su objetivo primordial era "mostrar el peso y la importancia de la Corona inglesa".

En el siglo XXI, algunos dicen que lo mejor sería eliminar por completo la producción de cifras económicas y otra información confidencial de la supervisión política directa. El exfuncionario del gobierno griego cuyo reciente llamamiento a favor de la integridad de los datos atrajo la atención ciertamente piensa así Todavía se enfrenta acciones legales por su papel en la corrección del registro oficial en su país hace más de una década. Mientras tanto, el dolor de las subsiguientes medidas de austeridad allí ha sido dejó una huella imborrable.

Manifestantes contra las medidas de austeridad en Grecia, alrededor de 2018. Image: REUTERS/Costas Baltas

Otras sugerencias sobre cómo reforzar la confianza en los datos económicos incluyen: explicar mejor el proceso Detrás de todo esto, los informes de empleo de EE. UU. son un buen ejemplo. Las revisiones de estas cifras no son nada nuevo, algo que mucha gente desconoce.

La cifra mensual de nuevos empleos se basa en encuestas distribuidas a cientos de miles de empresas. Muchas de ellas tardan en responder.

Mientras tanto, los datos iniciales se publican aunque sean prematuros, pero luego se refinan una vez que se dispone de la mayor parte de las respuestas unos meses después. Una revisión particularmente grande puede señalan un cambio significativo en la economía Es un poco como si un periodista reescribiera un texto de hace meses al menos un par de veces para que quede bien. O, más bien.

Si bien las agencias pueden proporcionar datos más completos como estos al público, otros aspectos del trabajo escapan a su control directo. Como, por ejemplo, las tasas de respuesta.

Hace unos años, las respuestas recopiladas para el informe de referencia sobre empleo del Reino Unido se desplomó de forma tan drástica que su publicación se vio interrumpida. Eso dejó al banco central del país a oscuras mientras intentaba fijar los tipos de interés, con miles de millones de libras para la economía en juego. Desde entonces, los funcionarios han considerado hacer que las respuestas sean legalmente obligatorias.

Una cosa es quedarse corto de esa manera, otra muy distinta es hacer trampa. Ambas están igualmente presentes en los anales de la historia.

Los datos económicos se han comparado con infraestructura vital y a un servicio de información gratuito Para los inversores. El exfuncionario del gobierno griego que recientemente dio la voz de alarma lo comparó con un espejo. Puedes atenuar la luz y arreglarte todo lo que quieras, pero seguirás luciendo igual a la luz del día.

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