La brecha entre productividad y salario se ha ido ampliando durante décadas.
Esta disparidad entre el aumento de la producción y el estancamiento de los salarios podría agravarse aún más con la creciente utilización de la inteligencia artificial.
El “aumento de la desigualdad” fue uno de los riesgos relacionados con la IA señalados en el Foro Económico Mundial. Perspectivas más recientes de los economistas jefes Pero pensar a lo grande podría crear y fomentar nuevas áreas de especialización humana (bien remuneradas).
Si quieres saber si la IA disminuirá lo que se paga a las personas en relación con lo que producen en una jornada laboral típica, puedes preguntarle a la IA.
Sí, ChatGPT me informó recientemente con su típica prosa fría y sin emociones: "Este resultado es muy probable". Pero también, según me dijeron, "no es inevitable".
El brecha entre productividad y salario Ha sido una preocupación persistente durante décadas. A menudo pasa a un segundo plano. Preocupación por los modestos aumentos de productividad Pero incluso esos aumentos parecen haber superado a los salarios. Mayor automatización desempeñó un papel En esto. Ahora, la llegada de la IA omnipresente significa que no solo serán los trabajadores de la línea de montaje marginados por los atajos de alta tecnología, sino también las masas educadas en la universidad que trabajan arduamente en lo que normalmente se llama trabajo del conocimiento.
Ese segmento de la fuerza laboral global surgió de la última gran ola de disrupción tecnológica en un posición relativamente privilegiada Esta vez, puede incurrir en un segmentación propia La gente generalmente no enumera "tecnoestructura gerencial tradicional"En su perfil de LinkedIn, pero incluye a muchos trabajadores de cuello blanco que buscan no solo conservar su empleo, sino también ganar un salario que aumente en consonancia con el valor que generan."
A estudio de campo reciente Un estudio realizado por desarrolladores de software que recientemente habían incorporado asistentes de IA puso de manifiesto la gravedad del asunto: los menos experimentados y peor pagados fueron capaces de lograr las mayores ganancias relativas de productividad, lo que sugiere que sus colegas más experimentados de repente carecen de justificación para percibir salarios más altos.
En un momento de menguante seguridad financiera Para las clases medias, esto podría ser un problema.
Aprovechar las oportunidades materiales que presenta el cambio en lugar de andar con pies de plomo a su alrededor puede no ser tan sencillo como parece, al menos para el empleado promedio de oficina. Pero la investigación sobre Inseguridad laboral inducida por la IA Esto sugiere que se puede mitigar inculcando autoeficacia; la creencia de que las personas pueden controlar su destino profesional puede conducir a una mayor proactividad y a una menor cesión de terreno.
Lo ideal sería capacitar al mayor número posible de personas para que gestionen sus propios «equipos» de herramientas de IA. Esto implicaría garantizar que el mayor número posible de personas tenga acceso a ellas.
Casi la mitad de los economistas jefes encuestados para el Foro Últimas perspectivas de los economistas jefes Consideran que la "aumentación de la mano de obra" será uno de los mayores beneficios de la IA para el crecimiento económico, pero el "aumento de la desigualdad" figura entre los mayores riesgos evaluados. Tres de cada cuatro afirmaron que el gasto público en "capacitación y reubicación" debería ser una prioridad.
Produce más con IA, gana más… ¿verdad?
Según la teoría económica estándar, la productividad y el salario deberían básicamente aumentan al mismo tiempo (Karl Marx había algunas cosas que decir sobre eso). A partir de la década de 1970, Los salarios comenzaron a desvincularse de la productividad en EE. UU. y Europa. Japón seguido con una desconexión aún más drástica en la década siguiente.
Las causas citadas incluyen una concentración de aumentos salariales entre las personas en puestos de mayor jerarquía, un cambio general de los ingresos de los trabajadores a los accionistas y una mayor tolerancia al desempleo si significa controlar la inflación Mientras tanto, la automatización, si bien ha creado muchos ganadores, también resultados inevitables en perdedores.
El tamaño de la brecha entre productividad y salario que nos queda puede variar. dependiendo de cómo Está medido.
Si se excluye a las personas en puestos de supervisión que tienden a recibir los aumentos salariales disponibles, y se compara la mayor parte de los trabajadores que quedan en el sector privado con la productividad general, La brecha es enorme. Una comparación más precisa da como resultado algo menos llamativo Los defensores de ambos enfoques coinciden en una cosa: La productividad necesita acelerarse y rápidamente.
Hay algún debate sobre cuándo la IA ayudará con esto de manera significativa. Parece claro que algunos trabajadores están ya es capaz de usarlo para hacer mucho más con menos.
La cuestión es si menos personas podrán beneficiarse de las ventajas futuras de este aumento de productividad. Querer proporcionar a la mayor cantidad posible de empleados las mejores herramientas y capacitación no es necesariamente lo mismo que hacerlo.
Hay ya hay señales de lo que el nuevo elenco de perdedores podría verse así. Los trabajadores del conocimiento desplazados han sido no encontrar nuevos puestos a precios notables.
Si las realidades del mercado dictan la disponibilidad de menos empleos bien remunerados en estos campos, eso podría tener eco. turnos más tempranos para la fabricación en economías avanzadas – lugares que desde entonces se han esforzado por recuperar lo perdido, por razones que pueden ser tan político porque son prácticas.
Uno de los principales pioneros de la IA ha dicho que Las personas cuyos trabajos implican la toma de decisiones deberían considerar alternativas que utilicen otras características que nos distinguen como humanos, como los pulgares oponibles. Plomería, por ejemplo. Otros dicen No tiene por qué ser así. Que siempre habrá áreas de especialización humana que tendrán un gran valor, de maneras que no solo pueden mantener a la clase media, sino también expandir sus filas.
ChatGPT me ofreció algunas sugerencias sobre cómo afrontar la situación que está contribuyendo a crear. Según indicó, para evitar el estancamiento salarial será necesario reinvertir las ganancias económicas que genere la IA en el desarrollo de habilidades y en políticas salariales justas. Es probable que los lugares con sólidas protecciones laborales y redes de seguridad social sean los que mejor se beneficien.
No se trata de la tecnología en sí, sino de cómo decidimos aplicarla.
