El rápido aumento de la desigualdad salarial en EE. UU. ha alimentado un debate público sobre sus causas —entre ellas, por ejemplo, el cambio tecnológico en forma de automatización— y ha generado inquietud sobre el futuro del trabajo. El panorama ocupacional ha cambiado de forma drástica a finales del siglo XX y comienzos del XXI: las ocupaciones de salarios medios han reducido su peso en el empleo total, mientras que han crecido las que requieren tareas sociales y analíticas (Autor y Dorn 2013, Deming 2017). Aunque estas pautas están bien comprendidas, no está tan claro cuánto han cambiado con el tiempo las ocupaciones o los puestos de trabajo individuales. Además, hasta qué punto estos cambios están impulsados por las nuevas tecnologías es una cuestión abierta.
Estas cuestiones se han abordado, al menos en parte, desde varias perspectivas. En primer lugar, los estudios de casos de directivos (National Research Council 1999) y cajeros (Basker et al. 2012) han documentado cambios sustanciales a lo largo del siglo XX en la combinación de tareas que realizan estos trabajadores. En segundo lugar, en otros países (en particular Alemania), encuestas reiteradas han aportado valiosos conocimientos sobre el cambio ocupacional (Spitz-Oener 2006). Y, por último, una creciente literatura reciente ha analizado el contenido textual de los anuncios de empleo en línea y ha constatado una rotación sustancial dentro de cada ocupación en la combinación de tareas y tecnologías desde el inicio de la Gran Recesión (Hershbein y Kahn 2018, Modestino et al. de próxima publicación, Deming y Noray 2018). Aunque cada una de estas líneas de investigación indica que las ocupaciones han evolucionado, ha sido difícil cuantificar la magnitud del cambio ocupacional a largo plazo, porque los conjuntos de datos existentes no están concebidos para captar cambios sistemáticos en las tareas laborales.
Nuestra investigación pretende cubrir esta carencia de medición, con la esperanza de caracterizar mejor el cambio ocupacional en EE. UU. Hemos introducido un nuevo conjunto de datos para medir las tareas, las tecnologías y las habilidades ocupacionales en EE. UU. durante las últimas seis décadas del siglo XX. Utilizamos el contenido textual digitalizado de unos 8,7 millones de anuncios de empleo publicados en tres grandes periódicos metropolitanos: The Boston Globe, The New York Times, y The Wall Street Journal.
Uno de nuestros hallazgos clave es que las tareas que realizan los trabajadores en su puesto han cambiado radicalmente, sobre todo con el descenso de las tareas rutinarias y manuales y el aumento de las tareas no rutinarias y analíticas. Demostramos que las fuentes de datos existentes, que no permiten medir los ajustes dentro de cada ocupación a lo largo del tiempo, pasan por alto una gran parte de la evolución de las tareas laborales en el mercado de trabajo. Tras documentar estas tendencias clave, analizamos el papel de las tecnologías informáticas en la transformación de las tareas ocupacionales.
Un nuevo conjunto de datos
La reciente digitalización de periódicos históricos y las nuevas herramientas computacionales desarrolladas en el campo del aprendizaje automático nos han permitido crear un nuevo conjunto de datos para estudiar las ocupaciones. Utilizando el texto de unos 8,7 millones de anuncios de empleo publicados en periódicos, construimos un nuevo conjunto de datos que mide una serie de elementos relacionados con el empleo, como las tareas, las tecnologías y las habilidades, que abarca 1940–2000. También asociamos los títulos de los puestos que aparecen en los anuncios con sus códigos ocupacionales estandarizados, de modo que nuestros datos puedan vincularse con conjuntos de datos de amplio uso, como el censo.
Un conjunto de datos basado en el texto de las vacantes de empleo ofrece varias ventajas claras frente a los conjuntos de datos habituales para estudiar el cambio ocupacional. En primer lugar, el texto aparece en el campo en el que las empresas definen los puestos y las características de los trabajadores que buscan. En segundo lugar, los anuncios de empleo pueden estudiarse con mayor frecuencia, por ejemplo, con periodicidad anual o trimestral. Por supuesto, existen desafíos, como la representatividad y la selección entre publicar anuncios u otros métodos de búsqueda. Por ello, realizamos una serie de comprobaciones de los datos para aportar pruebas frente a estas amenazas.
Los empleos han cambiado más de lo que pensábamos
En trabajos recientes (Atalay et al., de próxima publicación), utilizamos estos datos para estudiar los cambios a largo plazo en las tareas ocupacionales, medidos a partir de la frecuencia de palabras en el texto de los anuncios de empleo de periódicos.
Constatamos que la frecuencia de palabras relacionadas con tareas analíticas no rutinarias e interactivas no rutinarias aumentó, mientras que la frecuencia de palabras relacionadas con tareas manuales (especialmente las manuales rutinarias) disminuyó. Por ejemplo, la Figura 1 muestra que, a lo largo del siglo XX, los directivos se volvieron más analíticos e interactivos, mientras que dejaron de ser tan cognitivamente rutinarios y manuales. Este margen de cambio, dentro del título de directivo, no se observa en las fuentes de datos habituales.
La mayoría de los cambios en las tareas que realizan los trabajadores se han producido dentro de las ocupaciones y no entre ellas. Este hallazgo implica que la investigación anterior, limitada por los datos disponibles, ha subestimado de forma significativa la transformación ocupacional del mercado laboral estadounidense. También sugiere un mayor potencial de los cambios en las tareas para explicar la creciente desigualdad en EE. UU. (Firpo et al. 2011, Adao et al. 2019).
Cómo las tecnologías informáticas han cambiado las tareas de los trabajadores
A la luz de estos cambios drásticos en las tareas ocupacionales, surge la pregunta: ¿qué papel ha desempeñado la innovación tecnológica en el impulso del cambio ocupacional?
En un artículo anterior (Atalay et al. 2018), estudiamos el efecto de la introducción de nuevas tecnologías informáticas relacionadas con la información y la comunicación. Presentamos un nuevo conjunto de datos que registra el uso de tecnologías específicas en cada ocupación y año, un nivel de detalle que no se había observado antes. Estas tecnologías abarcan desde software de oficina (Lotus 1-2-3, WordPerfect, Microsoft Word, Excel, PowerPoint), lenguajes de programación empresariales (procesamiento electrónico de datos, Sybase), lenguajes de programación de propósito general (COBOL, Fortran, Java) y hardware (UNIVAC, IBM 360, IBM 370), entre otras. La Figura 2 ilustra la capacidad de nuestros datos para medir la innovación tecnológica y representa el número de veces que estas distintas tecnologías aparecieron en los anuncios de empleo a lo largo del tiempo. Después, estudiamos el efecto de la adopción de tecnología sobre las tareas ocupacionales.
El hallazgo clave es que las menciones de nuevas tecnologías han venido acompañadas de una intensidad creciente de las tareas laborales analíticas no rutinarias. (Existen excepciones interesantes, como Microsoft Word y Microsoft PowerPoint, tecnologías que conllevan una sustitución de las tareas analíticas no rutinarias.) En el artículo, estudiamos la relación entre cada tecnología y cada tarea, y describimos una complementariedad entre las tecnologías y las tareas laborales analíticas que no se había detectado en investigaciones anteriores.
También estudiamos el impacto de las nuevas tecnologías en la desigualdad mediante un modelo de selección de trabajadores, y encontramos un efecto modesto de estas nuevas tecnologías sobre la desigualdad de ingresos en EE. UU.
Un método para medir la naturaleza cambiante del trabajo
Los nuevos datos son muy prometedores para comprender los cambios en el mercado laboral. Utilizando anuncios de empleo recién digitalizados publicados en periódicos históricos, hemos generado un nuevo conjunto de datos de acceso público que permite a investigadores, responsables de políticas y periodistas estudiar la naturaleza cambiante del trabajo en EE. UU. (los datos pueden consultarse en https://occupationdata.github.io).
Nuestra investigación demuestra que los nuevos métodos y fuentes de medición pueden revelar nuevas pautas en el mercado laboral. De hecho, documentamos una gran transformación del mercado laboral, impulsada en parte por la introducción de nuevas tecnologías informáticas. En trabajos futuros, estos métodos podrían ampliarse y aplicarse al estudio de las ofertas de empleo en línea, lo que nos permitiría asomarnos al presente y al futuro del trabajo.
Nota de los autores: Esta columna se basa en investigaciones previas de los autores (Atalay et al., de próxima publicación; Atalay et al. 2018), que recibieron un generoso apoyo financiero del Washington Center for Equitable Growth y de la Russell Sage Foundation. Las opiniones expresadas aquí son las de los autores y no reflejan necesariamente las opiniones del Federal Reserve Bank of Philadelphia ni del Federal Reserve System.
Referencias
Adao, R, M Beraja y N Pandalai-Nayar (2019), “Technological transition with skill heterogeneity across generations”, documento de discusión del MIT.
Atalay, E, P Phongthiengtham, S Sotelo y D Tannenbaum (2018), “New technologies and the labor market”, Journal of Monetary Economics 97: 48–67.
Atalay, E, P Phongthiengtham, S Sotelo y D Tannenbaum (de próxima publicación), “The evolution of work in the US”, American Economic Journal: Applied Economics.
Autor, D H, y D Dorn (2013), “The growth of low-skill service jobs and the polarization of the US labor market”, American Economic Review 103(5): 1553–97.
Basker, E, S Klimek y P Hoang Van (2012), “Supersize it: The growth of retail chains and the rise of the big-box store”, Journal of Economics & Management Strategy 21(3): 541–82.
Council, N R (1999), The changing nature of work: Implications for occupational analysis, Washington, DC: The National Academies Press.
Deming, D J (2017), “The growing importance of social skills in the labor market”, The Quarterly Journal of Economics 132(4): 1593–640.
Deming, D J, y K L Noray (2018), “STEM careers and the changing skill requirements of work”, documento de trabajo NBER 25065.
Firpo, S, N M Fortin y T Lemieux (2011), “Occupational tasks and changes in the wage structure”, documento de discusión IZA 5542.
Hershbein, B, y L B Kahn (2018), “Do recessions accelerate routine-biased technological change? Evidence from vacancy postings”, American Economic Review 108(7): 1737–72.
Modestino, A S, D Shoag y B Joshua (de próxima publicación), “Upskilling: Do employers demand greater skill when workers are plentiful?”, Review of Economics and Statistics.
Spitz-Oener, A (2006), “Technical change, job tasks, and rising educational demands: Looking outside the wage structure”, Journal of Labor Economics 24(2): 235–70.
