La inteligencia climática puede ayudar a las empresas a supervisar con mayor precisión su exposición al riesgo climático.
Los conjuntos de datos climáticos a gran escala, recopilados de sensores, satélites y estudios científicos
hacen posible la inteligencia climática.Los mandatos de divulgación de riesgos climáticos son fundamentales para acelerar la
adopción de la inteligencia climática.
Tras la COP26, gran parte del discurso actual sobre el cambio climático se ha centrado en la mitigación y en la falta de objetivos sólidos de reducción de emisiones que permitan mantener el calentamiento del planeta por debajo de 1,5 °C. Aunque las reducciones a corto plazo son fundamentales para estabilizar el clima futuro, los países aún deben abordar el riesgo físico inmediato y cada vez más intenso derivado de la creciente volatilidad climática que ya está integrada en el sistema. En 2016, un estudio de Nature Climate Change calculó que hasta 24,2 billones de dólares (o el 16,9 %) de los activos financieros mundiales podrían estar en riesgo debido al cambio climático.
Desde principios de la década de 2000, la CMNUCC ha informado sobre los riesgos relacionados con el clima, incluidas las olas de calor, las sequías, las inundaciones, los ciclones y los incendios forestales. Sin embargo, no fue hasta hace poco, con las recomendaciones del Grupo de Trabajo sobre Divulgación de Información Financiera relacionada con el Clima (TCFD) cuando creció la demanda de tecnologías que modelen y pronostiquen los peligros climáticos y aporten información para mitigar los riesgos físicos y de transición.
El auge de la inteligencia climática
En respuesta, ha surgido una nueva categoría de tecnología climática: la inteligencia climática (IC). Descrita como inteligencia empresarial para gestionar el riesgo climático, la IC consiste en información histórica, actual y predictiva sobre nuestros sistemas naturales y construidos, que sirve para generar conocimientos prácticos destinados a la mitigación y adaptación al cambio climático. «La inteligencia climática sitúa el clima en el centro de la toma de decisiones. Las empresas, los gobiernos y las ONG la utilizan para tomar decisiones alineadas con el clima», afirmó Iggy Bassi, fundador y director ejecutivo de Cervest, una empresa de inteligencia climática con sede en el Reino Unido.
Los avances sin precedentes en ciencia y tecnología, incluidos el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA), están acelerando la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos climáticos, lo que permite desarrollar inteligencia climática. Los conjuntos de datos a gran escala se están desglosando hasta el nivel local y de los activos para que las empresas puedan tomar decisiones más eficaces, y se utilizan datos históricos para crear modelos predictivos de los riesgos climáticos a corto y largo plazo. Por ejemplo, pensemos en una empresa inmobiliaria mundial que posee numerosos activos (edificios) en todo el mundo. Esta empresa puede utilizar tecnología de inteligencia climática para comprender los riesgos físicos climáticos de cada uno de sus activos, como el aumento del nivel del mar, los incendios forestales y los vientos extremos, y decidir cómo y cuándo mitigarlos o adaptarse a ellos.
El primer paso para gestionar el riesgo climático es medirlo.
Steven Rothstein, director ejecutivo de Ceres Accelerator for Sustainable Capital Markets
En los últimos años, la tecnología climática en fase inicial ha experimentado un auge de la inversión de capital de riesgo, que alcanzó los 17.000 millones de dólares en 2020, y una parte de esas inversiones se destinó a tecnologías de inteligencia climática y modelización de riesgos. Sin embargo, la adopción generalizada de la inteligencia climática depende de ciertas condiciones. Una de ellas es un cambio en el marco regulatorio de la divulgación de riesgos climáticos, un primer paso imprescindible para que las empresas reconozcan, midan y evalúen los efectos del cambio climático en sus negocios. Tradicionalmente, la regulación del sector ha ido a la zaga de la ciencia. En 2010, la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) publicó una guía interpretativa para que las empresas estadounidenses que cotizan en bolsa tuvieran en cuenta los efectos del cambio climático, pero no exigió que divulgaran los riesgos climáticos para sus negocios. En 2019, solo el 30 % de las 3.000 mayores empresas estadounidenses que cotizan en bolsa mencionó el cambio climático como un riesgo en su informe anual.
«El primer paso para gestionar el riesgo climático es medirlo», afirma Steven Rothstein, director ejecutivo de Ceres Accelerator for Sustainable Capital Markets. «La labor de la SEC y de otros organismos reguladores de Estados Unidos, así como de organismos clave de todo el mundo, es fundamental. Los inversores y los mercados de capitales necesitan información clara y comparable sobre el riesgo climático, y la divulgación corporativa obligatoria es una herramienta esencial para lograrlo».
En 2020, Estados Unidos registró 22 desastres climáticos y meteorológicos que causaron daños por más de 100.000 millones de dólares. En julio de 2021, el presidente de la SEC, Gary Gensler, anunció que estudiarían la posibilidad de adoptar regulaciones para exigir a las empresas públicas que divulgaran los riesgos climáticos. Este anuncio llegó después que el del Reino Unido, que ya había publicado una hoja de ruta en noviembre de 2020, en la que se esbozaba un plan para establecer esa obligación en consonancia con las recomendaciones del TCFD.
Estos anuncios y decisiones regulatorios han llevado a más empresas a divulgar voluntariamente datos e información climáticos. En octubre de 2021, la organización ambiental sin fines de lucro CDP informó que, en 2021, más de 13.000 empresas que representaban más del 64 % de la capitalización bursátil mundial habían divulgado datos sobre el cambio climático, la seguridad hídrica y la deforestación, un aumento del 37 % con respecto a 2020. Pese a los avances en materia de divulgación, aún quedan problemas por resolver. La información incompleta puede llevar a los mercados a subestimar los riesgos climáticos, y la falta de un método y un marco estandarizados para la divulgación reduce la capacidad de los gobiernos para exigirla.
Además, tanto si es voluntaria como obligatoria, la divulgación de los riesgos climáticos es solo el primer paso y no garantiza la calidad de la información comunicada. La inteligencia climática puede facilitar divulgaciones de mayor calidad al permitir que las empresas analicen su exposición al riesgo climático con más precisión y rapidez que nunca; además, es una herramienta necesaria para que las empresas afronten sus riesgos.
El poder de la inteligencia climática
La inteligencia climática puede lograrlo de muchas maneras. La plataforma de productos deCervest, impulsada por IA, ofrece inteligencia climática dinámica basada en la nube que integra datos climáticos con conocimientos de ciencias de la Tierra, modelización de datos y aprendizaje automático para presentar una visión del riesgo estandarizada y basada en la ciencia, a escala individual, para millones de activos en todo el mundo. Futureproof cuantifica los riesgos físicos climáticos para aseguradoras, gestores de activos y bancos mediante la evaluación de la probabilidad de impago de los activos y de pérdidas por daños. Por su parte, ClimateAI está desarrollando inteligencia artificial para ayudar a los agricultores a tomar decisiones fundamentadas sobre cómo sembrar, cultivar y cosechar de manera óptima en función de los cambios de temperatura y los patrones meteorológicos.
La inteligencia climática es necesaria para que las empresas comprendan sus riesgos y oportunidades climáticos con más precisión y facilidad. Más gobiernos y organismos reguladores deben exigir la divulgación de los riesgos climáticos y recomendar marcos sólidos y estandarizados que orienten el desarrollo de las soluciones necesarias. Además, los sectores público y privado deberán seguir invirtiendo en proveedores de inteligencia climática en fase inicial y colaborando con ellos para desarrollar casos de uso que permitan responder a los riesgos y aplicaciones comerciales, de modo que esta tecnología sea fácil de usar y se adopte ampliamente.
