Este artículo se publica en colaboración con VoxEU.
El libro Blue Dreams: Korean Americans and the Los Angeles Riots narra la historia de Yun, un graduado universitario coreano que llegó a Estados Unidos a finales de los años setenta para cursar estudios de posgrado en matemáticas. Acabó abandonando esos planes para unirse a un familiar en la gestión de una pequeña tienda de baratijas. «Aquí hay una expresión: “Lo que haces depende de quién te recoja en el aeropuerto”», señaló. «Yo también seguí a mi pariente en el mismo negocio».
Esta historia refleja la tendencia generalizada de las poblaciones inmigrantes a concentrarse en industrias específicas y en el emprendimiento. No se trata de un fenómeno nuevo; ejemplos históricos de especialización étnica van desde los judíos en la Europa medieval hasta los japoneses en Sudamérica. Fairlie (2008) muestra que los inmigrantes tienen una probabilidad mucho mayor que los nativos de ser emprendedores por cuenta propia. Kuznets (1960) observó que «todas las minorías se caracterizan, en un momento dado, por una estructura ocupacional claramente más estrecha que la de la población total y la mayoritaria». Esto es demostrablemente cierto en Estados Unidos; por ejemplo, nuestros datos (descritos más adelante) muestran que los inmigrantes eritreos tienen 61 veces más probabilidades que el estadounidense medio de ser conductores de taxi. Como en la historia de Yun, esto suele ser el resultado de interacciones sociales dentro del grupo.
En investigaciones recientes analizamos la estratificación ocupacional de las poblaciones inmigrantes en Estados Unidos (Kerr y Mandorff, 2015). Primero construimos un modelo que demuestra cómo las interacciones sociales dentro de los grupos inmigrantes conducen a la agrupación ocupacional. El modelo señala el tamaño de la comunidad y su aislamiento social como factores clave que contribuyen a este efecto. Además, el modelo predice ingresos más altos entre los miembros de un grupo étnico que comparten la misma ocupación. Después demostramos empíricamente estas predicciones y las cuantificamos.
El modelo
El eje de nuestro modelo es la relación entre las interacciones sociales y el empleo. Distinguimos primero entre interacciones sociales —por ejemplo, reuniones familiares, actos religiosos y culturales, encuentros con amigos— e interacciones de mercado, que dependen de la integración económica. Nuestro modelo supone aislamiento social, pero plena participación en el mercado, apartándose así de la teoría estándar de la discriminación.
Existe una amplia bibliografía sobre la relación entre las interacciones sociales y el comportamiento económico, gran parte de la cual se refiere al comportamiento económico fuera del lugar de trabajo (por ejemplo, Glaeser et al 1996). Otros han señalado el efecto de las interacciones sociales sobre el empleo; por ejemplo, Granovetter (1973) constató que los empleos a menudo se encuentran a través de recomendaciones, que a su vez tienden a proceder de «vínculos débiles» (es decir, conocidos casuales). Patel y Vella (2013) aportaron pruebas de que las redes del mercado laboral de inmigrantes llevan a los recién llegados a ocupaciones similares a las de sus compatriotas, y de que ello conlleva mayores ingresos dentro del sector elegido. Fairlie y Robb (2007) mostraron que más de la mitad de los propietarios de empresas tienen parientes cercanos que trabajan por cuenta propia, y que una cuarta parte ha trabajado para esos parientes. Kerr y Kerr (2015) muestran el continuo aumento del emprendimiento étnico en Estados Unidos.
Nuestro modelo amplía este panorama al plantear la interacción social como mecanismo de adquisición de capacidades. El conocimiento tácito y las perspectivas personales pueden ser determinantes para una mayor productividad, especialmente entre los trabajadores por cuenta propia, y estas capacidades e información pueden transmitirse a bajo coste mediante interacciones sociales informales. Estas interacciones resultarían naturales en entornos propios de grupos específicos, facilitando así la adquisición de capacidades vinculadas a industrias concretas (por ejemplo, Chung y Kalnins, 2006). Esto, a su vez, puede incentivar la concentración en torno a esas industrias.
Nuestro modelo identifica una función de productividad empresarial que aumenta con la especialización; es decir, cuanto más concentrado esté el grupo minoritario en un oficio específico, más productivo se vuelve. El equilibrio del modelo muestra que no solo los grupos se especializarán cada vez más, sino que los ingresos también se correlacionarán positivamente con el grado de especialización.
Análisis empírico
Para examinar empíricamente estas ideas, construimos una muestra de trabajadores inmigrantes y nativos de Estados Unidos a partir del Censo de Población de 2000, utilizando la Integrated Public Use Microdata Series.
Cuantificamos los «ratios de sobrerrepresentación» para las combinaciones de grupos étnicos e industrias, definidos como la proporción entre la concentración de un grupo en una determinada industria y la cuota de empleo nacional de esa industria. Por ejemplo, 1.654 de los 6.628 indios gujarati de la muestra (alrededor del 25 %) trabajan en hoteles y moteles, mientras que solo el 0,23 % de la población general lo hace, lo que da a la combinación {gujaratis, hoteles} un ratio de sobrerrepresentación de 108. Para nuestra métrica principal, promediamos las sobrerrepresentaciones de todas las industrias para cada grupo, ponderadas por el porcentaje de trabajadores del grupo empleados en cada industria.
Los resultados son llamativos. Quince grupos étnicos presentan una agrupación industrial más de 10 veces superior a la de la población nativa. Los resultados son, en general, robustos ante cambios en la métrica de agregación de las sobrerrepresentaciones. Como probablemente adivinarán los viajeros frecuentes, la industria del taxi es especialmente propensa a la sobrerrepresentación entre los grupos de inmigrantes: es la industria de máxima concentración para 17 grupos, más que cualquier otra ocupación.
Figura 1.
A continuación, nos preguntamos qué factores contribuyen a esta tendencia o la reducen. Para explicar la estratificación, analizamos el papel del tamaño del grupo y del aislamiento del grupo. Todos los grupos del gráfico anterior, salvo uno de los 16, presentan tasas de endogamia del 64 % o superiores, lo que indica niveles muy elevados de segregación social. Estos grupos muestran también una fuerte correlación positiva entre las tasas de endogamia y nuestras métricas de sobrerrepresentación.
Nuestro análisis muestra una fuerte relación entre el tamaño, el aislamiento y la agrupación industrial: una disminución de una desviación típica en el tamaño del grupo se correlaciona con un aumento de 0,63 en la concentración ocupacional media. De manera similar, un aumento de una desviación típica en la tasa de endogamia corresponde a un incremento de 0,52 desviaciones típicas en la concentración ocupacional. Los resultados, y en especial los efectos del aislamiento social, son robustos ante diversos cambios en la metodología y los datos.
Para responder a la preocupación de que una mayor especialización de un grupo pueda conducir a un tamaño menor y a un mayor aislamiento (y no al revés), empleamos dos estrategias de variables instrumentales. En primer lugar, instrumentamos las variables de tamaño y aislamiento para 2000 utilizando datos del censo de 1980, bajo el supuesto de que estas características tienen efectos persistentes, tal como muestra el trabajo empírico de Patel y Vella (2013). Los resultados siguen siendo muy similares a nuestro análisis original. A continuación, instrumentamos el tamaño con un modelo gravitacional (en el que el tamaño de la población inmigrante se correlaciona con el tamaño de la población del país de origen y con su distancia respecto de Estados Unidos) y utilizamos como aproximación de la tasa de aislamiento en Estados Unidos la tasa de endogamia de los grupos en el Reino Unido en 1991. Los hallazgos vuelven a ser similares a los originales, con un efecto del tamaño ligeramente más débil, pero un efecto del aislamiento aún más fuerte.
Por último, contrastamos la predicción de nuestro modelo según la cual la especialización conducirá a mayores ingresos en el grupo. Mostramos que un aumento del 1 % en la concentración del grupo se asocia con un aumento del 0,6 % en los ingresos totales, lo que refuerza la idea de que los incentivos económicos contribuyen a alimentar la agrupación ocupacional.
Conclusiones
La tendencia de las poblaciones inmigrantes a agruparse en torno a industrias específicas tiene consecuencias de gran alcance para la economía estadounidense y más allá. Proponemos que, incluso con una plena integración en el mercado y descartando efectos discriminatorios, los inmigrantes se sentirán atraídos por las mismas industrias que sus compatriotas debido a la facilidad con que las capacidades se difunden a través de las interacciones sociales dentro del grupo. Sin embargo, estos efectos pueden cambiar con el tiempo, como demuestra el papel central que desempeñan el tamaño del grupo y su aislamiento social.
Nuestros hallazgos contribuyen tanto a la investigación sobre la dinámica interna de la integración de los inmigrantes como sobre el papel que desempeñan los inmigrantes en la economía en su conjunto. Esperamos que estos resultados puedan ampliarse mediante la búsqueda de efectos similares fuera de Estados Unidos, el análisis de la persistencia de los efectos entre generaciones y la vinculación de las ideas del artículo con los enclaves étnicos, el emprendimiento y los datos de empleadores y empleados.
Referencias
Chung, W y A Kalnins (2006) “Social capital, geography, and the survival: Gujarati immigrant entrepreneurs in the US lodging industry”, Management Science, 52(2): 233-247.
Fairlie, R y A Robb (2007) “Families, human capital, and small business: Evidence from the Characteristics of Business Owners Survey”, Industrial and Labor Relations Review, 60: 225-245.
Fairlie, R (2008) “Estimating the contribution of immigrant business owners to the US Economy”, Small Business Administration, Office of Advocacy Report.
Glaeser, E, B Sacerdote y J Scheinkman (1996) “Crime and social interactions”, Quarterly Journal of Economics, 111: 507-548.
Granovetter, M (1973) “The strength of weak ties”, American Journal of Sociology, 78: 1360-1380.
Kerr, S P y W Kerr (2015) “Immigrant entrepreneurship”, NBER Working Paper, Cambridge, MA.
Kerr, W y M Mandorff (2015) “Social networks, ethnicity and entrepreneurship”, NBER, Working Paper 21597, Cambridge, MA.
Kuznets, S (1960) “Economic structure and life of the Jews”, en The minority members: History, culture, and religion, editado por Louis Finkelstein. Philadelphia, PA: Jewish Publication Society of America.
Patel, K y F Vella (2013) “Immigrant networks and their implications for occupational choice and wages”, Review of Economics and Statistics, 95(4): 1249-1277.
La publicación no implica el respaldo de los puntos de vista del Foro Económico Mundial.
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Autor: William Kerr es catedrático en la Harvard Business School. Martin Mandorff ha sido economista jefe adjunto de la Autoridad de la Competencia de Suecia desde 2011.
Imagen: Un migrante camina. REUTERS/Ognen Teofilovski.
