El gasto mundial en IA alcanzará los 2,5 billones de dólares en 2026, pero muchas organizaciones siguen preguntándose cómo convertir esta inversión en valor empresarial duradero.
Las competencias necesarias para los empleos más expuestos a la IA están cambiando más del doble de rápido que en los menos expuestos, por lo que la inversión en la fuerza laboral es tan crítica como la inversión tecnológica.
Cada dos segundos, alguien se inscribe en un curso de IA generativa en Coursera, lo que demuestra que la demanda de formación en competencias de IA existe en la fuerza laboral.
La IA evoluciona a un ritmo sin precedentes. Apenas tres años y medio después de la aparición de los primeros modelos de frontera, los directores ejecutivos ya se enfrentan a la presión de obtener rendimientos medibles de sus inversiones en IA. Gartner estima que el gasto mundial en IA alcanzará los 2,5 billones de dólares solo en 2026. Sin embargo, pese a una inversión récord, muchas organizaciones se enfrentan a la misma pregunta: ¿cómo convertimos las inversiones en IA en valor empresarial duradero mientras la tecnología sigue evolucionando a una velocidad extraordinaria?
Toda tecnología transformadora ha seguido un patrón conocido. Comienza como una fuerza disruptiva que genera gran entusiasmo y expectativas, seguida de un periodo de desencanto, hasta que finalmente se integra en el tejido de nuestro trabajo y de nuestra vida cotidiana. Internet cambió la forma en que vivimos y trabajamos. Los teléfonos móviles transformaron la manera en que interactuamos con internet y entre nosotros. La computación en la nube transformó la forma en que las organizaciones desarrollan, despliegan y escalan software.
En cada uno de estos cambios, el mayor impacto no llegó cuando las empresas adoptaron por primera vez una tecnología. Llegó cuando las capacidades se difundieron, transformando los flujos de trabajo, posibilitando nuevos modelos de negocio y, en última instancia, impulsando ganancias generalizadas de productividad y crecimiento económico. La IA acaba de entrar en esta fase más rápido que cualquier tecnología anterior.
Cada dos segundos, alguien en el mundo se inscribe en un curso de IA generativa en Coursera, lo que pone de manifiesto la demanda de personas que quieren adaptarse a la IA y la urgencia que sienten las organizaciones por desarrollar capacidades de IA en toda su fuerza laboral. Sin embargo, las empresas que crean ventajas duraderas no serán necesariamente las que adopten la IA primero. Serán las que integren con éxito la IA en el trabajo cotidiano, convirtiendo proyectos piloto aislados en capacidades que se extienden por toda la organización.
Cuatro principios de liderazgo pueden ayudar a las organizaciones a convertir la IA de una fuerza disruptiva en un acelerador de difusión.
1. Tratar la IA como una iniciativa empresarial, no como una mejora tecnológica
Las organizaciones que obtienen resultados tratan la IA como un esfuerzo de transformación empresarial, no como una iniciativa tecnológica.
Un líder mundial en ingeniería y construcción, Larsen & Toubro ilustra este enfoque en la práctica con su iniciativa Lakshya 2026. Como parte de su estrategia para convertirse en un conglomerado impulsado por la tecnología, la empresa mejoró las competencias en IA de sus 50 000 empleados integrando el aprendizaje en sus propios proyectos y retos empresariales, en lugar de tratarlo como un programa de formación en IA independiente. Los empleados aplicaron de inmediato las nuevas competencias a su trabajo diario, lo que se tradujo en una mejora del 40 % en las competencias relacionadas con la IA en cuestión de meses y aceleró la agenda de transformación más amplia de la compañía.
Las organizaciones que obtienen los mayores rendimientos no utilizan la IA simplemente para reducir costes, sino que rediseñan la forma en que se realiza el trabajo para desbloquear nuevo crecimiento, innovación y valor para el cliente.
Cómo el Foro ayuda a los líderes a comprender la IA y a colaborar en una innovación responsable
El Centro para la Excelencia en IA conecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a los socios generar una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
2. Centrarse en las tareas más que en los empleos
Gran parte del debate sobre la IA se centra en la pérdida de empleos. Pero, como ha señalado Maria Black, directora ejecutiva de ADP, ha observado, es más probable que la IA transforme el trabajo a nivel de tareas que que sustituya empleos completos. Los líderes deberían desplazar el debate de qué puestos podría eliminar la IA a qué tareas puede automatizar, acelerar o complementar.
Cuando Bausch + Lomb, empresa mundial de salud ocular, dotó a sus trabajadores del conocimiento de competencias básicas en IA generativa, les permitió ir más allá del trabajo rutinario. Como señaló Brent Saunders, presidente y consejero delegado de Bausch + Lomb, afirmó, “los resultados fueron inmediatos. Los equipos empezaron a automatizar informes, acelerar la investigación, redactar comunicaciones con mayor rapidez y liberar tiempo para centrarse en los clientes y los pacientes en lugar de en tareas repetitivas. Las pequeñas mejoras de eficiencia se acumularon hasta generar un impacto significativo”.
3. Crear vías para la difusión de la IA
La próxima era del crecimiento empresarial dependerá de la eficacia con la que las organizaciones difundan la IA, y no solo de cómo la desplieguen. Las mejores oportunidades suelen surgir de los empleados más cercanos al trabajo, porque comprenden dónde existen las fricciones y dónde la IA puede generar más valor. La función del liderazgo consiste en crear mecanismos que permitan que estas ideas afloren, se extiendan y mejoren con el tiempo.
En Coursera lo hemos visto de primera mano a través de nuestro Centro de Servicios y Operaciones. Combinando la experimentación, la colaboración interfuncional y el intercambio continuo de conocimientos, el equipo ha logrado una tasa de éxito del 97 % en los proyectos piloto de IA, muy por encima de la tendencia general del sector reflejada en un estudio del MIT que reveló que solo el 5 % de los proyectos piloto de IA generativa logran crear valor medible. Más importante aún, en Coursera, esos proyectos piloto se convierten en capacidades repetibles que mejoran la forma en que los equipos trabajan en toda la empresa.
La IA genera el mayor valor cuando se integra en los flujos de trabajo existentes, y no cuando los empleados tienen que dejar su trabajo para utilizarla. El aprendizaje en el flujo de trabajo es el futuro del desarrollo de la fuerza laboral. Cuando los empleados descubren, practican y aplican competencias en el contexto de su trabajo, las organizaciones materializan el impacto más rápidamente.
4. Invertir en competencias con la misma intensidad que en IA
No basta con invertir en herramientas e infraestructura de IA; las organizaciones también deben invertir en la capacidad de su fuerza laboral. El Barómetro Global de Empleos en IA 2026 de PwC muestra que las competencias necesarias para los empleos más expuestos a la IA están cambiando más del doble de rápido que en los empleos menos expuestos.
Las empresas necesitarán cada vez más empleados capaces de combinar la fluidez en IA con capacidades únicamente humanas. Los datos de Coursera en un documento técnico del Foro Económico Mundial revelan un aumento constante de las inversiones en formación en competencias centradas en las personas, como el pensamiento analítico y el pensamiento creativo. De hecho, el interés por el pensamiento crítico se ha duplicado en Coursera solo en el último año.
Todas las empresas se están convirtiendo en empresas de IA, lo que significa que todas ellas también deben convertirse en organizaciones que aprenden. Las organizaciones que inviertan conjuntamente en tecnología de IA y en competencias humanas estarán en mejores condiciones para adaptarse, innovar y liderar a medida que la IA siga evolucionando.
De la adopción a la ventaja
Al igual que las oleadas de internet, la movilidad y la nube, la IA se volverá omnipresente y formará parte de la forma en que se realiza el trabajo. Las empresas dejarán de pensar en sí mismas como «impulsadas por la IA», del mismo modo que hoy no se consideran «impulsadas por internet». La IA simplemente pasará a formar parte del trabajo cotidiano, mejorando notablemente la forma en que las personas colaboran, innovan y toman decisiones.
La próxima generación de líderes del mercado se distinguirá por la eficacia con la que integre la IA en sus organizaciones para potenciar a sus personas, convirtiendo la IA en una capacidad cotidiana que aporte valor empresarial duradero. Ese es el paso de la disrupción de la IA a la difusión de la IA.
