Prepararse para un futuro laboral impulsado por la inteligencia artificial (IA) va más allá de la adopción tecnológica: debe potenciar el potencial humano.
Los líderes necesitarán las competencias para navegar esta era transformadora y deberán dominar el arte de dirigir equipos en los que colaboran agentes de IA y personas.
Determinadas competencias fomentarán la colaboración en la era del entorno de trabajo impulsado por la IA, lo que generará posibilidades apasionantes en la Era Inteligente.
Imagine un mundo en el que los directivos puedan supervisar de forma eficaz a 1.000 subordinados directos. Algunos serán personas que trabajan en oficinas contiguas o repartidas por todo el planeta, mientras que el resto serán agentes de inteligencia artificial (IA) inteligentes, en constante evolución y que trabajan las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Esta no es una visión lejana, sino la realidad emergente de la era de la IA. Ofrece oportunidades y desafíos inmensos para las organizaciones que adoptan la transformación digital. La urgencia de adaptarse es evidente, y las empresas que no se preparen quedarán rezagadas.
La oportunidad del mercado de IA empresarial ya ha superado el billón de dólares. Pero para 2028, se prevé que el mercado de servicios de IA alcance los 609.000 millones de dólares, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 21,4%, según Gartner. Se espera también que el mercado de tecnología de IA crezca con fuerza hasta alcanzar los 512.000 millones de dólares en 2027, con una CAGR del 31%.
La carrera por aprovechar la IA no consiste solo en desplegar tecnología, sino en hacerlo de forma eficaz, a escala y con seguridad.
Superar los desafíos de la IA
Para mantenerse competitivas, las organizaciones deben empezar a planificar el impacto transformador de la IA en la gestión de la fuerza laboral. Estas son las cinco acciones principales que deben emprender los directivos de nivel C y los mandos intermedios para tener éxito en el entorno de trabajo impulsado por la IA:
1. Avanzar rápidamente en la adopción de la IA ya
El ritmo de la innovación en IA es asombroso, y casi a diario surgen nuevas soluciones. Las empresas que inviertan en IA ahora dejarán atrás a los competidores que duden.
Consideremos el caso de Klarna, líder en fintech de servicios de «compra ahora, paga después». La compañía logró un beneficio operativo ajustado de 66,1 millones de dólares en el primer semestre del año, un giro significativo frente a la pérdida de 44 millones de dólares registrada en el mismo periodo del año anterior. La empresa afirmó que este éxito se debió en parte a aprovechar la IA para optimizar costes. Esto demuestra cómo los primeros adoptantes de la IA pueden posicionarse para un crecimiento exponencial.
2. Colaborar: con la tecnología y entre sí
La IA está transformando las estructuras de los equipos y los flujos de trabajo. La integración de los flujos de trabajo agénticos (procesos en los que la IA colabora de forma fluida con los equipos humanos) redefinirá la manera en que se gestionan las tareas.
Tomemos como ejemplo el sector de las telecomunicaciones. Las grandes compañías del sector gestionan cientos de millones de llamadas de clientes al mes, de las cuales alrededor del 20% se relacionan con consultas sobre facturación. De ellas, el 80% implica solicitudes de explicaciones detalladas de las facturas, lo que supone casi 100 millones de interacciones diarias.
Mediante la implementación de arquitecturas de IA, estas compañías pueden incorporar los datos de facturación a modelos de lenguaje grandes (LLM) específicos de un dominio o a modelos de lenguaje pequeños o especializados (SLM), entrenados para procesar esta información. Estos modelos pueden entonces gestionar las consultas a través de sitios web, sistemas de chat o centros de llamadas. Como resultado, los empleados quedan liberados para centrarse en tareas de mayor valor.
3. Prepare a su equipo
Nos encontramos en las primeras etapas de la IA en las empresas, también conocidas como la fase de construcción de la infraestructura. Y, mientras los líderes trazan sus estrategias de IA, es un poco como pilotar el avión mientras se construye: aunque el avión no esté listo, hay que encontrar la manera de volar.
Algunas empresas están creando «equipos tigre» para experimentar e implementar iniciativas de IA. Otras tienen equipos paralelos, uno centrado en los flujos de trabajo tradicionales y otro en la integración de la IA. Un enfoque dual permite una transición fluida a medida que los sistemas basados en IA entran en funcionamiento. El objetivo final es «pulsar el interruptor», permitiendo que las organizaciones obtengan resultados en el entorno de trabajo impulsado por la IA con una interrupción mínima.
4. Libere el potencial de sus datos
Los datos son el combustible de la IA, pero a menudo están fragmentados en distintos sistemas, formatos y jurisdicciones. En los 16 años de Uniphore integrando tecnologías de IA en empresas globales, ningún dato empresarial ha estado nunca totalmente listo para la IA. Este tipo de cuello de botella dificulta la adopción eficiente de la IA y su escalabilidad.
La mayoría de las empresas globales no se diseñaron pensando en la IA. Los datos siguen aislados en sistemas dispares, lo que dificulta aprovechar todo su potencial. Los CEO y los CIO se enfrentan a una decisión crítica: dedicar años a reconstruir la infraestructura para la IA o adoptar soluciones que permitan una aceleración inmediata sin interrumpir los sistemas existentes.
Aquí es donde las arquitecturas que permiten a las empresas almacenar datos tanto en sistemas locales como en la nube aportan un valor inmenso. Los agentes de datos pueden conectarse a distintos almacenes de datos y, virtualmente, unificarlos sin necesidad de moverlos. Además, para que los LLM puedan aprender, los datos deben copiarse, pero los nuevos sistemas en la nube pueden eliminar la necesidad de replicación de datos, lo que mejora la seguridad y reduce los costes, a la vez que permite un despliegue escalable de la IA.
5. Trabaje a partir de un plan tecnológico
Una estrategia de IA eficaz debe estar plenamente integrada en los sistemas existentes y alineada con los objetivos de la organización. Para ello se requiere un plan tecnológico claro que defina los objetivos, los requisitos de competencias y la asignación de recursos.
Lograr esta transformación exige una planificación meditada y la colaboración en todos los niveles de la organización. Un plan bien diseñado garantiza la coherencia, evita sorpresas y mantiene a los equipos centrados en resultados medibles.
Construir un entorno de trabajo impulsado por la IA
La historia ha demostrado cómo la tecnología transforma las industrias, desde los mainframes y los ordenadores personales hasta internet y la computación en la nube. La IA no es diferente.
Todas las industrias y todos los puestos de trabajo se verán afectados, aunque en distinto grado. Los centros de llamadas, por ejemplo, podrían sufrir reducciones de plantilla, mientras que los proveedores de soluciones de IA experimentarán un rápido crecimiento. Los directivos que supervisen a 1.000 agentes de IA en distintos sectores podrían pronto convertirse en la norma.
Este cambio pone de relieve la necesidad de iniciativas de reciclaje profesional impulsadas por los gobiernos y el sector privado. Los sistemas educativos deben preparar a los trabajadores para entornos centrados en la IA, a fin de evitar desequilibrios sociales y disparidades económicas.
Los historiadores recordarán esta era no por las herramientas de IA más avanzadas, sino por los líderes que desarrollaron las políticas para garantizar que la IA se usara de forma responsable e inclusiva. Al abrazar la IA con visión de futuro, las organizaciones pueden impulsar la innovación y crear un futuro en el que la tecnología potencie, en lugar de sustituir, el potencial humano.
