La IA empieza a reducir una de las características definitorias del gobierno corporativo moderno: la asimetría de información entre los consejos de administración y los equipos directivos.
A medida que la IA amplía lo que los consejos pueden analizar y cuestionar, las partes interesadas podrían elevar el umbral de lo que constituye una diligencia razonable por parte del consejo.
El 49 % de los consejeros ya está revisando qué decisiones del consejo deberían seguir estando bajo control humano a medida que la IA gana capacidades; sin embargo, casi la mitad de las empresas cotizadas aún no ha habilitado formalmente el uso de la IA en las actividades del consejo.
El gobierno corporativo siempre ha operado sujeto a una limitación fundamental: los consejeros disponen de poco tiempo y de información limitada. A diferencia de los equipos directivos, los consejos se reúnen periódicamente, dependen en gran medida de la información que se les presenta y supervisan organizaciones cada vez más complejas mientras desempeñan sus funciones a tiempo parcial. Los marcos de gobernanza, los deberes fiduciarios y los estándares de diligencia han evolucionado en torno a estas limitaciones prácticas.
La inteligencia artificial (IA) empieza a cambiar esa ecuación. Al ampliar lo que los consejos pueden analizar, cuestionar y anticipar, la IA ofrece a los consejeros algo más que una nueva herramienta. Puede elevar el estándar de lo que cabe esperar razonablemente que sepan los consejos y, en última instancia, de lo que constituye una supervisión eficaz.
Cómo cambia la IA la ecuación del gobierno corporativo
Gran parte del debate actual se centra en cómo puede la IA mejorar la eficacia de los consejos. Sin embargo, la pregunta más importante quizá sea cómo cambia la IA las expectativas sobre el propio gobierno corporativo.
La IA da a los consejeros acceso a capacidades analíticas que antes se concentraban en los equipos directivos. Por tanto, tiene el potencial de reducir una de las características definitorias de la gobernanza moderna: la asimetría de información entre los consejos y los equipos directivos. Este cambio tiene más trascendencia de la que podría parecer a primera vista.
Históricamente, los consejos dependían de los equipos directivos no solo para ejecutar la estrategia, sino también para definir la información que recibían los consejeros. A medida que la IA amplía el acceso al análisis y a la información, las interacciones entre el consejo y la dirección podrían centrarse menos en la transmisión de información y más en el cuestionamiento, el debate y la supervisión independiente. Esto plantea una cuestión fundamental de gobierno corporativo.
En la era de la IA, ¿qué se debería esperar que sepan los consejos?
Si la IA permite a los consejos saber más, analizar más y cuestionar más, ¿deberían las partes interesadas esperar más de ellos? ¿Juzgarán los reguladores, los inversores y los tribunales a los consejeros no solo por lo que sabían y por si ejercieron una diligencia razonable, sino también por lo que razonablemente podrían haber sabido mediante las capacidades analíticas que ahora tienen a su disposición?
Y, de ser así, ¿ampliará el uso de la IA el conjunto de posibles consejeros al reducir las barreras tradicionales relacionadas con los conocimientos y la experiencia? ¿O podría tener el efecto contrario y reducir ese conjunto, porque cada vez se esperará más que los consejeros lo sepan todo en todo momento, mientras que la IA hará más visibles cualquier fallo de supervisión o error de juicio y, por tanto, aumentará el riesgo personal percibido de formar parte de un consejo?
A medida que la IA amplía el acceso a la información y al análisis, el valor diferencial podría pasar de lo que saben los consejeros a cómo piensan. Cuando la información esté disponible para todos, se esperará que los consejos seleccionen a sus miembros menos por los conocimientos acumulados y más por su criterio, curiosidad, valentía, valores y capacidad para plantear las preguntas adecuadas.
A medida que los sistemas de IA centrados en el gobierno corporativo ganen capacidades, los consejeros tendrán mayor acceso al cuestionamiento independiente, al análisis de escenarios, a la detección de riesgos y a perspectivas externas. Esto podría elevar gradualmente las expectativas sobre lo que constituye una diligencia y una supervisión razonables por parte del consejo. Al igual que ocurrió con tecnologías anteriores que mejoraron la visibilidad y el seguimiento, una mayor capacidad analítica puede generar expectativas más altas respecto de quienes tienen responsabilidades de supervisión.
Por tanto, la IA podría convertirse no solo en una herramienta de gobierno corporativo, sino también en un referente que reduzca la brecha entre lo que los consejos pueden saber y lo que se espera que sepan. Los consejeros seguirán ejerciendo su criterio, pero quizá les resulte cada vez más difícil justificar decisiones que pasen por alto riesgos, escenarios o patrones que las herramientas analíticas disponibles podrían haber identificado razonablemente.
El criterio humano es más importante, no menos
Pese a los rápidos avances de la IA, parece poco probable que se sustituya a los consejeros humanos.
La IA podría superar a las personas en el procesamiento de información, el razonamiento basado en pruebas y el análisis estructurado. Sin embargo, el gobierno corporativo requiere capacidades que van más allá del análisis por sí solo.
Los consejos se enfrentan habitualmente a cuestiones relacionadas con la ética, los intereses contrapuestos de las partes interesadas, el impacto social, la legitimidad y las consecuencias a largo plazo. Estas situaciones requieren criterio, no cálculo.
A medida que la IA se integre en los procesos de gobierno corporativo, los consejeros dedicarán menos tiempo a recopilar información y más a evaluar los análisis generados por la IA, cuestionar supuestos y gobernar sistemas entre personas y máquinas cada vez más complejos. Paradójicamente, esto podría hacer que el criterio humano sea más importante, no menos.
Gobernanza en una era de inteligencia abundante
La importancia de la IA no radica simplemente en mejorar la eficacia de los consejos, sino en transformar el propio gobierno corporativo.
La gobernanza podría volverse más continua, y los consejos podrían beneficiarse del seguimiento en tiempo real de los riesgos, el desempeño y el cumplimiento, en lugar de depender principalmente de revisiones periódicas.
La gobernanza se extenderá cada vez más allá de los actores humanos, a medida que los consejos supervisen sistemas de IA que influyen en las decisiones operativas y estratégicas. Esto plantea nuevas preguntas: ¿Qué decisiones pueden delegarse en la IA? ¿Cómo se deben revisar y auditar las decisiones generadas por la IA? ¿Quién rinde cuentas cuando las decisiones impulsadas por la IA causan daños?
Según el Índice de valor de los consejos, el 49 % de los consejeros está revisando activamente qué decisiones del consejo deberían seguir estando bajo control humano a medida que la IA gana capacidades. Esto sugiere que el reparto de responsabilidades entre los consejeros y la IA ya se está convirtiendo en una cuestión práctica de gobierno corporativo.
Sin embargo, los consejos aún se encuentran en las primeras etapas de esta transición. Board Practices Quarterly de Deloitte, julio de 2026 concluyó que casi la mitad de las empresas cotizadas aún no ha habilitado ni estandarizado formalmente el uso de la IA en las actividades del consejo, mientras que la mayoría todavía carece de políticas de IA o prácticas de gobernanza específicas para el consejo.
Qué deberían hacer ahora los consejos para prepararse para la IA:
Desarrollar conocimientos suficientes sobre IA a nivel del consejo para supervisar eficazmente los riesgos y las oportunidades relacionados con ella.
Revisar las matrices de competencias del consejo y la planificación de la sucesión para garantizar que el criterio, el pensamiento crítico y el razonamiento ético sigan siendo capacidades centrales.
Definir qué decisiones pueden delegarse en sistemas de IA y cuáles no, y cómo hacerlo.
Establecer mecanismos de rendición de cuentas, auditoría y seguimiento para las decisiones habilitadas por la IA.
Integrar la gobernanza de la IA en los marcos existentes de gobernanza, riesgo y cumplimiento, en lugar de tratarla como una cuestión independiente.
Cómo ayuda el Foro a los líderes a comprender la IA y a colaborar en una innovación responsable
El Centro para la Excelencia en IAconecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Facilita un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculadas a la adopción de la IA.
Mediante espacios de confianza e iniciativas colaborativas, el Centro permite a sus socios desarrollar una comprensión común y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
A medida que la IA se integre en la gobernanza, podría redefinir cómo es una buena supervisión y elevar las expectativas de diligencia, cuestionamiento, gestión de riesgos y rendición de cuentas.
También podría cambiar lo que los consejos valoran en sus consejeros. A medida que los sistemas inteligentes faciliten un mayor acceso a la información, el análisis y el conocimiento experto, el valor diferencial podría pasar de lo que saben los consejeros a cómo piensan: su capacidad para plantear mejores preguntas, cuestionar supuestos, ejercer su criterio y equilibrar intereses contrapuestos. La tecnología puede orientar estas decisiones, pero la responsabilidad por ellas debe seguir siendo humana.
Las implicaciones van mucho más allá de la eficiencia de las salas de juntas. La forma en que los consejos gobiernen con la IA y la supervisen determinará las decisiones de inversión, los resultados para la fuerza laboral, la resiliencia organizativa y la confianza pública. El reto de la próxima década será determinar cómo comparten funciones y responsabilidades las personas y los sistemas inteligentes, preservando al mismo tiempo la confianza, la ética y la legitimidad.
En última instancia, la pregunta no es simplemente cómo cambiará la sala de juntas con la IA, sino cómo elevará esta el estándar del propio gobierno corporativo.
