Ya sea que acerques una tarjeta sin contacto para tomar el metro, compres un regalo para un ser querido o uses un teléfono inteligente para encontrar el camino a casa, tus acciones cotidianas dejan rastros de información digital. Cuando estos rastros se recopilan y analizan en conjunto, pueden ayudar a los urbanistas a detectar los ritmos diarios de la vida de una ciudad y descubrir tendencias sobre las personas que viven allí.
En un estudio reciente, desarrollamos un nuevo marco matemático que extrae diversos hábitos de gasto o estilos de vida a partir de los rastros digitales que dejan las tarjetas de crédito y los datos de teléfonos móviles en Ciudad de México. Descubrimos que los hábitos de compra no solo se relacionaban con características sociodemográficas como la edad, el género, los ingresos y la movilidad, sino también con los lugares que visitan las personas y con quienes llaman.
Durante la última década, los datos de teléfonos inteligentes han ayudado a los investigadores a comprender y planificar las ciudades. Por ejemplo, los datos de ubicación se utilizan en la planificación del transporte para identificar qué estaciones y rutas están más concurridas a distintas horas del día. Por ejemplo, los científicos han descubierto que las personas no necesariamente toman la ruta óptima hacia su destino; en cambio, tienen una ruta favorita para los trayectos que realizan habitualmente y unas cuantas rutas alternativas que usan con menos frecuencia.
Mientras tanto, las empresas minoristas han utilizado datos de tarjetas de crédito y de comportamiento de gasto para crear perfiles de consumidores basados en el conjunto de sus compras. Esto se ilustra con la parábola de la cerveza y los pañales. Resulta que, los viernes por la noche, los hombres jóvenes que compran pañales también tienden a comprar cerveza: este grupo se había convertido en padres.
Al analizarlos a lo largo de los años, estos rastros digitales pueden ayudar a científicos y gobiernos a comprender, a una escala sin precedentes, cómo afrontan las sociedades de distintas partes del mundo acontecimientos importantes, como las recesiones o los grandes cambios de política.
Las seis tribus
A partir de los hábitos de gasto detectados, identificamos seis grupos o «tribus», al tiempo que protegimos la privacidad de las personas mediante la agregación de los datos y garantizando su anonimato. Cada grupo tiene una compra principal, es decir, la actividad de gasto más frecuente, indicada por las flechas amarillas en la figura siguiente.
La tribu de los «viajeros» está compuesta principalmente por hombres adultos que viven lejos del centro de la ciudad. Se desplazan en automóvil (y pagan peajes), tienen ingresos superiores a la media y disfrutan de comer en restaurantes.
Las mujeres de mediana edad predominan en la tribu de los «hogares» y tienden a tener los menores gastos y movilidad. Su transacción principal es la compra de alimentos; tienen ingresos más bajos y viven en las afueras. En promedio, los miembros de este grupo reciben más llamadas telefónicas de las otras tribus.
Los jóvenes se dividen entre dos tribus. Los «jóvenes», menores de 30 años, viven en el centro de la ciudad, utilizan principalmente taxis como medio de transporte y tienen ingresos medios.
El segundo grupo, denominado «alta tecnología», es algo mayor, con una edad media de 35 años. Sus transacciones principales son compras de tecnología, como teléfonos inteligentes y computadoras. Podrían ser jóvenes profesionales, ya que tienen gastos superiores a la media, una amplia variedad de contactos en sus teléfonos móviles y realizan la mayoría de sus actividades en el centro de la ciudad.
El grupo de «salidas a cenar» vive más cerca del centro de la ciudad. Sus transacciones principales son en restaurantes. También tiene más contactos en su red social que la media.
También creamos un grupo «promedio» a partir de una muestra aleatoria de ciudadanos, para usarlo como referencia y comparar los hábitos de gasto y la información sociodemográfica de las otras tribus.
Cómo afrontar los retos urbanos
Al generar información útil a partir de estos rastros digitales, esperamos ayudar a las ciudades a adoptar la revolución digital y resolver problemas urbanos importantes, como la forma de hacer que las ciudades sean más inclusivas.
Por ejemplo, la tribu de los viajeros podría ser la más afectada por los aumentos del precio del combustible, que pueden repercutir en sus gastos y desplazamientos. La creación de sistemas de transporte público económicos y eficientes podría ser una inversión importante en las zonas urbanas, especialmente en aquellas donde las zonas residenciales de bajos ingresos y las oportunidades de empleo están alejadas unas de otras. Para ayudar a la tribu de los hogares, podríamos considerar la introducción de subsidios nutricionales: programas que incentiven la apertura de tiendas de comestibles de bajo costo en zonas donde es difícil encontrar alimentos asequibles y de buena calidad.
Además, nuestro estudio demuestra que es posible reunir información sobre la movilidad diaria, los contactos sociales y los estilos de vida recopilando los datos que las personas ya producen, en lugar de realizar encuestas que son costosas, requieren mucho tiempo y tienen un tamaño de muestra muy limitado.
Este tipo de análisis puede ayudar a las autoridades municipales a tomar decisiones fundamentadas en datos sobre un número de personas sin precedentes y a adoptar políticas más adaptadas a las necesidades específicas de distintos grupos y estilos de vida.
