El modelo «Creative Commons», un principio fundamental de internet que permite compartir abiertamente obras creativas desde principios de la década de 2000, está siendo cuestionado por la IA generativa.
Ante la extracción masiva de contenidos sin atribución, Anna Tumadóttir, directora ejecutiva de Creative Commons, propone un sistema de uso ético de la IA basado en la reciprocidad.
Un informe del Foro Económico Mundial, Impulsar la innovación responsable en IA: una guía práctica, detalla cómo fomentar la innovación ética en IA para garantizar la transparencia, la rendición de cuentas, la colaboración y la reciprocidad en toda la cadena de valor de la IA.
El modelo de licencias de derechos de autor «Creative Commons» está íntimamente ligado al auge de internet desde principios de la década de 2000: Wikipedia, las colecciones digitales de los museos y los libros de texto de acceso abierto no podrían existir sin «CC».
Sin embargo, la llegada de la IA generativa está poniendo a prueba su filosofía de compartir abiertamente las obras creativas. Los grandes modelos de lenguaje recopilan contenidos públicos a gran escala y, a menudo, eliminan toda referencia a sus creadores originales e ignoran su deseo de compartir sus obras de forma recíproca.
En las Reuniones sobre el Impacto en el Desarrollo Sostenible de 2025, el Foro Económico Mundial habló con Anna Tumadóttir, directora ejecutiva de Creative Commons, sobre esta tensión y cómo resolverla.
¿Qué es Creative Commons y cómo funciona?
Las licencias CC se crearon en 2001, en los primeros años de internet, para abordar las limitaciones de los derechos de autor tradicionales y permitir compartir abiertamente las obras creativas y reutilizarlas legalmente.
Al emitir sus primeras licencias en 2002, sentó las bases para quienes querían compartir proyectos o trabajar en ellos conjuntamente bajo condiciones estables.
«Cuando la gente empezó a conectarse, quería compartir cosas y trabajar en ellas en conjunto. En aquel momento, los derechos de autor eran demasiado restrictivos y no permitían este libre flujo de conocimiento», afirmó Tumadóttir.
En lugar del modelo tradicional de derechos de autor de «todos los derechos reservados», CC creó el concepto de «algunos derechos reservados» para ayudar a los creadores a especificar cómo se pueden reutilizar o adaptar sus obras.
«Pero el principio fundamental de todo esto es la atribución. La idea es reconocer al creador original. Y, de esta hermosa manera, la red de creatividad y conocimiento se extiende por todo el mundo».
Además de la atribución, hay otros derechos que un creador puede querer reservarse. CC ofrece distintas modalidades de licencia, con opciones como permitir únicamente el uso no comercial de su propiedad intelectual, exigir que las adaptaciones también se pongan a disposición de forma abierta o restringir cualquier modificación.
¿Por qué es importante Creative Commons?
CC ha sido un factor clave para la expansión y el éxito de internet como recurso global compartido. Hoy, sus licencias abarcan más de 2.500 millones de obras en 9 millones de sitios web de todo el mundo, desde obras creativas como música y fotografía hasta recursos educativos e investigación científica.
Wikipedia es probablemente el ejemplo más destacado del uso de licencias CC. Plataformas como Flickr, YouTube y Vimeo permiten usar licencias CC,al igual que la cadena de televisión árabe Al Jazeera, los archivos de datos gubernamentales, el mundo académico y numerosas editoriales.
Tumadóttir afirma que en el trasfondo está la reciprocidad, un elemento presente en CC desde sus comienzos: una filosofía que va más allá del intercambio entre dos partes:
Contamos con un acervo compartido de obras del que todos los seres humanos podemos beneficiarnos.
—Anna Tumadóttir, directora ejecutiva de Creative Commons
Anna Tumadóttir, directora ejecutiva de Creative Commons
¿Cómo está afectando la IA al uso de Creative Commons?
Tumadóttir advirtió que, con la llegada de la IA, esta relación recíproca y el acuerdo social que la sustenta están cada vez más amenazados.
«Siempre ha existido la posibilidad de que el beneficio obtenido del acervo común fuera desproporcionado. Esto se ha acelerado enormemente con el rastreo a gran escala de la web y el uso de contenidos en línea para entrenar modelos de IA».
A medida que las plataformas de IA rastrean y extraen enormes cantidades de contenido de todo internet, tanto para su entrenamiento como para generar respuestas, la atribución y la reciprocidad quedan relegadas. Incluso cuando se deriva tráfico mediante enlaces —un gesto mínimo de reciprocidad— y aunque se incluyan, los usuarios no tienen necesariamente que seguirlos para obtener respuestas.
El riesgo es que organizaciones o particulares dediquen mucho tiempo y esfuerzo a producir obras creativas o investigaciones originales y, aun así, la IA extraiga ese contenido sin enlaces a la fuente, reconocimiento, compensación ni acuerdos de reciprocidad. Hasta la fecha, se han presentado más de 50 demandas por infracción de derechos de autor.
¿Cómo se puede recuperar la reciprocidad en la era de la IA generativa?
Tumadóttir explicó que las comunidades creativas habían adoptado la apertura como valor y como orientación. Sin embargo, la IA ha cambiado la dinámica.
«La llegada de la IA y la menor capacidad de los creadores para decidir y controlar cómo se usan sus obras han planteado la cuestión de si esta apertura sigue siendo la forma adecuada de concebir el intercambio, o si necesitamos replantearnos colectiva y colaborativamente qué entendemos por apertura», afirmó Tumadóttir.
Considera que la solución reside en un uso ético de la IA o al servicio del interés público, basado en que las organizaciones retribuyan a las comunidades y los ecosistemas abiertos de los que se han beneficiado.
«Si eres una gran empresa tecnológica y obtienes enormes ingresos gracias al entrenamiento con el acervo común, nuestra firme preferencia es que consideres cómo puedes corresponder a ese ecosistema. Porque, en esencia, es el ecosistema en el que han surgido esta innovación y esta tecnología», afirmó Tumadóttir.
En consonancia con esto, un informe reciente del Foro Económico Mundial, Impulsar la innovación responsable en IA: una guía práctica, destaca que las organizaciones de todo el mundo siguen en las primeras etapas de madurez en materia de IA responsable y que menos del 1 % dispone de marcos plenamente operativos. El informe presenta nueve medidas estratégicas para impulsar la innovación ética en IA y garantizar la transparencia, la rendición de cuentas, la colaboración y la reciprocidad, incluida la protección de la propiedad intelectual en toda la cadena de valor de la IA.
A medida que la IA generativa transforma la forma de compartir y valorar la creatividad, nos enfrentamos a una disyuntiva: permitir que la innovación avance más rápido que la ética o crear sistemas que honren a los creadores que la hacen posible. La filosofía de reciprocidad de CC ofrece una guía poderosa para esta nueva etapa, basada en la apertura, la equidad y el respeto. Al integrar prácticas responsables de IA y una gobernanza transparente de los datos en cada etapa de la innovación, las organizaciones pueden garantizar que la tecnología fortalezca nuestra creatividad colectiva en lugar de borrarla.
