Las tecnologías relacionadas con la IA llevan décadas utilizándose en los sistemas migratorios.
Los responsables de políticas deberían tener presentes algunos puntos importantes al considerar el uso de la IA en situaciones migratorias.
Esto contribuirá a que la IA haga la gobernanza migratoria más inclusiva, basada en derechos y eficaz, y no más desigual, opaca y excluyente.
La inteligencia artificial (IA) puede parecer la última tendencia en política, pero el debate público sobre su uso se ha intensificado notablemente con el desarrollo de la IA generativa y las preocupaciones sobre los avances en superinteligencia artificial.
Pero para los responsables de políticas migratorias, la IA no es nada nuevo.
Las tecnologías relacionadas con la IA llevan décadas utilizándose en los sistemas migratorios, aunque no siempre se describían con el lenguaje actual. Algunos de los primeros ejemplos consistieron en utilizar el aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos de identidad, o algoritmos para evaluar la información de las solicitudes electrónicas de visado. Desde hace años, también hemos sido testigos del crecimiento de la captura y el análisis de datos biométricos en las fronteras mediante las "puertas inteligentes".
Lo que ha cambiado más recientemente es el perfil, la velocidad y la relevancia política del asunto.
Verdades sobre la IA en la migración
La IA ha pasado de ser infraestructura técnica a formar parte del debate general, y los responsables de políticas migratorias deben abordarla directamente. Con ello en mente, hay 10 cosas que los responsables de políticas migratorias deben saber sobre la IA:
1. La IA en la migración ya está aquí
La IA ya está integrada en todos los sistemas de migración y movilidad, incluido su uso en la información y tramitación de visados, la verificación de identidad, la gestión fronteriza, los procesos relacionados con el asilo, el apoyo a los refugiados, la búsqueda de empleo, los procesos de retorno y la previsión.
No se trata de un escenario futuro. Migrantes, refugiados, gobiernos y socios ya están experimentando los efectos de la IA, estén o no enmarcados como “política de IA”.
2. La digitalización y la IA no son lo mismo
La IA depende de sistemas digitales subyacentes, de la captura de datos y de capacidades digitales. Pero la digitalización no conduce automáticamente al despliegue de la IA.
Esta distinción es importante porque muchos debates políticos confunden ambos conceptos. En la práctica, la cuestión inmediata en muchos países sigue siendo si estos cimientos digitales existen siquiera.
3. La IA no es una sola cosa
No existe una definición única y universalmente aceptada de la IA. Es preferible entenderla como un conjunto de tecnologías relacionadas diseñadas para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como algoritmos, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento visual y robótica.
La IA generativa ha añadido complejidad, ya que los grandes modelos de lenguaje pueden generar texto, imágenes y otros contenidos. Pero siguen siendo sistemas acotados y basados en tareas, y son notoriamente propensos a cometer errores.
4. El problema central del desarrollo es la inclusión y la exclusión
La IA plantea una cuestión fundamental: quién tiene acceso, quién queda al margen y quién asume los riesgos.
Los países más ricos están en mejores condiciones de desarrollar y desplegar sistemas migratorios habilitados por IA que utilizan grandes volúmenes de datos. Los países más pobres se enfrentan a obstáculos en infraestructura, conectividad, electricidad, competencias y canales digitales.
El riesgo es que la IA profundice la desigualdad en la movilidad entre los Estados y consolide desventajas estructurales.
5. Las desigualdades de género y sociales son cuestiones de diseño
El acceso digital varía notablemente dentro de los países. El sexo, los ingresos, la geografía, la alfabetización, la discapacidad, la situación jurídica y la conectividad determinan todos si las personas pueden utilizar los sistemas migratorios digitales y habilitados por IA.
Las mujeres de los países en desarrollo pueden verse especialmente desfavorecidas cuando los sistemas migratorios presuponen acceso a teléfonos inteligentes, documentos, conectividad estable y alfabetización digital. La inclusión no puede añadirse después, sino que debe diseñarse en el sistema desde el principio.
6. La IA puede mejorar los servicios, pero solo con salvaguardas
La IA puede agilizar los servicios, mejorar el acceso a la información, racionalizar la tramitación, perfeccionar el análisis y dar lugar a sistemas más receptivos. Pero los beneficios pueden verse socavados por un diseño deficiente, una implementación inadecuada, un acceso desigual y una supervisión insuficiente.
Riesgos clave incluyen la vigilancia, los perjuicios para la privacidad, las vulnerabilidades en el intercambio de datos, el sesgo, la discriminación, la opacidad, las lagunas en la responsabilidad jurídica y las amenazas a la ciberseguridad, y, en última instancia, la erosión de los derechos humanos.
7. La rendición de cuentas es cada vez más compleja
La implementación de la IA en la migración está cada vez más determinada por actores no estatales y comerciales. Las empresas tecnológicas privadas, las plataformas, los contratistas, las aerolíneas y otros actores están desarrollando y operando sistemas que afectan a la movilidad.
Esto plantea difíciles interrogantes sobre la supervisión pública, la transparencia y a los intereses a los que sirven los sistemas digitales. Los responsables de políticas necesitan saber no solo qué hace un sistema, sino quién lo diseñó, quién es propietario de los datos y quién responde cuando se produce un daño.
8. La IA está cambiando las narrativas sobre la migración
La IA importa en los sistemas migratorios, pero también en el entorno informativo que rodea a la migración. Puede amplificar narrativas falsas, xenofobia y discursos públicos perjudiciales. También puede ayudar a detectar y contrarrestar la desinformación y favorecer una comunicación más precisa.
Esto vincula directamente la IA con la cohesión social, la confianza pública y el margen de políticas para las respuestas a la migración y el desplazamiento.
9. La previsión es útil si conduce a la acción
Las herramientas de previsión basadas en IA pueden ayudar a los gobiernos y socios a anticipar desplazamientos a gran escala, así como migraciones gestionadas. Como tales, pueden contribuir a mejorar la preparación y los servicios de planificación, la recaudación de fondos y la elaboración de presupuestos, así como a organizar las respuestas operativas con mayor antelación.
En lugar de eliminar la incertidumbre, la previsión consiste en hacer que la incertidumbre sea útil para tomar mejores decisiones y dar respuestas más oportunas. Esto implica pasar de una programación reactiva a una planificación anticipada y al fortalecimiento de la resiliencia.
Sin embargo, con la reducción de la respuesta eficaz al desplazamiento humano y de la financiación humanitaria a escala mundial, esto plantea una paradoja difícil: podemos saber más sobre lo que se avecina, pero hacemos menos para prevenir y responder al desplazamiento.
10. La IA transformará la migración laboral
Los efectos de la migración en el desarrollo dependen en gran medida de en qué medida las competencias y atributos de los migrantes se ajustan a la demanda del mercado laboral. La IA es cada vez más relevante para la búsqueda de empleo, los sistemas de competencias y los medios de vida.
Al mismo tiempo, la automatización puede alterar la demanda de trabajadores en sectores y corredores clave, incluido el “megacorredor” entre Asia Meridional y el Golfo. Esto podría afectar a los trabajadores migrantes que buscan empleo en comercio minorista, hostelería, transporte, salud y educación.
Uso de la IA en la migración para dar forma a los medios de vida
Para los responsables de políticas migratorias, la cuestión no es si la IA debe formar parte de los sistemas migratorios. Ya está ahí. La verdadera cuestión es si la IA hará que la gobernanza migratoria sea más inclusiva, basada en derechos y eficaz, o más desigual, opaca y excluyente.
Esto dependerá de cómo utilicen la IA los responsables de políticas, así como de las cuestiones específicas de desarrollo, protección y rendición de cuentas que se cruzan cada vez más con la emergente reconfiguración del orden geopolítico.
La IA en la migración y la movilidad se está convirtiendo cada vez más en una de las cuestiones estratégicas más atractivas y complejas de nuestro tiempo. Tiene el potencial de mejorar, para bien, la vida —y los medios de vida— de millones de personas en todo el mundo.
