Conrad Hughes, director de una prestigiosa escuela internacional en Los Ángeles y antiguo director de una escuela similar en Ginebra, comparte consejos sobre cómo ayudar a los estudiantes a aprender en la era de la IA.
El descenso en las puntuaciones de PISA en lectura, matemáticas y ciencias se ha relacionado con el uso de chatbots, lo que suscita preocupación por la descarga cognitiva.
Las pedagogías que exigen un gran esfuerzo cognitivo —como tomar apuntes a mano, leer textos, realizar exámenes orales y participar en debates— mantienen a los estudiantes pensando por sí mismos.
Durante las décadas de 1990 y 2000, una ola tecnológica arrasó las aulas, culminando hoy con la aparición de la IA como un factor disruptivo clave en el ámbito educativo. Ahora, las opiniones sobre qué enseñar han dado un giro completo. Las pedagogías cognitivamente exigentes (o PCE), prácticas en el aula que fomentan el pensamiento crítico en los estudiantes, se están consolidando como una estrategia fundamental.
Durante décadas nos hemos quejado, y quizás no sin razón, de que los modelos educativos son demasiado retrógrados, tradicionales y lentos para adaptarse a las realidades de un mundo en constante cambio. Las competencias y habilidades para el futuro han estado en el centro de la mayoría de los debates educativos serios desde hace años. Las habilidades del Foro Económico Mundial para las previsiones del futuro han evocado competencias digitales como la protección de datos, la IA y el big data, así como habilidades tecnológicas.
La capacidad de prosperar con la tecnología siempre ha sido predominante y lo será aún más en un futuro saturado de tecnología. Sin embargo, una serie de estudios recientes, como los de MIT sobre el impacto en la actividad cerebral al utilizar grandes modelos de lenguaje (LLM) para ayudar en la redacción de ensayos, y la fuerte disminución en las puntuaciones de lectura, matemáticas y razonamiento científico de PISA publicadas por el OCDE Se han centrado en los efectos perjudiciales de la descarga cognitiva y la excesiva dependencia de la tecnología en el aula.Lectura apresurada"(cuando los niños leen rápido pero de forma imprecisa) se está disparando."
Tres principios rectores para la enseñanza en la era de la IA
Todo esto nos ha llevado de vuelta a algunos principios bastante simples y poderosos:
La lectura, la escritura, la resolución manual de problemas, la resolución mental de problemas, el aprendizaje basado en proyectos y las evaluaciones en clase son fundamentales. Se aseguran de que los estudiantes piensen por sí mismos, ejercitando los subcomponentes fundamentales de la inteligencia fluida (memoria de trabajo, reconocimiento de patrones y velocidad de procesamiento) y no dejando que la IA haga el trabajo por ellos.
El debate, los exámenes orales, las pruebas de interpretación y el aprendizaje basado en la discusión se han vuelto cada vez más necesarios en las aulas actuales. A través de estas actividades, los estudiantes desarrollan habilidades de pensamiento rápido y competencias interpersonales. Sin ellas, nos resultará difícil comunicarnos eficazmente, dado que gran parte de la actividad se realiza en línea y se observa una clara pérdida de habilidades para la interacción cara a cara fuera de los entornos sociales donde podría darse, como el aula.
La integración de la tecnología en el aula, incluida la IA, debe ser intencional y no una imposición. Cada vez que analizamos la tecnología en nuestra pedagogía, debemos considerar los beneficios y los posibles inconvenientes, y tener una visión pedagógica clara sobre el uso que le daremos a la tecnología en la experiencia de aprendizaje en cuestión y cuáles podrían ser algunos de los problemas potenciales. Por ejemplo, los tutores de IA deben ser evaluados y seleccionados por un experto en educación, y las tareas que permiten el acceso a internet deben diseñarse partiendo de la base de que los estudiantes utilizarán IA.
Volver a lo básico para avanzar
Lo interesante es que gran parte de esto supone un retorno a lo básico: lápiz y papel, resolver problemas sin ayuda de la tecnología, la comunicación oral y la lectura de libros. Hace veinte años, probablemente, estas prácticas se habrían considerado arcaicas, mientras que hoy se ven como necesarias para el futuro.
Al mismo tiempo, deberíamos enseñar a los estudiantes sobre el diseño de algoritmos, Los ganchos sociales y emocionales utilizados en las redes sociales Los efectos ambientales de la inteligencia artificial y cómo fomentar el pensamiento crítico (en lugar de incitar al pensamiento). Una mayor alfabetización en datos y tecnología, junto con un aprendizaje STEM ético, creativo y crítico, debe seguir prosperando en las aulas. No se trata de rechazar la tecnología, sino de complementarla con el aprendizaje necesario para asegurarnos de no sucumbir a ella sin reflexionar.
El enfoque menos interesante ante este cambio de paradigma, o quizás retorno a él, es prohibir y vetar: nada de IA en las escuelas, nada de teléfonos, nada de tecnología obsoleta. Esto, por sí solo, no servirá de nada, pues lo que importa no es lo que no hacemos, sino lo que hacemos. Ha llegado el momento de forjar una visión clara sobre el tipo de pedagogía, aprendizaje y evaluación necesarios.
El papel de las pedagogías cognitivamente exigentes
Las prácticas de pensamiento crítico (PPC) son prácticas en el aula, estrategias de aprendizaje y tareas para casa, evaluaciones y actividades que fomentan el pensamiento crítico en los estudiantes, mejorando su memoria a largo plazo y su memoria de trabajo. En un mundo donde los estándares de pensamiento crítico y agudeza cognitiva están disminuyendo, es fundamental que los docentes y líderes adopten esta visión y adopten un enfoque intencional hacia la tecnología.
Los principales pilares de los Programas de Desarrollo de Habilidades (PDH) son, como era de esperar, la aritmética y la lectoescritura: la base tradicional que conforma la columna vertebral de la educación formal. Los apuntes deben escribirse a mano, los libros deben leerse de principio a fin (y los alumnos deben ser evaluados en su comprensión), el cálculo mental debe reforzarse mediante la resolución de problemas matemáticos sin tecnología, y la memoria debe evaluarse con frecuencia. Los debates deben ser extensos, fomentando la interrelación de ideas complejas e impulsando a los alumnos a ampliar su memoria de trabajo al retener varias ideas mientras procesan otras y responden a las ideas de quienes los rodean.
Los padres deberían leerles libros a sus hijos por la noche hasta una edad relativamente avanzada (al menos hasta los 11 años) y deberían entablar conversaciones con ellos que fomenten el vocabulario y la estructura sintáctica.
Si nos centramos en estos aspectos, desde una perspectiva de desarrollo de habilidades de comunicación (CDP), el uso de pantallas e inteligencia artificial será menos importante y, probablemente, quienes las utilicen serán más exigentes. La cuestión no radicará tanto en alejar a los estudiantes de la tecnología (lo cual no es una solución), sino en prepararlos para usarla correctamente.
