La expansión de la IA y de los centros de datos a hiperescala en Oriente Medio y Norte de África está aumentando la presión sobre las redes eléctricas y los sistemas hídricos.
El Foro Económico Mundial y SRMG Think han desarrollado un marco para armonizar la diversificación energética con la optimización de la demanda mediante IA.
Una gestión más inteligente del abastecimiento energético, una refrigeración eficiente y una regulación coordinada pueden ayudar a ampliar la infraestructura digital y, a la vez, proteger la estabilidad de la red y la resiliencia de los recursos.
La rápida expansión de la IA y de los centros de datos a hiperescala en la región de Oriente Medio y Norte de África (MENA) está aumentando la presión sobre las redes eléctricas y los sistemas hídricos, por lo que la planificación de infraestructura sostenible es una necesidad estratégica.
Al integrar una gestión más inteligente del abastecimiento energético, una refrigeración eficiente y una regulación coordinada, la región puede ampliar la infraestructura digital y, a la vez, proteger la estabilidad de la red y la resiliencia de los recursos.
MENA avanza con rapidez para situarse en el centro de la economía mundial de la IA. Se prevé que la IA genere hasta 4,8 billones de dólares en valor económico para 2033, y los gobiernos de toda la región están invirtiendo fuertemente en centros de datos a hiperescala y asociaciones estratégicas con empresas tecnológicas líderes. La riqueza soberana se está canalizando hacia la infraestructura digital con una ambición clara: pasar de consumir tecnología a dar forma a ella.
Sin embargo, la escala genera presión. La demanda de electricidad en gran parte de MENA ya crece más rápido que la oferta. Se estima que la capacidad instalada tendría que aumentar un 40 % para 2030, aunque las tendencias actuales apuntan a un crecimiento más cercano al 15 %. Esa brecha existe incluso antes de contabilizar plenamente la demanda impulsada por la IA. Sin una planificación cuidadosa, la infraestructura destinada a impulsar la transformación digital podría, en cambio, sobrecargar las redes, agravar la escasez de agua y debilitar la confianza de los inversores.
La cuestión ya no es si la región puede construir capacidad a hiperescala, sino si puede hacerlo de manera sostenible.
Para abordar esta cuestión, el Foro Económico Mundial, junto con SRMG Think, ha diseñado un marco práctico para apoyar el crecimiento resiliente de los centros de datos a hiperescala y la infraestructura de IA en toda la región. Un elemento central de este enfoque es una matriz de recursos e inteligencia que vincula la planificación energética con la optimización de la demanda impulsada por IA, lo que ayuda a garantizar que la expansión de la capacidad informática siga alineada con un uso responsable y eficiente de los recursos.
Dejar atrás la infraestructura heredada
No todos los centros de datos son iguales. Algunos funcionan con mejoras de eficiencia limitadas y una fuerte dependencia de redes basadas en combustibles fósiles. Otros han integrado fuentes de energía renovable, sistemas avanzados de refrigeración y gestión de la carga habilitada por IA.
Consideramos útil evaluar las instalaciones en dos dimensiones. La primera es la optimización energética: cómo se obtiene, diversifica y asegura la energía. La segunda es la optimización de la inteligencia: con qué eficacia utilizan los operadores los datos en tiempo real, la automatización y el análisis predictivo para gestionar la demanda.
En el extremo inferior de ambas dimensiones se acumula un riesgo creciente: mayor exposición a la volatilidad de los precios, vulnerabilidad a la inestabilidad de la red y posible abandono de activos a medida que se endurecen las normas de eficiencia. En el extremo superior se encuentra el «nexo sostenible» estratégico. Las instalaciones de esta categoría suelen alcanzar una eficacia del uso de la energía (PUE) inferior a 1,3, integran sistemas de refrigeración adaptados al clima y participan en mercados de respuesta a la demanda. La experiencia internacional muestra que estas instalaciones pueden reducir los costes operativos entre un 30 y un 40 %, y mejorar los plazos de aprobación reglamentaria y el acceso al capital.
No se trata simplemente de una mejora ambiental, sino de una estrategia de competitividad que las partes interesadas deberían priorizar. Para los gobiernos de MENA, comparar la posición de las instalaciones en este espectro es un primer paso esencial para garantizar la resiliencia y el atractivo a largo plazo. La ambición digital debe ir acompañada de disciplina en materia de infraestructura y de un rumbo claro.
Construir para la adaptación y la expansión
La infraestructura resiliente es iterativa. Se construye, se supervisa y se mejora continuamente.
Construcción modular de alta densidad puede reducir los plazos de desarrollo —a veces, de dos años a aproximadamente uno— y preservar la flexibilidad para futuras mejoras. Incorporar desde la fase de diseño capacidad para diversas fuentes de energía y tecnologías de refrigeración en evolución evita costosas adaptaciones posteriores y es un aspecto clave al que las partes interesadas deberían prestar atención.
La supervisión en tiempo real es igual de importante. Los sistemas impulsados por IA pueden hacer un seguimiento del consumo eléctrico, la eficiencia de refrigeración y el uso de agua mediante indicadores claros, como la eficacia del uso de la energía (PUE), la eficacia del uso del agua (WUE) y la intensidad de carbono. El mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad. La información transparente genera confianza entre los reguladores y las empresas de servicios públicos.
La selección del emplazamiento, que a menudo se considera secundaria, es en realidad una decisión estratégica. La solidez de la red, el acceso a recursos renovables, el potencial de refrigeración gratuita estacional e incluso la reutilización de infraestructura energética pueden alterar considerablemente los perfiles de costes y riesgos a largo plazo.
En una región con márgenes muy ajustados de energía y agua, estas decisiones tienen implicaciones nacionales y afectan directamente a la competitividad y el atractivo.
Optimización energética: el factor estructural
A escala mundial, los centros de datos representan aproximadamente entre el 1 % y el 2 % de la demanda de electricidad; se prevé que esta proporción alcance el 4 % para 2030. En MENA, las repercusiones son mayores.
La refrigeración ya representa hasta un 70 % del consumo eléctrico residencial en algunos mercados. En algunas zonas de la región, las pérdidas de transmisión y distribución siguen muy por encima de los promedios mundiales: son casi el doble.
Las instalaciones a hiperescala y la infraestructura de IA añaden a este sistema una demanda concentrada y de alta densidad. Las cargas de trabajo de entrenamiento de IA consumen mucha energía y son volátiles. Sin una planificación adecuada de la red, los aumentos repentinos de la carga pueden causar inestabilidad de frecuencia y pérdidas económicas enormes. Esto ha obligado a intervenir a los reguladores. En Texas, por ejemplo, los operadores de la red pueden reducir la carga de grandes centros de datos durante emergencias para proteger la integridad del sistema.
Por lo tanto, el abastecimiento energético no puede dejarse para más adelante.
Es fundamental diversificarse más allá de redes con una fuerte dependencia de los combustibles fósiles. Generación detrás del contador —ya sea solar con almacenamiento, sistemas híbridos de gas o tecnologías emergentes de bajas emisiones de carbono, incluidos reactores nucleares modulares— puede mejorar la fiabilidad y aliviar los cuellos de botella en la conexión. Con el tiempo, estos sistemas deben ajustarse a vías creíbles de descarbonización.
La precisión en el lado de la demanda es igual de importante. El entrenamiento de IA, la inferencia y los servicios en la nube tienen perfiles de carga distintos. Los modelos de previsión y los procesos de concesión de permisos deben reflejar esas diferencias. Si se integra adecuadamente, la infraestructura a hiperescala puede favorecer la integración de las energías renovables y la flexibilidad de la red. Si se integra mal, corre el riesgo de agravar la presión.
La refrigeración y el agua son desafíos interrelacionados en Oriente Medio
La refrigeración puede representar hasta un 40 % del consumo eléctrico de un centro de datos. En entornos con escasez de agua, esto tiene importantes repercusiones para los recursos. Por ejemplo, una instalación convencional de 1 MW puede consumir hasta 25,5 millones de litros de agua al año, una cantidad equivalente a las necesidades diarias de 300.000 personas.
Ninguna solución de refrigeración sirve para todas las instalaciones. Los clústeres de IA de alta densidad pueden requerir refrigeración líquida avanzada o por inmersión. La refrigeración gratuita estacional puede ser viable en determinadas zonas geográficas. Los enfoques híbridos suelen ofrecer el equilibrio más resiliente entre coste, eficiencia y rendimiento.
Sin embargo, la eficiencia hídrica también debe tratarse como una cuestión de política pública, y no solo operativa. Los sistemas evaporativos convencionales pueden consumir entre 1,5 y 2 litros por kWh de refrigeración, especialmente en climas áridos. Los sistemas de circuito cerrado, las tecnologías de refrigeración en seco y el uso de aguas residuales tratadas pueden reducir significativamente la extracción de agua dulce.
Hay otro aspecto. En gran parte de MENA, la desalinización requiere aproximadamente entre 3 y 4 kWh de electricidad por cada metro cúbico de agua producido. A medida que aumenta la demanda de refrigeración, también lo hace la energía necesaria para producir agua. La planificación energética e hídrica no puede hacerse por separado.
Gobernar para crecer a escala
La expansión a hiperescala no puede gestionarse mediante una regulación fragmentada. La escala, la densidad y la volatilidad de la infraestructura impulsada por IA exigen una gobernanza integrada que conecte la energía, el agua, la política digital y la planificación de la red, además de una coordinación regional más sólida.
El marco propone reevaluar cómo se gobiernan estas instalaciones. Los centros de datos deben reconocerse como cargas críticas y dinámicas que afectan sustancialmente a la estabilidad de la red, en lugar de tratarlos como clientes comerciales ordinarios. Para evitar tensiones sistémicas y efectos inequitativos en las tarifas, se necesitan previsiones de carga sólidas, informes de consumo en tiempo real y mecanismos transparentes de asignación de costes para las mejoras de la red.
La coordinación debe pasar de consultas puntuales a estructuras formalizadas. Plataformas específicas pueden reunir a promotores, empresas de servicios públicos y reguladores para gestionar las operaciones habituales y responder a episodios de tensión en la red, con el respaldo de garantías jurídicas que protejan la confidencialidad comercial y permitan compartir datos agregados.
La ambición digital de Oriente Medio
La expansión digital de MENA solo será sostenible si el crecimiento de la infraestructura va acompañado de una gestión disciplinada de los recursos. El marco del Foro y SRMG, basado en la matriz de recursos e inteligencia, ofrece una herramienta práctica para armonizar desde el principio la diversificación energética, la gestión de la carga impulsada por IA, la eficiencia de la refrigeración y la coordinación regulatoria.
Al integrar estos elementos en las decisiones de planificación y despliegue, los responsables de formular políticas y los líderes del sector de todo Oriente Medio pueden ampliar la infraestructura a hiperescala sin socavar la estabilidad de la red ni la seguridad hídrica.
