Los enfoques de la gobernanza de la IA difieren actualmente de manera notable en todo el mundo, y cada uno refleja equilibrios singulares entre innovación, confianza y autoridad.
Los modelos de gobernanza de la IA configurados fuera del Sur Global podrían orientar su trayectoria tecnológica de formas que refuercen las brechas digitales existentes.
El Proceso de Hiroshima sobre IA de Japón favorece la alineación internacional al ofrecer un marco flexible que puede conectar diversos sistemas nacionales y promover la interoperabilidad.
Tanto si desplaza el dedo por las redes sociales, como si solicita una hipoteca o recibe un diagnóstico de su médico, la inteligencia artificial (IA) ya influye en las decisiones que toma cada día. Más allá de la comodidad cotidiana, la IA está transformando las economías, desplazando la influencia global y poniendo a prueba las normas de gobernanza vigentes. La verdadera cuestión ya no es si debe regularse, sino cómo.
Los gobiernos de todo el mundo compiten por dar forma a las normas de la IA, pero no todos adoptan el mismo enfoque. Algunos están construyendo regímenes integrales basados en el riesgo; otros se apoyan en una supervisión basada en principios o en una coordinación liderada por el Estado para alinear la innovación con las prioridades estratégicas. Cada modelo refleja un equilibrio distinto entre innovación y responsabilidad, flexibilidad y protección, y comprender estas diferencias es esencial para encontrar ámbitos de cooperación.
Esa búsqueda de un terreno común ya está tomando forma. Desde los detallados reglamentos de Europa hasta el modelo basado en el consenso de Japón, los países están aprendiendo a gobernar una tecnología que trasciende las fronteras. Iniciativas como el Proceso de Hiroshima sobre IA de Japón contribuyen a conectar estos enfoques diversos mediante la transparencia compartida y la colaboración, y demuestran que las naciones con lógicas regulatorias diferentes pueden, aun así, avanzar hacia un ecosistema mundial de IA fiable.
Diversos caminos hacia la gobernanza
Los gobiernos coinciden cada vez más en que la IA debe ser transparente, responsable y segura, pero sus caminos para alcanzar esos objetivos divergen.
La Ley de IA de la UE de Europa Ley de IA de la UE prioriza la gestión de riesgos, clasificando los sistemas según su posible daño e imponiendo normas más estrictas a los que afectan a los derechos, la salud o la seguridad. El Reino Unido aplica un modelo basado en principios, que integra la equidad y la responsabilidad en los distintos reguladores, con flexibilidad para la experimentación. Estados Unidos sigue un enfoque impulsado por el mercado y orientado a la seguridad, que combina marcos voluntarios como el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST con iniciativas estatales y federales. China, en cambio, adopta un modelo directivo que pone el acento en el registro, los exámenes de seguridad y la supervisión de contenidos para alinear la innovación con los objetivos nacionales y la estabilidad social.
Cada uno de estos enfoques refleja un equilibrio distinto entre innovación, supervisión y confianza pública. Sin embargo, a medida que estas lógicas evolucionan, dejan al descubierto desafíos más profundos: cómo garantizar que la gobernanza avance al ritmo de la tecnología sin limitarla y cómo traducir las prioridades nacionales en normas compatibles a escala global. En última instancia, como se destaca en el marco de 360° del Foro Económico Mundial para la Gobernanza en la era de la IA generativa, la convergencia o no de los enfoques nacionales en torno a la confianza, la seguridad y la innovación centrada en las personas determinará si la gobernanza de la IA fortalece la cooperación global o profundiza la fragmentación regulatoria.
El Sur Global y la nueva brecha digital
Esta cuestión de la convergencia es especialmente urgente para el Sur Global. A medida que los marcos de gobernanza de la IA maduran en las economías avanzadas, muchos países en desarrollo corren el riesgo de verse configurados por normas externas en lugar de definir las suyas propias. Aunque la transformación digital ofrece un enorme potencial de crecimiento inclusivo, las brechas persistentes en el acceso a los datos, la infraestructura y las competencias amenazan con ampliar las desigualdades.
La influencia en la economía digital sigue concentrada en unos pocos actores que fijan las normas técnicas, gobiernan los flujos de datos y configuran las pautas para el desarrollo de la IA. Sus ventajas en potencia de cómputo, datos propietarios y capacidad de investigación han impulsado la eficiencia global, pero a menudo a costa de la capacidad de adaptación local y de la autonomía. A medida que las grandes potencias compiten, las economías más pequeñas corren el riesgo de quedar absorbidas por sistemas regulatorios y tecnológicos que reflejan solo en parte sus prioridades lingüísticas, sociales y de desarrollo.
Cerrar esta brecha requiere algo más que inversión; exige capacidad de decisión y coordinación. Fortalecer la infraestructura, las competencias y los ecosistemas de investigación, junto con la cooperación regional, puede ayudar a los países a pasar de ser adoptantes de tecnología a contribuyentes activos. Participando en la fijación de normas y avanzando en una gobernanza sensible al contexto, las economías en desarrollo pueden garantizar que la era de la IA refleje una pluralidad más rica de voces, valores y visiones.
La cooperación en la práctica: el Proceso de Hiroshima sobre IA
Mientras los enfoques globales de la gobernanza de la IA divergen y las capacidades siguen siendo desiguales, están surgiendo nuevas iniciativas para tender puentes entre estas divisiones. El Proceso de Hiroshima sobre IA de Japón, puesto en marcha durante su presidencia del G7 en 2023, introduce un marco integral compuesto por los Principios Rectores Internacionales del Proceso de Hiroshima, el Código de Conducta Internacional del Proceso de Hiroshima y un Marco de Presentación de Informes voluntario para empresas y gobiernos.
Estos instrumentos permiten a las organizaciones demostrar su responsabilidad y su compromiso con prácticas de IA responsables, incluso en ausencia de una regulación vinculante. Al promover la transparencia, ofrece a las grandes empresas un mecanismo práctico para comunicar cómo gestionan los riesgos de la IA y cómo se alinean con las expectativas globales.
Partiendo de esta base, el Foro Económico Mundial Advancing Responsible AI Innovation: A Playbook muestra cómo este tipo de presentación voluntaria de informes puede convertir la transparencia en un motor de confianza, competitividad y valor reputacional. Así, el Proceso de Hiroshima sobre IA ejemplifica lo que el estudio Japan’s Hiroshima AI Process: A Third Way in Global AI Governance describe como un enfoque de «tercera vía» basado en el derecho indicativo (soft law), que hace hincapié en la gestión responsable y la apertura en lugar de la aplicación estricta de normas.
Además, el proceso ofrece una vía flexible para que los países que todavía están desarrollando sus instituciones de IA se alineen con principios compartidos antes de la regulación formal. Su alcance sigue creciendo a través del Grupo de Amigos del Proceso de Hiroshima sobre IA, que abarca más de 50 países y regiones. En la ASEAN, por ejemplo, los debates celebrados en el Diálogo de Partes Interesadas sobre IA 2025 del Foro Económico Mundial en Kuala Lumpur pusieron de relieve cómo el proceso respalda la Hoja de Ruta de la ASEAN para una IA Responsable – contribuyendo a armonizar la gobernanza, facilitar flujos de datos fiables y probar de forma segura la innovación mediante cajas de arena regulatorias.
Los responsables políticos coinciden cada vez más en que la IA debe ser transparente, responsable y estar alineada con el bienestar humano. Las vías difieren, pero el objetivo es compartido: construir un ecosistema fiable en el que la innovación y la responsabilidad se refuercen mutuamente.
El Proceso de Hiroshima sobre IA de Japón ofrece algo nuevo: un tejido colaborativo que conecta estos sistemas mediante la transparencia y la cooperación compartidas. No sustituye a las estrategias nacionales ni a los regímenes jurídicos, pero ayuda a crear las condiciones para que coexistan y evolucionen juntos.
Si los responsables políticos, las empresas y los organismos de normalización siguen perfeccionando esta capa viva de interoperabilidad, el experimento de derecho indicativo de Hiroshima podría convertirse en la columna vertebral de una gobernanza de la IA práctica, fiable y globalmente inclusiva.
