La tecnología y los datos han transformado la forma en que vivimos, trabajamos y nos divertimos. Hasta ahora, los resultados han sido desiguales. Si bien estamos, sin duda, más conectados y mejor informados, al mismo tiempo nos preocupan más el ritmo del cambio y nuestra privacidad personal. Y con razón. El año pasado, el escándalo de Cambridge Analytica nos mostró con qué facilidad pueden acumularse, extraerse y explotarse nuestros datos personales con fines políticos. Visto desde otro ángulo, sin embargo, la tecnología y los datos tienen el potencial, si se aprovechan para el bien, de aliviar algunos de los desafíos mundiales más apremiantes, como el cambio climático, las pandemias mundiales y la trata de personas.
Los datos por sí solos no son la respuesta. Nunca en la historia de la humanidad hemos tenido acceso a tantos datos. El problema es que la mayoría de ellos están aislados en silos, lo que nos deja con una imagen incompleta de problemas sociales complejos. Tomemos la trata de personas como ejemplo. Alrededor de 172 países forman parte de la cadena de explotación, mientras que más de 40 millones de personas son esclavizadas al año. Es un panorama desalentador. La única forma de profundizar en lo que realmente ocurre, y de desarrollar estrategias de intervención, es compartiendo los datos.
Veamos qué sucede cuando dos principios bastante sencillos —aprovechar los datos para el bien y compartir datos— se ponen en práctica para combatir la trata de personas.
La trata de personas es un negocio mundial de 150 000 millones de dólares que se oculta a plena vista. Muy pocos somos conscientes de las estadísticas, por no hablar del hecho de que es probable que ocurra justo en nuestro propio entorno. Y hasta hace poco, era prácticamente imposible rastrear y evaluar toda la cadena de suministro de la trata, desde la financiación hasta los intermediarios, las víctimas y los compradores. El intercambio de datos ha cambiado todo esto.
Durante los últimos 13 años, Stop the Traffik, una organización sin ánimo de lucro, ha utilizado el poder de las personas y la tecnología para combatir la trata de personas. Recientemente, solicitó la incorporación del Edelman Predictive Intelligence Centre, un equipo de científicos de datos y del comportamiento centrado en aprovechar la inteligencia artificial (IA) para el marketing y la comunicación. Hemos diseñado para la organización un modelo de prevención de la trata de personas que se basa en el intercambio de datos entre numerosas fuentes, en particular organizaciones no gubernamentales (ONG) e instituciones financieras, junto con datos de fuentes colaborativas y de código abierto. El centro de datos y la plataforma de visualización de IBM consolidan la información y generan conocimientos sobre operaciones ilícitas de trata, como la oferta y la demanda en el mercado, las rutas de trata y los flujos financieros.
Es imposible exagerar el papel fundamental que desempeñan las ONG en la cadena de suministro de la prevención de la trata. Son la única fuente con suficiente detalle sobre casos concretos como para establecer datos específicos, como el precio por el que se vende una persona, y dónde y a través de quién se realiza el reclutamiento. A partir de ello, podemos descifrar qué plataformas tecnológicas se utilizan para reclutar víctimas, por qué puertos se transfieren las víctimas e incluso en qué aerolíneas son transportadas. Con estos datos, se aplican técnicas de aprendizaje automático para agregar datos de casos. Recopilamos información de diferentes ONG, artículos de noticias de fuentes abiertas, causas judiciales y datos de fuentes colaborativas a través de la STOP APP de Stop the Traffik, una aplicación para teléfonos que permite a cualquiera denunciar de forma anónima y segura actividades sospechosas.
En conjunto, los datos nos permiten identificar focos y patrones de trata, que luego se comparten con las partes interesadas vinculadas a actividades relacionadas con la trata. Por ejemplo, si nuestros hallazgos identifican una ruta aérea concreta con una alta tasa de víctimas infantiles de trata, la aerolínea puede actuar de inmediato en esa ruta específica, y se pueden adoptar medidas urgentes para involucrar a las fuerzas de seguridad antes de que la víctima llegue al destino previsto.
Del mismo modo, los bancos pueden recibir alertas cuando los datos detectan actividades sospechosas. Por sí solas, las instituciones financieras tienen dificultades para identificar e interrumpir las transacciones relacionadas con la trata, porque sus modelos de datos no pueden distinguir las transacciones de blanqueo de capitales de las de trata. Afortunadamente, junto con el intercambio de datos, todo esto se vuelve posible. Los datos financieros pueden combinarse con los datos existentes de ONG y de fuentes abiertas para identificar señales específicas de trata y el nivel de riesgo de determinadas transacciones y cuentas. Con estos resultados, los bancos pueden ahora validar y mejorar sus modelos de aprendizaje automático y formar a su personal para identificar mejor las transacciones relacionadas con la trata. También pueden capacitar al personal de primera línea para identificar a los intermediarios de la trata, lo que, en última instancia, puede permitir congelar los flujos financieros de todos los intermediarios implicados en la cadena de suministro de la trata.
Sin duda, hay fuerzas malignas en juego en el mundo del Big Data. Con demasiada frecuencia, nuestros datos personales se manipulan con fines financieros o políticos. No es de extrañar que nos sintamos amenazados, vulnerables e impotentes en lo que respecta a nuestros propios datos. Pero ¿qué pasa con quienes ya son impotentes de partida? Sorprendentemente, por cada 10 000 personas en el mundo, casi 54 de ellas son víctimas de la esclavitud moderna, y una cuarta parte son niños. No solo las víctimas carecen de derechos, sino que caminan entre nosotros y viven en nuestras comunidades, y aun así en gran medida no somos conscientes de ello. De hecho, la industria de la trata ha prosperado en parte porque no existe un centro de inteligencia central. Precisamente por eso debemos aprovechar los datos para el bien, porque, mediante el intercambio de datos, podemos trabajar para erradicar uno de los problemas sociales más antiguos, perversos e injustos de nuestro tiempo.
