La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que los consejos ejercen la gobernanza, al cambiar la manera en que los consejeros toman decisiones y lo que exige una gobernanza eficaz.
Los consejeros deben prepararse a medida que la IA redefine los datos que reciben los consejos, las decisiones que supervisan y las decisiones que la tecnología toma en nombre de su empresa.
Los consejos que desarrollen competencias en IA – fortaleciendo la gobernanza e invirtiendo en capacidades humanas que la IA no puede replicar – estarán en mejor posición para liderar la próxima era de la gobernanza corporativa.
La inteligencia artificial (IA) está yendo más allá del núcleo operativo de las organizaciones y llegando a la sala de juntas, transformando la forma en que los consejos ejercen la gobernanza. Desde asesores de consejo impulsados por IA hasta agentes autónomos capaces de supervisar riesgos y ejecutar tareas definidas, la IA está cambiando no solo la forma en que los consejeros toman decisiones, sino también lo que exige una gobernanza eficaz.
Muchos consejos ya avanzan en esta dirección; la investigación de Board Intelligence reveló recientemente que el 49 % de los consejos debate activamente sobre la IA y está implementando cambios, mientras que un 34 % adicional aún explora la cuestión.
Los consejeros tienen un margen cada vez más reducido para prepararse, ya que la IA ya está transformando la información que reciben los consejos, las decisiones que supervisan y, cada vez más, las decisiones que la tecnología puede tomar en nombre de una organización.
Los consejos que desarrollen competencias en IA – fortaleciendo la gobernanza e invirtiendo en las capacidades exclusivamente humanas que la IA no puede replicar – estarán en mejor posición para liderar la próxima era de la gobernanza corporativa.
De mejor información a mejor gobernanza
La aplicación más inmediata de la IA en la sala de juntas es como asistente de gobernanza.
Los consejeros reciben con regularidad cientos de páginas de documentación del consejo, informes financieros, evaluaciones de riesgos, hallazgos de auditoría y documentos de estrategia, y la IA puede revisar estos materiales en cuestión de minutos.
El “board bot” impulsado por IA de Lloyds Banking Group, desarrollado por Board Intelligence, revisa la documentación del consejo, resume materiales complejos, identifica incoherencias, señala posibles sesgos y destaca cuestiones que los consejeros pueden desear explorar con mayor profundidad. También recurre a información externa, incluidos los avances del mercado y los cambios regulatorios, para aportar contexto adicional a los debates del consejo.
La importancia va más allá de la revisión de documentos. Herramientas como estas ilustran cómo la IA empieza a complementar las deliberaciones del consejo al sintetizar información interna y externa, lo que ayuda a los consejeros a identificar cuestiones emergentes y a cuestionar supuestos. Su propósito es apoyar, y no reemplazar, la toma de decisiones del consejo.
Esto es importante porque las decisiones del consejo rara vez se ven obstaculizadas por una falta de información; con mayor frecuencia están limitadas por la falta de las preguntas adecuadas. La IA cambia esa dinámica. Los sistemas capaces de someter las propuestas a pruebas de estrés, detectar puntos ciegos y generar escenarios alternativos ofrecen a los consejeros algo más valioso que un resumen: una base más sólida para el cuestionamiento y el debate.
La IA como participante de la sala de juntas
Un escenario más avanzado implica que la IA participe directamente en los debates del consejo, aportando análisis en tiempo real a medida que se desarrollan las deliberaciones.
Algunas organizaciones ya han nombrado la IA como miembros del consejo, mientras que otras exploran conceptos como observadores de IA en los consejos o debates de consejo con apoyo de IA. Utilizada en tiempo real, durante la propia reunión, la IA puede identificar riesgos pasados por alto, destacar novedades regulatorias pertinentes y cuestionar supuestos que contradicen la evidencia histórica.
Como se señala en el evento The Future Boardroom, de Board Intelligence, la autoridad para tomar decisiones debe seguir en manos de los consejeros. Se trata de una distinción importante, en la que la IA eleva el nivel de la supervisión del consejo no sustituyendo a los consejeros, sino poniendo de relieve los puntos ciegos y fortaleciendo los consejos y mejorando la calidad de las deliberaciones.
También surgen experimentos que exploran una participación más formal de la IA en las estructuras de gobernanza. Aunque estas iniciativas siguen siendo excepcionales y plantean cuestiones importantes sobre la rendición de cuentas, la legitimidad y la responsabilidad fiduciaria, ilustran la rapidez con la que evoluciona el debate sobre la gobernanza.
La IA como agente autónomo
La posibilidad más transformadora es la IA agéntica. A diferencia de los sistemas tradicionales de IA, que proporcionan información o recomendaciones, los sistemas agénticos pueden adoptar medidas dentro de límites predefinidos, supervisar entornos, coordinar flujos de trabajo y ejecutar tareas sin una intervención humana constante.
Entre los ejemplos figuran agentes de IA que supervisan las obligaciones de cumplimiento, coordinan respuestas en materia de ciberseguridad, gestionan decisiones de compras o ajustan las actividades de la cadena de suministro en respuesta a condiciones cambiantes.
Esto plantea un desafío de gobernanza fundamentalmente nuevo. Los consejos ya no se limitan a supervisar a personas que utilizan la tecnología; cada vez más, supervisan organizaciones en las que la propia tecnología se está convirtiendo en un actor operativo.
Por tanto, la cuestión de la gobernanza pasa de «¿Cómo puede la IA ayudar a los consejeros a tomar decisiones?» a «¿Qué decisiones deben delegarse en la IA, en qué condiciones y con qué salvaguardas?».
Por qué el juicio humano cobra más importancia, y no menos
A pesar de los rápidos avances de la IA, es poco probable que los consejeros humanos sean reemplazados. La IA puede superar a las personas en el procesamiento de información, el razonamiento basado en evidencias y el análisis estructurado. Sin embargo, la gobernanza exige capacidades que van más allá del análisis.
Los consejos se enfrentan habitualmente a cuestiones que involucran la ética, intereses contrapuestos de las partes interesadas, el impacto social, la legitimidad y las consecuencias a largo plazo. Estas situaciones requieren juicio y no cálculo.
A medida que la IA se integre en los procesos de gobernanza, los consejeros dedicarán menos tiempo a recopilar información y más tiempo a evaluar los conocimientos generados por la IA, a cuestionar supuestos y a gobernar sistemas humano-máquina cada vez más complejos. Paradójicamente, esto podría hacer que el juicio humano sea más importante, y no menos.
El auge de la IA también probablemente transformará la manera en que los consejos piensan sobre las competencias de los consejeros y la composición del consejo.
Las matrices tradicionales de competencias de los consejos hacen hincapié en la experiencia en finanzas, tecnología, operaciones, regulación y conocimiento del sector. Estas capacidades seguirán siendo importantes, pero su peso relativo está cambiando. La IA democratiza cada vez más el acceso al conocimiento especializado y a la perspectiva analítica, lo que reduce la dependencia de los consejos respecto de la experiencia en algunos ámbitos.
Los consejeros más eficaces se distinguirán menos por lo que saben y más por cómo piensan. El pensamiento crítico, la curiosidad intelectual, el razonamiento ético, el buen juicio, la capacidad de cuestionar supuestos y la aptitud para navegar la ambigüedad cobran cada vez más valor. También la inteligencia emocional: la habilidad humana de leer a las personas, generar confianza y tomar decisiones acertadas cuando están en juego las relaciones, la cultura y la motivación.
Este cambio también modificará la forma en que se mide la eficacia del consejo. A medida que la IA permite obtener conocimientos más profundos sobre el desempeño del consejo, las expectativas aumentarán. Los consejos de alto rendimiento se valorarán menos por la experiencia de sus consejeros individuales y más por su capacidad colectiva para deliberar con eficacia, cuestionar de forma constructiva y ejercer un juicio acertado.
Qué deben hacer ahora los consejos
Dado lo mucho que ya ha cambiado y lo mucho que aún está por llegar, los consejos se enfrentan a una cuestión importante: ¿qué deben hacer ahora? La investigación sobre la preparación de los consejos para la IA muestra que los consejos avanzan en algunos ámbitos, pero aún tienen camino por recorrer en otros.
Destacan cinco prioridades:
Desarrollar en el consejo un nivel de conocimiento de la IA suficiente para supervisar de forma eficaz los riesgos y las oportunidades relacionados con la IA.
Revisar las matrices de competencias del consejo y la planificación de la sucesión para garantizar que el juicio, el pensamiento crítico y el razonamiento ético sigan siendo capacidades centrales.
Definir qué decisiones pueden y no pueden delegarse en los sistemas de IA, y en qué condiciones.
Establecer mecanismos de rendición de cuentas, auditoría y supervisión para las decisiones habilitadas por IA.
Integrar la gobernanza de la IA en los marcos existentes de gobernanza, riesgo y cumplimiento, en lugar de tratarla como una cuestión aislada.
La sala de juntas del futuro no será ni totalmente humana ni totalmente de IA. Combinará el poder analítico de la IA con la responsabilidad de los consejeros en materia de juicio, rendición de cuentas y administración responsable.
La cuestión ya no es si la IA transformará la gobernanza, sino si los consejos están preparados para liderar esa transformación. Ha llegado el momento de desarrollar las capacidades y las salvaguardas para el consejo híbrido.
