La IA está transformando la forma en que se conciben, financian y lanzan los proyectos.
Estos cambios están dando lugar a un nuevo tipo de startup: más ágil, más rápida y más ambiciosa que cualquiera de las anteriores.
Las startups centradas en la IA que se presentan aquí podrían contribuir a transformar la forma en que las ciudades gestionan el agua, la manera en que las empresas miden su huella de carbono y la forma en que las personas planifican su futuro financiero.
En Bruselas, una joven startup está abordando un problema que hace una década se habría considerado demasiado complejo, demasiado caro o, sencillamente, demasiado difícil de resolver a escala. Según los fundadores de Shayp, uno de cada tres edificios presenta una fuga de agua significativa, la mayoría de las cuales pasan desapercibidas durante meses, elevando silenciosamente los costos y desperdiciando un recurso que el mundo no puede permitirse malgastar. Mediante sensores de IoT y análisis en tiempo real, Shayp puede monitorear el consumo de agua de un edificio, identificar fugas y reducir el uso de agua hasta en un 22%.
¿Qué tecnología hace esto posible? La inteligencia artificial (IA). Pero Shayp no es solo una solución empresarial convincente para la crisis del agua dulce; es un ejemplo emblemático de un cambio más amplio que está transformando el mundo de la innovación en etapas tempranas. La IA no solo impulsa los productos y servicios que startups como Shayp venden; también está reconfigurando la forma en que los proyectos se conciben, financian y lanzan desde el principio.
En conjunto, estos cambios están dando lugar a un nuevo tipo de startup: más ágil, más rápida y más ambiciosa que cualquiera de las anteriores.
Las tendencias convergentes de la IA que transforman el desarrollo de startups
Para muchas startups, el mayor impacto de la IA en sus operaciones es la velocidad.
En un reciente encuentro UpLink de líderes del capital de riesgo, las empresas y la industria se analizó cómo esta tecnología de rápido desarrollo está cambiando los fundamentos de la innovación en etapas tempranas. Muchas de estas voces coincidieron en que ha surgido un cambio estructural, más que una tendencia única: las limitaciones tradicionales que antes definían a las startups han desaparecido.
Lo que antes requería meses de desarrollo y un capital considerable hoy puede lograrse en días. Neil Dsouza, CEO de GetSetUp, explicó cómo la IA ha transformado la capacidad de su empresa para expandirse a nuevos mercados. «Reconstruimos y lanzamos una plataforma localizada en un nuevo mercado en siete días», afirmó. «Antes eso simplemente no era posible».
La IA también está cambiando de forma fundamental la economía de crear una startup. Contratación, desarrollo de productos, entrada al mercado: los costos que antes determinaban cuánto capital necesitaba una startup para captar están disminuyendo en todos los ámbitos. Como lo expresó un capitalista de riesgo: «El capital ya no es la limitación. La distribución sí lo es».
Se trata de un cambio profundo. En este nuevo entorno, el éxito depende menos de cuánta financiación ha obtenido una startup y más de la rapidez con la que puede llegar a los clientes, integrarse en los ecosistemas existentes y forjar las alianzas estratégicas adecuadas. Las barreras de entrada son ahora más bajas que nunca, pero la ventana para establecer una posición competitiva antes de que los rivales se pongan al día también se está reduciendo con la misma rapidez.
Sin embargo, si bien la IA hace que las herramientas sean más accesibles, también eleva el listón de la diferenciación. A medida que la tecnología se generaliza y se convierte en un producto cada vez más básico, las startups que ganan una ventaja competitiva no son necesariamente las que cuentan con la IA más sofisticada. Son las que disponen de los datos más ricos y propietarios.
Tomemos como ejemplo a it’s electric, una empresa con sede en Nueva York (que recientemente se expandió a San Francisco), que instala cargadores para vehículos eléctricos en la acera, alimentados por la capacidad excedente de los edificios. Cada instalación genera datos muy detallados sobre los sistemas eléctricos: datos a los que las empresas de servicios públicos, pese a su escala y sus recursos, a menudo no tienen visibilidad. Como afirma la CEO Tiya Gordon: «No solo aplicamos IA, sino que estamos construyendo algo que otros no pueden replicar porque no tienen los datos».
La ecuación de la innovación
Pero la transformación en la forma en que se construyen los proyectos es solo una parte de la historia. La IA impulsa cada vez más las soluciones que las startups llevan al mercado, generando eficiencia, rentabilidad y crecimiento para los sectores a los que sirven, al tiempo que aumenta su ambición de abordar algunos de los desafíos más críticos del mundo.
Tomemos a Shayp como ejemplo. Comprometida con hacer que los países sean más resilientes ante la escasez de agua, su tecnología avanzada crea un gemelo digital en tiempo real del consumo de agua de un edificio, capturando datos cada 30 segundos y con la capacidad de detectar fugas de apenas unos litros por hora. Este nivel de precisión significa que la startup no solo estima los ahorros, sino que los garantiza.
Para socios corporativos como Microsoft, que se ha asociado con Shayp para ayudar a 650 edificios escolares y públicos en Bruselas y París a ahorrar agua y reducir costos, esto les permite cumplir sus compromisos de gestión responsable del agua y sus informes ESG con un alto grado de confianza.
Gentian adopta un enfoque igualmente preciso ante una crisis completamente distinta. Mediante IA, analiza imágenes satelitales de alta resolución y genera información detallada sobre ecosistemas de todas las formas y tamaños, desde una sola cubierta verde hasta un hábitat completo. Para las organizaciones que buscan monitorear el cambio ambiental, evaluar riesgos o cumplir compromisos de sostenibilidad, Gentian ofrece algo que antes simplemente no existía: visibilidad a escala.
El entorno construido presenta una oportunidad igualmente urgente. El entorno construido representa el 42% de las emisiones anuales mundiales de CO2, y una proporción significativa de ellas depende de cómo se utiliza o se desaprovecha el espacio. Con total anonimato, Butlr utiliza sensores de calor para detectar la presencia y la actividad humanas en los espacios de oficina, lo que ayuda a las empresas a entender cuánto espacio realmente necesitan y dónde se desperdicia energía. El resultado: menores costos, menores emisiones y edificios más inteligentes.
Addition Wealth, por su parte, está acercando el asesoramiento financiero personalizado a personas que tradicionalmente han quedado excluidas de él. Combina el conocimiento profesional con herramientas digitales basadas en datos para ayudar a las personas a gestionar todo, desde las pensiones hasta el presupuesto diario. Dado que se prevé que la población mundial mayor de 60 años alcance los 2.100 millones para 2050, la necesidad de construir resiliencia financiera nunca ha sido tan urgente.
Y luego está el enorme problema de los residuos. El mundo podría generar un 50% más de residuos cada año para 2050. Excess Materials Exchange utiliza la IA para abordar ese problema desde el origen, emparejando los excedentes de materiales de las empresas con compradores, convirtiendo lo que de otro modo serían residuos en ingresos, desviando los materiales reutilizables de los vertederos y, en el proceso, construyendo la infraestructura para una economía circular.
Estos ejemplos demuestran con claridad la nueva ecuación de la innovación. Mientras que el éxito de una startup dependía antes del capital, el talento y el momento oportuno, hoy está cada vez más determinado por el acceso a los datos, la velocidad de ejecución y la capacidad de integrarse en los ecosistemas existentes. El resultado es un panorama de innovación más dinámico, más interconectado y más acelerado.
El papel de los ecosistemas
Nada de esto ocurre de forma aislada. Plataformas como UpLink, el motor del Foro Económico Mundial para la innovación en etapas tempranas, también están siendo transformadas por la IA. Actualmente utilizamos la tecnología para explorar el panorama mundial de la innovación, identificar soluciones de alto impacto capaces de transformar mercados e industrias y analizar oportunidades a una escala que no era posible cuando lanzamos UpLink en 2020.
Pero la tecnología por sí sola no basta. El juicio humano, el contexto y la confianza siguen siendo esenciales, especialmente cuando lo que está en juego es tan importante. El papel de los ecosistemas de innovación es reunir ambos elementos: el alcance y la velocidad de la IA, y la experiencia y las relaciones que convierten los proyectos prometedores en un impacto duradero.
Las startups presentadas aquí están hoy en una etapa temprana. Con el apoyo adecuado, podrían contribuir a transformar la forma en que las ciudades gestionan el agua, la manera en que las empresas miden su huella ambiental y la forma en que millones de personas planifican su futuro financiero. Esa es la promesa de este momento, y la responsabilidad que conlleva.
