Las organizaciones generan el mayor impacto económico cuando integran la inteligencia artificial (IA) en sus modelos operativos, procesos empresariales y experiencias de cliente.
A medida que la IA se vuelve esencial para las operaciones, los líderes deben priorizar la IA soberana y privada, una gobernanza sólida, la protección de datos y la resiliencia cibernética para ampliarla de forma eficaz.
La infraestructura digital sostenible, incluidos los centros de datos, las redes y los sistemas energéticos, junto con la colaboración intersectorial, determinará si la innovación se traduce en crecimiento a largo plazo.
Mientras los líderes se reúnen en Dalian, China, para la Reunión Anual de los Nuevos Campeones del Foro Económico Mundial, una pregunta destaca entre muchas otras: ¿cómo podemos traducir la innovación tecnológica en un impacto económico duradero?
Mientras algunas economías desarrolladas siguen registrando un crecimiento moderado, la región de Asia-Pacífico desempeña un papel cada vez más importante en el impulso económico mundial.
Además, la tecnología, en particular la inteligencia artificial (IA), está transformando rápidamente las industrias, las instituciones y las sociedades.
La oportunidad para la región es considerable, pero persisten desafíos para garantizar que la innovación se traduzca en aumentos de productividad, crecimiento empresarial, creación de empleo y una mejor calidad de vida en toda la región.
La ventaja innovadora de Asia-Pacífico
En Asia-Pacífico, la innovación adopta muchas formas: la alta calidad y la confianza de Japón; la fabricación avanzada y la IA en China; la automatización y la IA en la minería y los recursos en Australia; el crecimiento de la economía digital en India; las cadenas de suministro habilitadas por IA y la tecnología financiera en todo el Sudeste Asiático; y Singapur como centro regional de innovación.
Estos avances ponen de relieve una realidad más amplia: Asia-Pacífico está dejando atrás la mera adopción de innovaciones desarrolladas en otros lugares y está creando, ampliando y exportando las suyas al mundo.
Sin embargo, la innovación es solo el punto de partida. Los mayores beneficios económicos se materializan cuando las organizaciones y los gobiernos integran satisfactoriamente las nuevas tecnologías en su forma de operar, y eso es lo que ahora centra la atención de muchos equipos directivos.
Obtener más rendimiento de la IA
Durante los últimos dos años, muchas organizaciones han explorado la IA mediante proyectos piloto y pruebas de concepto. Sin embargo, crear valor cuantificable a partir de la IA requiere rediseñar los procesos empresariales, los modelos operativos y las experiencias de cliente en torno a capacidades habilitadas por IA.
En distintos sectores, estamos viendo ejemplos de este cambio. Las instituciones financieras están integrando la IA en la interacción con los clientes, el procesamiento de transacciones y la prevención del fraude.
Los fabricantes están combinando la IA con la automatización y los gemelos digitales para mejorar la ingeniería de productos y la eficiencia de la cadena de suministro. Los gobiernos están modernizando los servicios públicos y mejorando los resultados para la ciudadanía mediante plataformas digitales inteligentes.
La lección es que la IA suele crear el mayor valor cuando pasa a formar parte del modelo operativo, en lugar de ser una iniciativa tecnológica independiente.
La IA privada y soberana se está convirtiendo en un imperativo estratégico
A medida que la IA se integra en procesos empresariales críticos, las cuestiones de control, gobernanza y confianza ocupan un lugar central en los debates de los consejos de administración.
Durante años, las arquitecturas tecnológicas han evolucionado hacia una mayor centralización y globalización. Hoy vemos surgir un modelo más federado, determinado por los requisitos normativos y la creciente importancia de proteger la propiedad intelectual.
Esto está impulsando un interés creciente en la IA privada y soberana.
Para los líderes de Asia-Pacífico, la IA privada y soberana puede plantearse como una capacidad estratégica que influirá en la competitividad, la gestión de riesgos y el crecimiento a largo plazo.
Nuestro Informe global sobre IA muestra una clara brecha entre la concienciación y la acción: solo el 29% de las organizaciones está dando prioridad a la IA soberana de forma concreta y a corto plazo. Quienes establezcan pronto la infraestructura, los marcos de gobernanza y los modelos operativos adecuados estarán mejor posicionados para ampliar la IA sin perder el control ni la confianza.
La ciberseguridad en la era de la IA de frontera
Al mismo tiempo, los modelos avanzados de IA de frontera están transformando el panorama de la ciberseguridad.
La IA acelera el ritmo al que se pueden identificar y explotar las vulnerabilidades. El tiempo entre su detección y un ataque se acorta, lo que aumenta la presión sobre la capacidad de las organizaciones para evaluar, priorizar y corregir los riesgos.
Los consejos de administración están reorientando su atención hacia la capacidad de responder con suficiente rapidez y resiliencia al nuevo entorno de amenazas.
La brecha de confianza es considerable, sobre todo en lo que respecta a la privacidad, la soberanía de los datos y la preparación de la seguridad en la nube. La ciberseguridad ya no puede considerarse una función de apoyo. Se está convirtiendo en una capacidad empresarial fundamental que permite innovar, protege la confianza y salvaguarda la creación de valor a largo plazo.
Esto también significa que los riesgos de la IA deben abordarse mediante la tecnología y la arquitectura. La clasificación de datos, el acceso de confianza cero, el cifrado, el seguimiento de la trazabilidad, la gestión de identidades y la supervisión continua deben integrarse en el diseño, la implementación y el funcionamiento de los sistemas de IA.
La IA responsable requiere una infraestructura responsable
Para ampliar la IA, se necesitará infraestructura, incluidas plataformas en la nube, redes, centros de datos y sistemas energéticos capaces de dar soporte a cargas de trabajo cada vez más intensivas en computación.
A medida que se acelera la adopción de la IA, los líderes deben prestar más atención a los cimientos físicos del crecimiento digital, incluidos la eficiencia energética, el consumo de agua, la planificación de la capacidad y la resiliencia.
La investigación de NTT DATA sobre la nube identifica los resultados en materia de sostenibilidad, incluido el consumo energético de los centros de datos, como un factor destacado de confianza y ética que influye en las decisiones de adopción e implementación de la IA.
Esto es especialmente pertinente en Asia-Pacífico, donde la demanda digital se expande rápidamente y las decisiones sobre infraestructura determinarán la competitividad y la sostenibilidad.
Las fortalezas de Japón en redes avanzadas, infraestructura energéticamente eficiente e iniciativas como IOWN pueden contribuir a una perspectiva regional más amplia: la IA responsable requiere una infraestructura responsable.
La innovación a gran escala requiere colaboración
Pocas organizaciones pueden aprovechar todo el potencial de la IA y las tecnologías emergentes por sí solas.
Las oportunidades y los desafíos de Asia-Pacífico requieren la colaboración entre empresas, gobiernos, emprendedores, inversores, instituciones académicas y socios tecnológicos.
Por eso, los modelos de innovación conjunta cobran cada vez más importancia. Cuando las organizaciones combinan experiencia sectorial, capacidad tecnológica y conocimiento de los mercados locales, pueden pasar más rápidamente del concepto al impacto.
En última instancia, la innovación debería medirse menos por la sofisticación de la tecnología implementada y más por el valor que crea para las empresas, los clientes, los empleados y la sociedad.
Del impulso al impacto
Hay buenos motivos para ser optimistas sobre el futuro de Asia-Pacífico. La región atrae inversiones, la adopción de tecnología se acelera y las capacidades de IA avanzan rápidamente. También están surgiendo nuevas oportunidades en distintos sectores y mercados.
Sin embargo, en la próxima década, las organizaciones que se adelanten serán aquellas que vayan más allá de la experimentación y la adopción incremental. Alinearán la tecnología con la estrategia, crearán bases fiables y soberanas, reforzarán la resiliencia cibernética e invertirán en infraestructura responsable capaz de dar soporte a la IA a gran escala.
Asia-Pacífico cuenta con el talento, la ambición y el impulso necesarios para desempeñar un papel destacado en la próxima fase del crecimiento mundial.
La innovación se está produciendo en Asia-Pacífico tanto como en el resto del mundo. Sin embargo, asegurar el futuro económico depende de convertir la innovación en impacto de forma segura y sostenible, y a gran escala.
