La India está creando instituciones, alianzas e infraestructuras que conectan datos, desarrolladores, gobiernos e investigadores para respaldar la inteligencia artificial (IA) al servicio del bien público.
Las iniciativas en la India ofrecen conjuntos de datos listos para IA, recursos multilingües y entornos de pruebas (sandboxes) de IA que permiten a las startups y a los investigadores probar y perfeccionar soluciones de IA de forma segura en sectores como la sanidad, las finanzas y los servicios públicos.
Los retos de innovación y las alianzas público-privadas en la India fomentan el desarrollo de soluciones de IA para el bien público, un modelo de ecosistema que podría servir de referencia para otros países del Sur Global.
La India desempeña un papel cada vez más crucial en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial (IA). El país alberga más de 6.500 startups centradas en la IA, ocupa el séptimo puesto a nivel mundial en inversión privada en IA y ha captado más de $11 000 millones entre 2013 y 2024.
Al mismo tiempo, la India intenta afrontar tres desafíos persistentes en el uso de la IA para el bien público: la limitada disponibilidad de conjuntos de datos abiertos listos para IA, las débiles vías para identificar casos de uso de la IA de alto impacto y la ausencia de entornos de prueba (sandboxes) para ensayar soluciones habilitadas por IA.
Estas limitaciones son comunes en los países de ingresos bajos y medianos, pero se ven algo agravadas en la India debido a su diversidad sociocultural y lingüística.
Para afrontar estos desafíos, la India ha adoptado un enfoque basado en el ecosistema, centrado en la creación de mecanismos institucionales que respalden el desarrollo, la implementación y el escalado de la innovación autóctona en IA para el bien público.
Esto se complementa con esfuerzos más amplios para reforzar las alianzas público-privadas y mejorar la coordinación entre los gobiernos federal y estatales.
El enfoque incluye varios elementos clave.
Facilitar el acceso abierto a conjuntos de datos listos para IA
En la India, AIKosh y Bhashini son iniciativas nacionales diseñadas para facilitar el acceso seguro a conjuntos de datos estructurados para el sector privado, los investigadores y el mundo académico con el fin de desarrollar soluciones de IA.
AIKosh funciona como una plataforma unificada que agrega conjuntos de datos de entidades de los sectores público y privado en diversos ámbitos, como la sanidad, la gobernanza y la administración, la planificación urbana y la movilidad.
La plataforma aborda los retos relacionados con los conjuntos de datos fragmentados y la procedencia de los datos mediante la puntuación de los conjuntos de datos según parámetros de preparación para la IA y la provisión de metadatos normalizados.
Bhashini, por su parte, proporciona acceso a conjuntos de datos y modelos multilingües, con fichas estructuradas de modelos y conjuntos de datos, detalles de licencias y orientaciones de uso. También respalda soluciones impulsadas por IA, incluidas interfaces de programación de aplicaciones (API) de traducción de idiomas y una iniciativa de colaboración masiva para las lenguas indias.
Es importante señalar que estas iniciativas funcionan como mucho más que plataformas de datos abiertos para la IA; son instituciones por derecho propio. AIKosh está gestionada por la división IndiaAI y Bhashini por la división Digital India BHASHINI, ambas divisiones empresariales independientes dentro del Ministerio de Electrónica y Tecnologías de la Información.
Esta estructura institucional proporciona flexibilidad operativa para impulsar la participación del ecosistema y garantiza la sostenibilidad a largo plazo de estas iniciativas.
A nivel estatal, la iniciativa TGDeX de Telangana combina rasgos de un portal de datos abiertos, un entorno de pruebas (sandbox) y una biblioteca de casos de uso en expansión para la innovación en IA. Su objetivo es fomentar el desarrollo de soluciones habilitadas por IA para abordar los retos públicos.
En conjunto, estos esfuerzos a nivel central y estatal sugieren un esfuerzo coordinado de todo el gobierno para mejorar el acceso a conjuntos de datos listos para IA para la innovación.
Los entornos de pruebas de IA como mecanismos institucionales para la experimentación responsable
Otro componente importante de la estrategia de IA de la India es el establecimiento de entornos de pruebas de IA tanto a nivel nacional como sectorial para escalar las soluciones habilitadas por IA.
Los entornos de pruebas de IA son espacios controlados para desarrollar, probar y perfeccionar soluciones de IA. El modelo de la India está muy orientado a la innovación y se centra en proporcionar a los desarrolladores recursos, como conjuntos de datos seleccionados y listos para IA, acceso subvencionado a capacidad de cómputo, modelos de IA de código abierto y entornos de desarrollo seguros.
Más allá de la infraestructura, estos entornos de pruebas buscan respaldar la experimentación responsable. Permiten a los desarrolladores identificar antes los riesgos para la seguridad y la eficacia, innovar de forma iterativa y construir sistemas de IA robustos, eficaces y fiables.
AIKosh y TGDeX cuentan ambos con entornos de desarrollo integrados para investigadores, startups y otros desarrolladores.
A nivel sectorial, un comité de expertos constituido por el Banco de la Reserva de la India ha propuesto crear un entorno de pruebas para la innovación en IA en el sector financiero. Del mismo modo, en la sanidad, la Autoridad Nacional de Salud de la India ha colaborado con el mundo académico para lanzar la Plataforma de Datos Abiertos de Evaluación Comparativa en IA para la Salud (BODH) para facilitar la innovación en IA que preserva la privacidad en la atención a los pacientes.
Alianzas de ecosistema para resolver los retos del sector público mediante la innovación en IA
El desarrollo de soluciones de IA para el bien público también requiere identificar casos de uso y crear prototipos de soluciones de IA. En la India, esto se está haciendo mediante alianzas multisectoriales para organizar o acoger retos de innovación en IA.
Estos retos reúnen a startups, investigadores y desarrolladores para trabajar en enunciados de problemas específicos vinculados a cuestiones socioeconómicas reales en las que las intervenciones de IA podrían tener impacto.
Uno de los retos, dirigido por el Centro de Excelencia en Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial, se centra en mejorar los resultados en materia de bienestar materno e infantil mediante herramientas analíticas basadas en IA para supervisar proyectos de infraestructura y procesar grandes volúmenes de datos relacionados con la nutrición, lo que contribuye a intervenciones sanitarias específicas.
El reto de innovación en IA de Telangana se centró en seis prioridades para los departamentos estatales, entre ellas el desarrollo de una herramienta de IA de detección de anomalías en tiempo real para los documentos de inscripción de propiedades presentados al departamento de ingresos.
Por lo general, estos retos proporcionan a los innovadores conjuntos de datos gubernamentales seleccionados, capacidad de cómputo y apoyo financiero para desarrollar soluciones piloto desplegables.
En conjunto, estas iniciativas representan un enfoque de todo el ecosistema para la innovación en IA al servicio del bien público. Las plataformas de datos abiertos mejoran el acceso a conjuntos de datos listos para IA. Los retos de innovación ayudan a identificar casos de uso de alto impacto en el sector público. Los entornos de pruebas sirven como bancos de pruebas para que los desarrolladores garanticen que las soluciones se alineen con las prácticas de IA responsable.
Para el Sur Global, el enfoque de la India subraya una lección clara: la innovación en IA para el bien público exige mucho más que invertir en tecnología. Los gobiernos deben liderar el diseño del ecosistema que conecte de forma eficaz datos, innovadores e instituciones.
La oportunidad estratégica de la India va más allá de crear innovaciones de IA para el bien público, y abarca también la puesta en marcha de una vía para una adopción responsable y a escala que beneficie a más de mil millones de personas.
La próxima prioridad de la India debería ser trazar una hoja de ruta que vaya de la ideación y los pilotos de IA a una adopción más amplia, a escala e inclusiva. Para ello será necesario identificar un conjunto de prioridades de despliegue a nivel nacional y estatal en las que las intervenciones impulsadas por IA puedan tener un impacto socioeconómico sostenido.
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