El 95 % de los proyectos piloto de IA no ha logrado mejoras significativas de eficiencia ni ahorros de costes.
Las arquitecturas de elección inteligente pueden ayudar en la toma de decisiones empresariales de alto nivel.
Combinar las arquitecturas de elección inteligente con cambios culturales en las empresas puede contribuir a cumplir las promesas de la IA.
El auge de la IA generativa representa un cambio fundamental. Transforma la forma en que las empresas piensan, toman decisiones y actúan. Sin embargo, pese a este enorme potencial, las investigaciones muestran que el 95 % de los proyectos piloto de IA empresarial no ha logrado generar un valor medible.
Para ir más allá de la promesa de la IA y convertir el potencial en resultados, los líderes deben replantearse no solo qué decisiones se toman, sino también cómo se diseña la propia toma de decisiones y cómo pueden colaborar las personas y la IA de la forma más eficaz.
La Reunión Anual de este año del Foro Económico Mundial en Davos se centra en la necesidad de colaborar ante la creciente complejidad y la innovación exponencial; y en ningún ámbito se necesita este espíritu con mayor urgencia que en la toma de decisiones empresariales.
Sin embargo, para alcanzar el éxito y hacer realidad el potencial de la IA, se necesitan nuevos marcos. Los líderes deben establecer estructuras que permitan un diálogo continuo e informado con la IA, manteniendo a las personas dentro del proceso.
De cara a 2026, va surgiendo una imagen más clara del impacto de la IA. Estamos presenciando el surgimiento de una nueva forma de inteligencia organizativa, en la que las combinaciones de personas y máquinas dan forma al desarrollo, la presentación y el debate de las opciones.
Para liberar el verdadero valor de la IA, las empresas deben colaborar en distintos ecosistemas, aplicar conocimientos profundos de sus ámbitos, garantizar una gobernanza rigurosa y ampliar sus operaciones de manera responsable mediante modelos de cocreación de innovaciones. La IA debe mejorar el proceso de toma de decisiones de la organización al presentar opciones mejores respaldadas por datos.
¿Qué son las arquitecturas de elección inteligente y por qué las necesitan las empresas?
Un estudio reciente de MIT Sloan y Tata Consultancy Services confirmó lo que muchos líderes ya intuían: la IA generativa está transformando los fundamentos de la toma de decisiones empresariales. Esto representa un cambio importante en la forma en que las personas y las máquinas razonan juntas. Las arquitecturas de elección inteligente son clave para que esta colaboración entre personas y máquinas dé resultados.
Las arquitecturas de elección inteligente combinan capacidades de IA generativa y predictiva para crear, perfeccionar y presentar opciones a quienes toman decisiones. Generan activamente nuevas posibilidades, aprenden de los resultados, buscan información y dan forma a la variedad de opciones disponibles.
Para implementar con éxito las arquitecturas de elección inteligente, las organizaciones deben replantearse primero qué constituye un «agente» cuando la toma de decisiones se distribuye en redes de personas e IA, en lugar de limitarse a individuos.
En este nuevo paradigma, el liderazgo tiene menos que ver con el control y más con diseñar sistemas en los que las personas y las máquinas puedan tomar decisiones informadas en conjunto. Cuanto más eficazmente capaciten las organizaciones a los arquitectos de elección basados en IA, más capacidad de decisión podrán tener las personas.
5 principios para crear una IA que funcione para las empresas:
Para construir estos nuevos cimientos, hay que prestar atención a cinco principios fundamentales:
1. La confianza debe construirse con el tiempo
Para gestionar los riesgos y fortalecer la confianza, la implementación debe ser gradual. Las partes interesadas necesitan confiar cada vez más en cómo se plantean los entornos de decisión, no solo en la corrección de las decisiones. Un proceso iterativo que permita aprender progresivamente puede ayudar a los colegas a comprender cómo desenvolverse con éxito en las nuevas arquitecturas.
2. La visibilidad es clave
Las organizaciones deben hacer un seguimiento de cómo se toman las decisiones de alto impacto y adoptar una perspectiva integral de su negocio y del panorama general. Las arquitecturas de elección inteligente dependen de datos precisos y, sin ellos, fallarán o incluso modelarán opciones equivocadas.
3. La apertura mental es esencial
Las arquitecturas de elección inteligente no halagan la intuición; de hecho, a menudo la cuestionan. Las organizaciones deben crear una cultura en la que las personas se sientan cómodas equivocándose delante de los demás. En los cambios necesarios para aprovechar estos sistemas, esto forma parte del camino hacia el éxito.
4. Las jerarquías de toma de decisiones deben evolucionar
Para liberar el verdadero valor de los agentes de IA, es necesario eliminar las barreras relacionadas con la toma de decisiones. Si solo pueden decidir los expertos acreditados de las jerarquías tradicionales, es posible que se desestimen las conclusiones de las arquitecturas de elección inteligente, independientemente de su calidad.
5. Los flujos de trabajo deben cambiar
Si se consiguen cambios culturales, también habrá que crear nuevos flujos de trabajo para adaptarse a ellos. Los procesos deben ser más flexibles para poder implementar las mejores opciones que presenten las arquitecturas de elección inteligente. No se trata de conocimientos sobre IA, sino de crear sistemas internos que permitan reconocer, comprender y aplicar las conclusiones derivadas de la colaboración entre personas y máquinas.
Adaptabilidad en la era de la IA
En estas mismas fechas el año pasado, reflexioné sobre por qué, en la Era Inteligente, las empresas deben promover la adaptabilidad permanente. Tata Consultancy Services está asumiendo este reto: está formando a más de 576.000 de sus empleados para que dominen la IA, estableciendo alianzas estratégicas con innovadores líderes en IA, creando agentes de IA avanzados e integrando la IA en todos los niveles de sus operaciones. También ha puesto en marcha centros globales de innovación en IA para acelerar la transformación de sus clientes.
Facilitar el diálogo mediante la tecnología
En enero de 2026, durante la Reunión Anual del Foro Económico Mundial en Davos, líderes de economías, empresas e instituciones se reunirán para debatir cómo el diálogo puede orientar el progreso ante la creciente complejidad.
La IA generativa puede ayudar a enriquecer este intercambio al aportar información a las conversaciones y respaldar la toma de decisiones. Pero, como se ha señalado, el éxito depende de que nuestros sistemas evolucionen para que la tecnología beneficie a todos.
Las arquitecturas de elección inteligente son el modelo que garantizará un diálogo más informado e inclusivo, al incorporar perspectivas estructuradas y basadas en datos a nuestras conversaciones. Como seres humanos que formamos parte de esta ecuación, debemos asumir el reto de adoptar mentalidades en constante adaptación, que nos permitan acoger las perspectivas de la IA generativa y construir juntos un futuro mejor.
