La tecnología a menudo ha avanzado más rápido de lo que la sociedad estaba preparada para adoptar, y la IA automotriz se encuentra en ese punto de transición.
Ya contamos con sistemas de IA automotriz avanzados, pero ¿cómo podemos implementarlos de una manera que genere confianza y propicie su adopción por parte de la sociedad?
Los líderes mundiales deben dar prioridad a la confianza digital como requisito previo para que la movilidad impulsada por IA se generalice.
La tecnología a menudo ha avanzado más rápido de lo que la sociedad estaba preparada para adoptar. La electricidad solo se expandió a gran escala cuando se ganó la confianza del público; la aviación era técnicamente viable antes de que los pasajeros se sintieran seguros; y las finanzas digitales se expandieron solo después de que se establecieran firmemente la seguridad y la transparencia.
Hoy, la IA automotriz se encuentra en ese mismo punto de transición.
La pregunta ya no es si podemos crear sistemas de IA automotriz avanzados e inteligentes: ya lo hacemos. La verdadera cuestión es si podemos implementarlos de una manera que genere la confianza necesaria para que la sociedad los adopte.
Ahora el momento importa, porque la confianza, y no la capacidad, determinará la adopción.
Los beneficios de seguridad de la IA automotriz tienen un impacto social más amplio
Se espera que los sistemas de movilidad de todo el mundo contribuyan a la descarbonización, reduzcan la congestión y mejoren la seguridad vial. Según la Organización Mundial de la Salud, 1,19 millones de personas mueren cada año en colisiones de tráfico. Si la movilidad impulsada por IA puede prevenir aunque sea una fracción de esos incidentes, el impacto social será significativo.
Sin embargo, la brecha de confianza digital en torno a la IA automotriz sigue siendo amplia. Un estudio en el Reino Unido reveló que solo una de cada seis personas dijo que se sentiría más segura en un vehículo autónomo, frente a casi dos tercios que afirmaron que se sentirían más seguras en uno conducido por una persona.
Si no cerramos ahora esta brecha de confianza, corremos el riesgo de ralentizar la implementación en un momento en que las ciudades, los reguladores y las industrias dependen de una movilidad más inteligente para alcanzar objetivos de seguridad, sostenibilidad y eficiencia.
A diferencia de épocas anteriores, cuando una única homologación indicaba que el vehículo «es seguro», la movilidad impulsada por IA requiere un enfoque diferente. La confianza no puede certificarse una sola vez; debe supervisarse y demostrarse continuamente.
Este desafío se reduce a tres preguntas esenciales.
1. ¿Podemos entender y explicar lo que hace el sistema?
Durante más de un siglo, la seguridad de los vehículos se basó en sistemas mecánicos deterministas. Los fallos eran previsibles. Los comportamientos podían modelarse, validarse y certificarse.
La IA cambia esos cimientos. Los vehículos ahora dependen de funciones basadas en datos, redes neuronales, fusión de sensores y aprendizaje continuo. Estos sistemas se adaptan y evolucionan de maneras que ni siquiera los expertos pueden prever por completo.
La explicabilidad se está convirtiendo en un requisito de seguridad. Para garantizar la fiabilidad, la seguridad automotriz tradicional debe converger con:
Transparencia de la IA e interpretabilidad de los modelos
Ciberseguridad
Seguridad funcional
Esta convergencia se conoce cada vez más como confianza digital: la capacidad de demostrar de forma fiable que los sistemas inteligentes se comportan de manera correcta, segura y coherente.
En la práctica, esto exige aplicar normas como ISO 21434, ISO 26262, ISO/SAE 8800 y UNECE R155 desde las primeras etapas del desarrollo. También requiere arquitecturas de hardware seguras para la protección a largo plazo, incluidas tecnologías como los módulos de seguridad de hardware y ARM TrustZone.
Estos elementos constituyen la base de la confianza pública.
2. ¿Podemos verificar que el sistema sigue siendo fiable con el paso del tiempo?
En la movilidad tradicional, la validación era un evento puntual: una prueba de choque, una homologación, una comprobación del cumplimiento. Sin embargo, los sistemas impulsados por IA evolucionan después de su implementación mediante actualizaciones inalámbricas, conjuntos de datos adicionales, cambios en el entorno o modificaciones de los proveedores.
Este cambio exige una garantía continua, no una certificación estática.
Al mismo tiempo, aumenta la exposición de los vehículos a los riesgos de ciberseguridad. Solo en 2023, la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA) informó de más de 200 incidentes de ciberseguridad en el sector automotriz y la tendencia se está acelerando.
Para hacer frente a este desafío, las evaluaciones de seguridad y protección deben abarcar toda la cadena de suministro —incluidas las unidades de control electrónico, los componentes, los servicios en la nube y la infraestructura— y cubrir a los fabricantes de equipos originales (OEM), así como a los proveedores de nivel 1 y nivel 2.
Los marcos de supervisión del ciclo de vida, como ISO/SAE 8800, representan un avance importante: introducen un ciclo de vida de seguridad operativa que exige supervisión, gestión de riesgos y adaptación a medida que evolucionan los sistemas.
La confianza en la IA automotriz dependerá de una validación a largo plazo y de una supervisión continua.
3. ¿Quién rinde cuentas cuando falla el sistema?
La rendición de cuentas se está desplazando hacia un ecosistema distribuido de desarrolladores, integradores, operadores de infraestructura y reguladores.
A medida que las funciones basadas en IA asumen más decisiones, la responsabilidad pasa de las personas a un ecosistema técnico complejo.
Esto plantea preguntas difíciles. ¿Quién rinde cuentas: el OEM, el proveedor de software, el fabricante de componentes, el operador de la nube o todos ellos conjuntamente?
Las pruebas tradicionales no pueden responder a estas preguntas cuando se trata de sistemas que evolucionan con el tiempo.
Los reguladores empiezan a responder. La Ley de IA de la UE y el Protocolo de Seguridad Vial y Ética de Japón (RSEP) establecen requisitos de transparencia algorítmica, supervisión humana y registro de decisiones en tiempo real.
Estos mecanismos garantizan que el comportamiento de la IA sea explicable, trazable y auditable a lo largo de todo el ciclo de vida.
Sin una rendición de cuentas clara, la confianza no podrá ampliarse. Y sin confianza, tampoco podrá ampliarse la movilidad autónoma.
Por qué la confianza digital es clave para el futuro de la movilidad impulsada por IA
Estamos viviendo la mayor transformación de la movilidad desde el paso del caballo al motor: esta vez, de los controles mecánicos a la toma de decisiones inteligente.
La pregunta que marcará la próxima década no es si funciona la IA automotriz. Ya funciona.
La cuestión es si la sociedad confiará en ella. Por eso, quienes toman decisiones en la industria, el gobierno y la sociedad civil deben dar prioridad ahora a la confianza digital, como requisito previo para que la movilidad impulsada por IA se generalice.
¿Cómo promueve el Foro Económico Mundial sistemas de movilidad sostenibles e inclusivos?
La Plataforma para dar forma al futuro de la movilidad del Foro Económico Mundial trabaja en cuatro industrias: aeroespacial y drones; automoción y nueva movilidad; viajes, turismo y aviación; y cadena de suministro y transporte. Su objetivo es garantizar que el futuro de la movilidad sea seguro, limpio e inclusivo.
A través de la Coalición Cielos Limpios para el Mañana, más de 100 empresas trabajan juntas para impulsar la aviación mundial con un 10 % de combustible de aviación sostenible para 2030.
En colaboración con UNICEF, el Foro elaboró una carta junto con importantes empresas navieras, aerolíneas y compañías logísticas para apoyar a COVAX en la entrega de más de 1.000 millones de vacunas contra la COVID-19 a comunidades vulnerables de todo el mundo.
El Proyecto Cero en el Transporte de Mercancías por Carretera y la Coalición P4G-Getting to Zero han generado resultados que demuestran los argumentos, los costos y las oportunidades para acelerar la transición al transporte de mercancías sin emisiones.
La iniciativa Medicine from the Sky está utilizando drones para entregar vacunas y medicamentos en zonas remotas de la India, y ha completado más de 300 ensayos satisfactorios.
La iniciativa Target True Zero del Foro trabaja para acelerar la implementación y expansión de la aviación sin emisiones, aprovechando las tecnologías de vuelo eléctrico y de hidrógeno.
En colaboración con la ciudad de Los Ángeles, la Administración Federal de Aviación y la NASA, el Foro elaboró los Principios del cielo urbano para ayudar a adoptar la movilidad aérea urbana en ciudades de todo el mundo.
El Foro dirigió el desarrollo de la Calificación de sostenibilidad espacial para incentivar y promover un enfoque más seguro y sostenible de la gestión de misiones espaciales y la mitigación de desechos en órbita.
La Iniciativa de Automóviles Circulares está orientando la agenda de políticas de circularidad automotriz, tras recibir el respaldo de la Comisión Europea y de los países del Consejo de Transición hacia los Vehículos de Cero Emisiones, y ahora se le ha invitado a apoyar la hoja de ruta política de China.
La red Moving India trabaja con responsables políticos para impulsar políticas de fabricación de vehículos eléctricos, fomentar la adopción de vehículos de transporte de mercancías por carretera sin emisiones y financiar la transición.
La iniciativa Cuadros de mando de movilidad urbana —dirigida por la Coalición Global para la Nueva Movilidad del Foro— reúne a operadores de movilidad y ciudades para evaluar comparativamente la transición hacia sistemas de movilidad urbana sostenibles.
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El debate ha dejado atrás el optimismo tecnológico. Necesita fiabilidad. Necesita transparencia. Necesita rendición de cuentas.
Solo entonces la movilidad inteligente alcanzará todo su potencial.
A lo largo de toda la cadena de valor, los terceros independientes desempeñan un papel fundamental para afianzar esta confianza: desde la validación de la IA y la garantía de ciberseguridad hasta la evaluación de la seguridad funcional y la supervisión del ciclo de vida.
Como una de las organizaciones independientes líderes del mundo en pruebas, inspección y certificación, DEKRA respalda esta transición proporcionando garantía independiente y supervisión del ciclo de vida, lo que permite una implementación responsable, segura y fiable a gran escala.
La innovación desarrolla capacidades, pero la confianza es lo que impulsa la adopción.
