La Organización Mundial de la Salud prevé una escasez de 11 millones de profesionales sanitarios para 2030, debido en parte a la limitada capacidad de formación.
Las primeras predicciones sugerían que la IA reemplazaría algunos puestos sanitarios, incluidos los de radiógrafos. Sin embargo, la demanda de profesionales sanitarios sigue creciendo.
La IA puede ayudar a reconstruir una vía de acceso a la profesión para el personal sanitario mediante una mejor formación y una acreditación de competencias más eficaz.
Muchos debates sobre el futuro del trabajo presentan el auge de la inteligencia artificial (IA) como una amenaza para el empleo. En algunas profesiones, ya lo es. Los análisis reflexivos e informes tienden a destacar cómo la nueva tecnología genera incertidumbre, especialmente para los empleados en las primeras etapas de su carrera. Luego está el sector sanitario, donde ocurre lo contrario.
La IA tiene el potencial de transformar el mercado laboral sanitario, creando millones de empleos. Si la aplicamos de la manera correcta, tendremos la oportunidad de resolver un problema de magnitud comparable al PIB, que afecta a la prosperidad de personas de todo el mundo.
Por cualquier medida, el mundo ya carece de profesionales sanitarios, y ese déficit crece cada día. La Organización Mundial de la Salud calcula que habrá una escasez mundial de unos 11 millones de profesionales sanitarios para 2030. Esto ocurre a pesar de que muchas de las primeras predicciones sobre la IA y la sanidad incluían la creencia de que puestos como los de radiógrafos dejarían de ser necesarios.
Gran parte de esto es un problema de canal de formación. Si tomamos Estados Unidos como caso de estudio, los puntos de acceso a las carreras sanitarias son demasiado costosos y las oportunidades de acceso, muy escasas. Para quienes desean acceder a profesiones médicas, los colegios universitarios comunitarios pueden tardar años y costar miles de dólares.
Los estudios de posgrado y los títulos de enfermería cuestan aún más, y demasiados de estos programas forman egresados que no están listos para la práctica clínica desde el primer día. Además, las zonas rurales de Estados Unidos, donde la escasez de profesionales sanitarios es aún más acusada, cuentan con muy pocas instituciones que ofrezcan una formación adecuada.
Las actuales propuestas de política estadounidense, como Workforce Pell, que amplía la financiación para la formación de corta duración y alinea las oportunidades educativas con las necesidades del entorno laboral, tampoco es probable que modifique esta dinámica.
La cruda realidad es que el canal de formación responsable de crear la fuerza laboral sanitaria del siglo XX no puede satisfacer las demandas del siglo XXI. Aquí es donde la IA puede cambiar las cuentas.
Infraestructura sanitaria diseñada para satisfacer las demandas actuales
El obstáculo para las carreras sanitarias ha sido durante mucho tiempo el ritmo y el coste de la educación, y eso es precisamente lo que la IA está en condiciones de trastocar.
Consideremos cómo aprende el personal sanitario su oficio y dónde encaja la IA. Un escenario clínico simulado se convierte en una práctica de formación rápida y repetible, en lugar de una rotación poco frecuente. La acreditación basada en competencias, que ahora es mucho más fácil de diseñar y verificar con nuevas herramientas, puede eliminar los filtros de acceso que llevan décadas vigentes. Los modelos de visión artificial permiten a los estudiantes recibir retroalimentación detallada y en tiempo real en los procedimientos táctiles.
Si no exploramos estas alternativas, seguiremos privando a los estudiantes de experiencias de aprendizaje, algo especialmente vital en el ámbito sanitario. La IA tiene el potencial de restablecer esa conexión y de resolver una inminente escasez de personal.
Por supuesto, la tecnología por sí sola no basta para crear un nuevo sistema.
Necesitamos una conexión más estrecha entre los empleadores y las vías de formación. Combinando la formación nativa de IA con el denominado modelo de escuela como servicio (school-as-a-service), que lleva la educación directamente a los empleadores sanitarios, podemos construir un modelo que permita a los proveedores seguir prestando una atención excelente, cubrir sus necesidades de personal y hacer que una nueva generación de talento acceda a empleos de calidad.
En Stepful, hemos aplicado este modelo con algunos de los mayores sistemas sanitarios de Estados Unidos, junto con empleadores del sector sanitario minorista y proveedores rurales.
En la práctica, esto convierte un hospital o una clínica en un laboratorio de simulación descentralizado, donde los alumnos se forman de manera práctica sin tener que desplazarse al campus. Elimina barreras para los estudiantes y amplía el grupo de talento del que disponen los empleadores, y en este punto la IA deja de parecer un remedio educativo para convertirse en un motor económico.
Los empleadores incorporan personal con preparación práctica en meses en lugar de años. Los alumnos obtienen una ruta estructurada, sin deudas, desde la educación secundaria directamente a empleos con itinerarios profesionales que pueden conducir a puestos con salarios de más de 100.000 dólares al año.
El sector sanitario representó aproximadamente el 63 % de todo el crecimiento del empleo en EE. UU. en enero de 2026. El gasto sanitario representa ahora el 18 % del PIB, y se encamina hacia el 20 % en 2033. McKinsey & Company estima que cerrar la escasez de profesionales sanitarios podría añadir 1,1 billones de dólares a la economía mundial.
El sector sanitario ya es uno de los motores de empleo más fiables de la mayoría de las economías. La cuestión es si formamos a la fuerza laboral con la rapidez suficiente para mantenerlo en marcha y si los empleos que genera son accesibles económicamente para quienes deben formarse para ellos.
Un modelo para el futuro de la sanidad
En las principales economías, el desajuste es el mismo. Las poblaciones envejecidas necesitan más atención. Los sistemas sanitarios no encuentran candidatos cualificados para prestarla. Y los adultos que quieren una carrera sanitaria quedan excluidos del trabajo acreditado por motivos de coste y tiempo.
Los países y las empresas que integren la formación nativa de IA directamente en la infraestructura de los empleadores serán los que cierren la brecha entre las vacantes y los candidatos cualificados, antes de que la ola demográfica haga que esa brecha sea irreparable.
Bien aplicado, esto crea un círculo virtuoso: empleadores con un suministro fiable de candidatos cualificados, una fuerza laboral con salarios dignos y un sistema sanitario que preserva el acceso y la calidad para los pacientes que más lo necesitan. Si se aplica mal, o no se aplica, la brecha simplemente se amplía, y el coste recaerá primero sobre los pacientes.
La solución pasa por comprometerse de lleno. La tecnología para simular la formación clínica, verificar la competencia e integrar la educación en el seno de un empleador ya existe y se utiliza hoy en día. Lo que se requiere es la voluntad de los sistemas sanitarios, los empleadores y los responsables políticos de reconstruir el canal de formación en torno a ella, en lugar de defender el que hemos heredado.
La IA no reemplazará al personal sanitario. Si construimos la infraestructura necesaria para crear por fin suficientes profesionales, esto definirá la próxima era de la sanidad.
