Cuando se trata de utilizar la inteligencia artificial (IA), muchas personas se ven frenadas por la falta de confianza.
Sin embargo, los talleres presenciales demuestran el valor de aprender competencias en IA en un entorno grupal.
Escalar ideas prometedoras para generar impacto es un eje central del Foro Económico Mundial Reunión Anual de los Nuevos Campeones – o 'Davos de Verano' – en China, del 23 al 25 de junio de 2026.
Algo inesperado ocurre cuando se reúne a personas en una sala para aprender juntas competencias en inteligencia artificial (IA). Dejan de ser receptores pasivos de contenidos y empiezan a resolver problemas reales.
Este patrón se ha observado de forma constante en distintos sectores, regiones y niveles jerárquicos, y creo que apunta a algo que falta en el debate global sobre las competencias en IA.
Muchos sectores han invertido considerablemente en plataformas de IA, certificaciones y herramientas de aprendizaje autodirigido. Estas herramientas tienen su función, pero no están cerrando la brecha en competencias en IA.
Lo que frena a la mayoría de las personas en el uso de la IA es simplemente la confianza para empezar a utilizarla.
Desarrollar competencias en IA y confianza
Esa es solo una de las lecciones que hemos aprendido tras presentar el programa AI for Impact Community Labs de Cognizant en la región de la ASEAN.
El programa reúne a personal de organizaciones sin ánimo de lucro, profesionales en la mitad de su carrera y equipos directivos para talleres presenciales estructurados sobre competencias en IA. Facilitadores capacitados guían a los participantes a través de marcos progresivos de ingeniería de prompts, mientras que mentores voluntarios se sientan en cada mesa para ayudar a los asistentes a aplicar las nuevas competencias a sus propios retos laborales reales. El formato es deliberadamente agnóstico en cuanto a herramientas, de modo que los participantes utilizan las aplicaciones de IA a las que ya tienen acceso.
Las sesiones concluyen con una actividad estructurada en la que cada grupo identifica un reto, una oportunidad o un flujo de trabajo específico en su organización y colabora para diseñar una solución que aproveche lo mejor de las personas y de la IA trabajando juntas.
Tras 2,5 años de ejecución de AI for Impact, incluida la serie Community Labs lanzada a comienzos de 2026, los resultados son lo suficientemente consistentes como para extraer algunas conclusiones claras:
1. La barrera de la IA son las competencias y la confianza para aplicarla
En todas las cohortes con las que hemos trabajado se repite un patrón constante: independientemente de su nivel jerárquico, sector o formación, la mayoría de los participantes llegan convencidos de que no saben formular buenos prompts.
Las personas tienen acceso a las herramientas. Lo que les falta es la capacidad de estructurar su pensamiento para sacar el máximo partido a la IA. Esto incluye a directores, responsables de áreas, líderes de transformación y altos directivos con décadas de experiencia.
Su reto con la IA comienza por la confianza. Una plataforma puede presentar contenidos, registrar la finalización y emitir un certificado. Lo que no puede hacer es algo más humano: convencer a las personas de que ya saben pensar y explicarles cómo aplicar eso a la IA.
2. Una sola sesión puede generar una mejora medible en competencias en IA
En todas las cohortes medidas, la capacidad media para formular prompts aumenta en más de un punto completo en una escala de cinco puntos en una sola sesión sobre competencias en IA.
En una cohorte de altos directivos de una multinacional farmacéutica, la capacidad para formular prompts pasó de 2,67 a 4,07 en una sola sesión. Y, después, el 100 % de los participantes se valoró con un 4 o más en competencias para formular prompts de IA.
En una cohorte más amplia de organizaciones sin ánimo de lucro, compuesta por 103 participantes, el 95 % afirmó que espera ahorrar 30 minutos o más al día con la IA generativa tras una sesión de formación.
3. Los grupos descubren casos de uso de la IA que las personas no encontrarían por sí solas
Mis momentos favoritos en los talleres de IA llegan cuando las personas de una mesa empiezan a hablar entre sí. Un responsable de captación de fondos escucha cómo un compañero utiliza la IA para redactar informes e inmediatamente ve una aplicación para la redacción de solicitudes de subvención. O una educadora clínica escucha a un colega describir la planificación de escenarios asistida por IA y reconoce que encaja con la formación basada en simulación.
En una sesión con 37 organizaciones sin ánimo de lucro, los grupos generaron casos de uso que abarcan estrategias de captación de donantes, chatbots multilingües para personas mayores, preparación de documentos para consejos de administración, gestión de eventos de voluntariado y materiales de formación clínica, todo ello en apenas unas horas.
Casi todos los participantes coincidieron en que el trabajo en grupo les ayudó a reconocer la importancia de habilidades humanas como la generación de ideas, la colaboración y el pensamiento crítico. Conexiones como estas no surgen de forma aislada.
4. La demanda de competencias en IA dice algo importante
Los talleres de IA dirigidos por personas se llenan más deprisa de lo que pueden impartirse. Una de nuestras sesiones, diseñada para 73 participantes, recibió más de 200 inscripciones de más de 40 organizaciones antes de que tuviéramos que cerrar la lista.
Lo que resulta igual de llamativo es quién se inscribe. Equipos directivos de organizaciones globales, que ya disponen de licencias corporativas para todas las principales plataformas de IA del mercado, eligen asistir a estos talleres facilitados por voluntarios. Cuando se les pregunta por qué, afirman de forma reiterada algo en esta línea: Las plataformas me dicen qué puede hacer la IA, pero no me ayudan a averiguar qué debo hacer con ella en mi función concreta, en mi organización concreta, ahora mismo.
En una muestra de 40 inscripciones de equipos directivos, la falta de competencias y de talento se citó 28 veces como barrera para la adopción de la IA, por delante de los casos de uso poco claros, las preocupaciones sobre la seguridad de los datos, el cumplimiento normativo y el coste.
5. Quienes aprenden se convierten en docentes
Los participantes suelen decir que su primera acción planificada tras un taller será transmitir sus nuevas competencias en IA a sus equipos. Cuando los altos directivos salen de la sala, muchos ya están planificando sesiones internas para sus áreas. El personal de primera línea afirma casi unánimemente que compartirá lo aprendido con compañeros que no pudieron asistir.
Nuestros mentores voluntarios ilustran por sí mismos esta dinámica. En 43 respuestas de voluntarios, la confianza media en la IA aumentó de 3,45 a 4,40 (sobre 5) solo por el hecho de ejercer el voluntariado. Y el 91 % afirmó que la mentoría incrementó su propia comprensión de la IA generativa.
Enseñar acelera el aprendizaje. Las organizaciones que proporcionan mentores en competencias en IA deberían considerar esto como una inversión en desarrollo de capacidades.
Convertir el contenido sobre IA en capacidades
El mundo no carece de contenidos sobre IA. El verdadero reto es construir la infraestructura humana que convierta esos contenidos en capacidades.
Esto requiere confianza, y la confianza se escala a través de las personas: el compañero que se sienta contigo y trabaja en un problema real, el mentor que reconoce tu vacilación y la pone en palabras, o el grupo de personas que te recuerda que todos los demás también están descubriendo esto.
Las organizaciones que avancen con mayor rapidez en el desarrollo de competencias en IA serán las que inviertan en las personas capaces de acercar a otros a la comprensión, la aplicación y, finalmente, la configuración de cómo funciona la IA en su contexto específico. Esto implica crear las condiciones para el aprendizaje entre pares, reconocer a los mentores como impulsores de capacidades y confiar en que, cuando humanos e IA trabajan bien juntos, se logra algo que ninguno podría alcanzar por sí solo.
El momento más importante en cualquier camino hacia las competencias en IA es la conversación que hace que alguien crea que tiene un lugar en este futuro.
El Foro pone el foco en cómo la innovación avanza de los avances revolucionarios a la escala y al impacto, de cara al 'Davos de Verano' en China, del 23 al 25 de junio de 2026. Siga las últimas novedades.
