Este mes en IA: el último informe del Foro sobre convergencia tecnológica explora cómo innovaciones como la IA pueden combinarse para escalar de manera eficaz.
Los principales directores ejecutivos de IA se reúnen en NVIDA GTC 2026 para respaldar modelos abiertos-propietarios.
El código de buenas prácticas de la UE sobre contenidos generados por IA se ha simplificado y agilizado antes de su aplicación este verano.
1. Panorama general: escalar las tecnologías convergentes
¿Cómo pueden las organizaciones escalar la tecnología convergente, como la IA, hasta lograr una adopción e impacto generalizados? Esa es la pregunta clave que explora el informe Convergencia tecnológica: la nueva lógica de la ventaja competitiva del Foro Económico Mundial.
El año pasado, el informe presentó el Marco 3C. La primera C, Combinación, analiza cómo se pueden combinar capacidades complementarias para resolver problemas o crear nuevas soluciones. La segunda, Convergencia, examina la fusión funcional de capacidades que se solapan dentro de las cadenas de valor. La tercera C, Acumulación, analiza cómo surgen nuevas capacidades que generan un impacto exponencial.
La edición de este año reconoce que las 3C funcionan como un sistema interconectado, y no como una secuencia lineal, en el que la acumulación de capacidades vuelve a desembocar en la combinación de tecnologías. «La innovación convergente no se desarrolla según un calendario previsible», afirma el informe. «Recompensa a quienes perseveran.»
Además, análisis en profundidad de sectores clave muestran cómo la IA y otras tecnologías se combinan para impulsar soluciones prometedoras y garantizar que tengan un impacto duradero. En la sanidad, por ejemplo, los sistemas robóticos cognitivos están alcanzando la madurez gracias a que sistemas de IA, como la detección de objetos, los modelos pequeños y eficientes y los modelos multimodales, se combinan con otros sectores, entre ellos las aleaciones avanzadas en materiales avanzados y los controles adaptativos e inteligentes en robótica.
Y en los sistemas inteligentes de redes energéticas, el modelado predictivo y el aprendizaje por refuerzo se utilizan junto con los avances en baterías de estado sólido y la sincronización 3D en tiempo real.
Puede leer el informe completo aquí para saber más sobre cómo las tecnologías pueden converger de manera eficaz para crear valor duradero y desbloquear nuevas capacidades.
2. Movimientos del mercado: consumo energético de la IA, modelos de ecosistema y nuevas directrices de la UE
El consumo eléctrico en Estados Unidos alcanzará máximos históricos en 2026 y 2027, con los centros de datos de IA y de criptomonedas desempeñando un papel importante en el fuerte aumento de la demanda, según indicó la Administración de Información Energética. Las proyecciones de la última Perspectiva Energética a Corto Plazo indican que la demanda pasará de un récord de 4.195 mil millones de kilovatios-hora (kWh) en 2025 a 4.244 mil millones de kWh en 2026 y 4.381 mil millones de kWh al año siguiente. Los datos llegan tras los llamamientos de expertos para mejorar la flexibilidad y la utilización de los sistemas energéticos con el fin de respaldar el crecimiento de la IA. Escribiendo para el Foro, Amit Narayan y Shaneez Mohinani, director ejecutivo y responsable de Estrategia y Operaciones de GridCARE, respectivamente, sugieren que una mejora del 1 % en la flexibilidad del sistema podría liberar 100 GW solo en Estados Unidos, lo que equivale a 500.000 millones de dólares en costes de infraestructura evitados.
Los directores ejecutivos de algunas de las principales organizaciones de IA del mundo han respaldado un modelo de ecosistema abierto-propietario. Los responsables de Mistral, Perplexity, Cursor, Reflection AI y otras empresas se unieron al director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, en el evento GTC 2026 de la compañía en San José (California) para anunciar la Coalición Nemotron. La colaboración aspira «a impulsar modelos fundacionales abiertos de nivel de vanguardia mediante conocimientos, datos y capacidad de cómputo compartidos». Los participantes buscan avanzar en sistemas de modelos, en los que sistemas especializados individuales trabajen juntos para resolver problemas empresariales. «Lo que se quiere es una orquesta multimodal, multimodelo y multinube», afirmó el director ejecutivo de Perplexity, Aravind Srinivas. «Solo tienes que delegar tu tarea. No tienes que preocuparte por qué modelo es bueno para qué: es el sistema de orquestación el que lo averigua.»
La Comisión Europea ha publicado un segundo borrador de su código de buenas prácticas sobre el marcado y etiquetado de contenidos generados por IA. El código pretende apoyar a los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA generativa a la hora de demostrar el cumplimiento de las obligaciones de la Ley de IA de la UE. Tras las observaciones de participantes y observadores de la industria, el mundo académico, la sociedad civil y otros ámbitos, la Comisión afirma que la versión más reciente está simplificada y agilizada, ofrece más flexibilidad y reduce las cargas de cumplimiento. Se prevé que el código definitivo se publique a principios de junio, y que las normas entren en vigor el 2 de agosto de 2026.
3. La IA en un gráfico
4. Más noticias sobre IA en Forum Stories
Si bien la IA ha traído muchas ventajas, también ha planteado desafíos. Según nuevas cifras de INTERPOL, el fraude potenciado con IA es 4,5 veces más rentable que los métodos tradicionales de ciberdelincuencia. Tal Goldstein, responsable de Estrategia y Crecimiento, y Giulia Moschetta, responsable de Iniciativas del Centro de Ciberseguridad del Foro, han analizado cómo la colaboración público-privada puede aportar nuevas soluciones e implantar nuevas salvaguardias. Lea el artículo aquí.
Al considerar la adopción de una nueva tecnología, las conversaciones en las empresas suelen girar en torno a «ganadores y perdedores» y «disrumpir o ser disrumpido». Pero ¿es ese el enfoque correcto? En este artículo, Nezar Banabeela, director ejecutivo de Etihad Etisalat Company (Mobily), explica por qué la IA debe considerarse más bien un debate cultural, que construya una comprensión compartida de lo que pueden y deben lograr las distintas herramientas.
Yoshua Bengio, catedrático de Informática de la Universidad de Montreal, es considerado ampliamente uno de los «padrinos de la IA». A principios de este año, en la Reunión Anual del Foro, habló con Radio Davos para debatir soluciones que corrijan los comportamientos no deseados de la IA. Puede leer más sobre su conversación aquí o escucharla a continuación.
