Ante la creciente preocupación por el impacto social y ambiental de la IA, el diseño responsable de la tecnología se perfila como una ventaja competitiva.
La “licencia social para operar” de la IA probablemente determinará cómo se construye y despliega su infraestructura.
La confianza pública en la IA aumentará si las organizaciones demuestran una mejor infraestructura local, vías de empleo significativas y otros beneficios para la comunidad.
Los centros de datos se están convirtiendo rápidamente en una parte clave de la infraestructura crítica de la sociedad. Si bien los beneficios son significativos, desde el descubrimiento científico hasta la optimización energética, la rápida expansión de la infraestructura de centros de datos para IA también plantea no solo desafíos ambientales, sino también sociales.
El año pasado hubo cierta reacción local en contra de los centros de datos, principalmente en Estados Unidos y el Reino Unido. En Estados Unidos, los sentimientos de oposición aumentaron un 125 %, con unos 98 000 millones de dólares en proyectos bloqueados o retrasados; más que el total de todos los trimestres anteriores desde 2023.
Sin embargo, muchas empresas y países trabajan para diseñar e implementar soluciones sostenibles para la IA. Estas no solo se centran en la velocidad con la que puede escalarse la tecnología, sino también en cómo se verán afectadas las comunidades locales, poniendo de relieve los beneficios tangibles. Generar esta confianza pública, o “licencia social para operar”, se está volviendo esencial para evitar fricciones en torno al crecimiento a largo plazo de la IA.
Comprender la importancia de la licencia social para operar se está volviendo crítico a medida que la infraestructura de IA, en especial los centros de datos, avanza más rápido que la gobernanza. La creciente oposición de reguladores, políticos y comunidades ya está provocando el bloqueo de permisos, influyendo en las decisiones políticas y de inversión, y limitando la escala. Por ello, asegurar el respaldo social ha pasado de ser una preocupación periférica a una crítica.
Investigadores de un estudio realizado por Americans for a Clean Energy Grid han subrayado que: “Las grandes infraestructuras relacionadas con la energía solo tienen éxito cuando las comunidades participan desde el principio, de forma transparente y continua.” Han desarrollado un marco que confirma que los proyectos avanzan más rápido, evitan disputas y garantizan un crecimiento estable y continuidad cuando las comunidades locales sienten respeto, sentido de pertenencia y consideración. La próxima fase de escalado de la IA dependerá tanto de la legitimidad pública como de la energía, la capacidad de cómputo y el capital. La licencia social ya no es periférica, sino un requisito previo.
¿Qué es la licencia social para operar?
Una licencia social puede entenderse como la aprobación pública informal que permite y ayuda a las industrias a operar con legitimidad y apoyo a largo plazo. A diferencia de la aprobación regulatoria, no la otorga la ley. Se gana mediante la transparencia, la rendición de cuentas, la accesibilidad y la creación de valor demostrable.
Dado el ritmo del crecimiento de la IA, la licencia social no debería considerarse solo un desafío de comunicación, sino un requisito previo de infraestructura. Una de las razones por las que la IA puede enfrentar una brecha de confianza más amplia que otras industrias es que el desarrollo tecnológico está avanzando más rápido que la comprensión pública. Previsiones recientes indican que la demanda mundial de energía de los centros de datos podría aumentar hasta un 165 % para 2030 respecto a los niveles de 2023.
Paralelamente a esta velocidad, existe una creciente preocupación entre las comunidades por el desarrollo de los centros de datos, el consumo y los precios de la electricidad, el uso de agua para refrigeración y el impacto en las redes regionales. Si las comunidades perciben que los centros de datos solo extraen energía y agua y exportan el valor a otro lugar, es probable que la oposición se intensifique. En este contexto, la legitimidad pública se convierte en un facilitador del escalado y en una palanca para la innovación competitiva.
Escalar de forma responsable beneficia por igual a las comunidades locales y a las empresas. Esto, a su vez, fortalece la licencia social, que facilita la expansión y el crecimiento, y en última instancia ayuda a que la innovación prospere. Por tanto, desarrollar legitimidad y credibilidad se ha convertido en una ventaja competitiva para las empresas que contribuye a salvaguardar y sostener un crecimiento estable a largo plazo. Según Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft: “La industria necesita ganarse el permiso social para consumir energía … la aceptación pública depende de beneficios económicos reales y amplios.”
Por ejemplo, como se destaca en el Marco de energía de IA con impacto neto positivo, las organizaciones que incorporan la eficiencia, la transparencia y los beneficios a nivel de sistema en sus estrategias de IA están mejor posicionadas para aumentar la resiliencia, gestionar los costes y escalar de forma sostenible.
La era del diseño responsable
La solución no es la mitigación reactiva, sino el diseño responsable.
El diseño responsable implica incorporar la gestión ambiental, la alineación con la red eléctrica y los beneficios para la comunidad en la arquitectura básica de la infraestructura de IA desde el principio. Transforma el impacto neto positivo de un elemento de cumplimiento posterior en una estrategia de sistemas. En lugar de preguntarse cómo compensar los impactos una vez construida una instalación, la sostenibilidad desde el diseño anticipa esas cuestiones.
Países como Finlandia, China, Suiza y Suecia, por ejemplo, están poniendo en marcha mecanismos para aumentar el acceso a la IA o aprovechar los beneficios más amplios de la infraestructura de IA para el sistema, como la captura y reutilización del calor de los centros de datos para calentar los hogares de forma más sostenible. El sector privado también avanza en esta dirección; por ejemplo, el Compromiso de Microsoft con las comunidades de centros de datos y el Compromiso de Protección de los Consumidores de Energía de 2026 firmado por varias grandes empresas tecnológicas.
Lograr un escalado responsable exige pasar de mitigar los daños a posteriori a fortalecer de forma proactiva los sistemas de los que depende la IA. Un enfoque de IA con impacto neto positivo puede contribuir a generar confianza social mediante la expansión de la energía limpia, la alineación de la demanda de cómputo con la capacidad de la red y el uso de la IA para mejorar la eficiencia en todos los sectores. La infraestructura que refuerza la resiliencia de la red y protege a los consumidores puede, a su vez, ayudar a asegurar la licencia social necesaria para la expansión continua. Los líderes en este ámbito serán quienes alineen el crecimiento de la infraestructura con las prioridades locales y generen un valor público tangible mediante el diseño de beneficios para el sistema, la protección de la asequibilidad y la participación temprana de las comunidades.
Cómo el Foro ayuda a los líderes a comprender la IA y a colaborar en la innovación responsable
El Centro de Excelencia en IA conecta a líderes de todos los sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a los socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
El enorme potencial económico de la IA es considerable, pero su huella en la infraestructura física es real. Escalar de forma responsable exige reconocer un principio sencillo: las comunidades no son anfitriones pasivos, sino también partes interesadas con capacidad de influencia. Si las comunidades locales ven transparencia, precios de la electricidad estables, una gestión responsable del agua, vías de empleo significativas y una mejor infraestructura local, la legitimidad pública de la IA se fortalecerá. Si solo presencian el aumento de costes, la inquietud por el agua y una inclusión económica limitada, es probable que surjan resistencia e inestabilidad.
Las regiones que alineen la escala de la IA con las prioridades de la comunidad, las realidades energéticas y los cobeneficios visibles avanzarán más rápido. La próxima fase de expansión de la infraestructura de IA no dependerá únicamente de la eficiencia de los chips, los sistemas energéticos o el gasto de capital. También se apoyará en la presencia de la confianza pública.
