La adopción de la inteligencia artificial (IA) agéntica se está acelerando, pero las empresas deben rediseñar los flujos de trabajo y los modelos de gobernanza para integrar y orquestar eficazmente los sistemas autónomos.
La IA física ya está integrada en las operaciones y su presencia crece con rapidez; sin embargo, su despliegue masivo requerirá más innovación e inversión.
La IA soberana está ganando protagonismo en las agendas de los directivos y está dando forma a las decisiones tecnológicas en un contexto de incertidumbre regulatoria en distintas regiones.
En todos los sectores, las organizaciones se enfrentan a la paradoja de la velocidad: la presión para adoptar y escalar rápidamente la inteligencia artificial (IA) a nivel empresarial para mantenerse competitivas, pero también para avanzar con cautela, ya que la tecnología evoluciona más rápido de lo que los modelos operativos existentes pueden soportar.
Y, si bien la IA ya está aumentando la productividad y la eficiencia, solo un subconjunto de organizaciones la utiliza para reinventar verdaderamente su negocio en lugar de optimizar lo que ya existe.
En este contexto, la innovación empresarial cobra impulso en tres ámbitos: la IA agéntica, la física y la soberana. Cada una de ellas abre nuevas oportunidades y exige nuevos enfoques de gobernanza y decisiones arquitectónicas.
Para entender cómo estos cambios están impulsando la innovación empresarial, el último informe de Deloitte, State of AI in the Enterprise: The Untapped Edge, basado en las perspectivas de más de 3.200 líderes empresariales y de TI de todo el mundo, analiza cómo estas tendencias en IA están ayudando a las organizaciones a pasar de la ambición a la acción.
IA agéntica: desbloquear la autonomía con las salvaguardas adecuadas
El mercado de la IA agéntica está preparado para alcanzar 45.000 millones de dólares para 2030, frente a los 8.500 millones de dólares en 2026, a medida que las organizaciones buscan integrar sistemas agénticos capaces de planificar, razonar y ejecutar tareas de varios pasos en las distintas funciones empresariales.
Los casos de uso se están expandiendo rápidamente en todos los sectores: la encuesta de Deloitte revela que el 74% de las empresas planea desplegar IA agéntica en un plazo de dos años. Las primeras ventajas se observan en la atención al cliente, mientras que sectores como las finanzas, la aviación y la industria manufacturera están desplegando agentes para agilizar tareas y reforzar la toma de decisiones.
El potencial es considerable en ámbitos como la coordinación de la cadena de suministro, los flujos de trabajo de investigación y desarrollo, la gestión del conocimiento y la ciberseguridad.
A medida que crece la adopción, las empresas necesitan modelos de gobernanza sólidos para la gestión de riesgos, la rendición de cuentas y la transparencia, así como para aplicar salvaguardas éticas. Sin embargo, solo el 21% de los líderes encuestados cuenta actualmente con un modelo de gobernanza maduro para los agentes autónomos, aunque estos sistemas pueden iniciar acciones, interactuar con los clientes o intervenir en procesos empresariales clave.
Las empresas que obtienen los mejores resultados comienzan con aplicaciones de menor riesgo y crean modelos de gobernanza transversales que integran a los equipos de toda la organización, desde el área jurídica y de TI hasta el cumplimiento normativo.
IA física: prosperar en ámbitos controlados con una adopción más amplia y discreta
A diferencia de la IA agéntica basada en software, la IA física aporta autonomía al mundo real a través de sensores, sistemas de control y robótica, y se está convirtiendo rápidamente en un elemento integral de las operaciones a nivel mundial.
Más de la mitad (58%) de los encuestados en nuestro State of AI in the Enterprise encuesta indicó que sus empresas ya utilizan la IA física en cierta medida, y se prevé que la adopción alcance el 80% en un plazo de dos años.
Si bien la industria manufacturera, la logística y la defensa lideran a nivel mundial, los mercados de Asia-Pacífico son los que lideran la adopción, impulsando la integración generalizada de la robótica, los vehículos autónomos y los drones, y marcando el ritmo de la próxima ola de automatización industrial.
Las realidades prácticas del despliegue de la IA física –donde las organizaciones deben lidiar con las inversiones en equipos, las normativas de seguridad y el mantenimiento continuo– explican por qué los despliegues actuales se han centrado en entornos controlados, como fábricas y almacenes.
La robótica desempeña un papel importante en estos entornos, con casos de uso habituales como robots colaborativos en las líneas de montaje, drones de inspección con capacidades de respuesta automatizada, brazos robóticos de selección y carretillas elevadoras autónomas.
La robótica ocupa el segundo lugar (20%) entre los tipos de IA física que impulsarán la innovación empresarial. Los sistemas de seguridad inteligentes y/o la monitorización inteligente (21%) y los gemelos digitales (19%) también se espera que tengan repercusiones a largo plazo en las empresas.
Con el tiempo, es probable que la IA física se convierta en una capa fundamental de la transformación empresarial, integrada no solo en las operaciones, sino también en la estrategia que determina cómo las empresas se relacionan con el mundo que las rodea.
IA soberana: la geografía da forma a las estrategias de IA empresarial
A medida que las organizaciones amplían sus inversiones en IA agéntica y física, muchas descubren que la IA soberana —es decir, el lugar donde se desarrolla la tecnología— importa tanto como lo que puede hacer, y se está convirtiendo en un factor clave en las decisiones empresariales.
La IA soberana se refiere a la propiedad tecnológica y a la independencia estratégica. Los gobiernos están acelerando las inversiones en infraestructura digital —desde hardware y software de IA hasta chips avanzados y sistemas satelitales— para reducir la dependencia de proveedores extranjeros en capacidades de IA importantes.
Al mismo tiempo, algunos gobiernos invierten en IA soberana o ofrecen incentivos para ella, mientras que otros imponen requisitos regulatorios a la infraestructura de IA de propiedad y gestión local. La IA soberana varía según la geografía e incluso según el sector.
Por ejemplo, la presión para adquirir tecnología de IA a proveedores extranjeros varía según la región: solo el 11% de las empresas de las Américas depende de soluciones de origen extranjero para la mayor parte de su pila de IA, frente al 32% de las empresas de Europa, Oriente Medio y África, según nuestra State of AI in the Enterprise encuesta.
Este mayor interés impulsa a las empresas a replantearse dónde se desarrolla la IA, cómo se almacenan y utilizan los datos, qué chips se emplean y quién controla la infraestructura. Más de tres cuartos (77%) de los líderes encuestados en el informe afirmaron que la ubicación del desarrollo de la IA es un factor clave a la hora de elegir nuevas tecnologías, mientras que casi tres de cada cinco construyen actualmente sus pilas de IA con proveedores locales.
Con casi 100.000 millones de dólares previstos para invertirse en computación de IA soberana en 2026, la IA soberana se ha convertido en un reto estratégico para las organizaciones multinacionales, que deben afrontar requisitos complejos que varían según el país y crear soluciones personalizadas para distintos mercados.
A medida que avanza este cambio, las empresas deberían considerar cómo la arquitectura de IA se alinea con los principios de soberanía para innovar con confianza y operar de forma eficiente más allá de las fronteras.
Lo que nos depara el futuro
Los avances continuos en IA agéntica, física y soberana están ampliando los límites de lo posible, pero el éxito del despliegue dependerá de la capacidad de una organización para convertir experimentos e impacto potencial en beneficios empresariales tangibles y en una ventaja competitiva duradera.
Para avanzar activamente de la ambición en IA a la ventaja, las organizaciones pueden:
Rediseñar los flujos de trabajo para la autonomía: Capacitar a los equipos para colaborar con la IA agéntica, equilibrando la innovación y la orquestación con una gobernanza sólida y salvaguardas éticas.
Invertir en infraestructura resiliente: Anticipar las demandas de datos, computación, talento y cadena de suministro (digital y física) que pueden definir la ventaja competitiva del mañana.
Alinear las estrategias con las realidades locales: Desarrollar soluciones de IA que respeten las fronteras de soberanía, la complejidad regulatoria y las dependencias globales.
Activar a su fuerza laboral: Convertir el acceso en adopción mediante herramientas de IA universales, el rediseño de los roles en torno a la IA y el fomento de una cultura de aprendizaje adaptativo que permita a su personal prosperar junto a los sistemas inteligentes.
El futuro pertenece a quienes orquestan estas capacidades con visión, cuidado y disciplina. No espere a que el panorama de la IA se estabilice; ayude a darle forma.
Cómo el Foro ayuda a los líderes a comprender la IA y a colaborar en una innovación responsable
El Centro para la Excelencia en IA conecta a líderes de todos los sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a los socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
