La inteligencia artificial (IA) lo está cambiando todo: la forma en que trabajamos, en que lideramos y en que concebimos el futuro.
Sin embargo, los verdaderos factores diferenciales en la adopción de la IA son una gestión eficaz del cambio y una supervisión humana inquebrantable.
Los líderes se reúnen en la Reunión Anual del Foro Económico Mundial 2026 para explorar cómo el uso ético de la IA y otras tecnologías emergentes se traducirá en soluciones para los desafíos del mundo real.
La inteligencia artificial (IA) lo está cambiando todo: la forma en que trabajamos, en que lideramos y en que concebimos el futuro. Pero si hay algo que he aprendido en mi trayectoria como director financiero, es esto: la tecnología no transforma una empresa. Las personas sí.
La IA es, sin duda, poderosa. Puede automatizar procesos, acelerar la obtención de conclusiones y abrir nuevos modelos de negocio. Pero nada de eso importa si tus equipos no están preparados para adoptarla. Por eso considero que los verdaderos factores diferenciales en la adopción de la IA son una gestión eficaz del cambio y una supervisión humana inquebrantable.
Cómo el Foro ayuda a los líderes a comprender la IA y a colaborar en una innovación responsable
El Centro de Excelencia en IA conecta a líderes de todos los sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a los socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
Gestión del cambio: el lado humano de la IA
Cuando empezamos a introducir herramientas de IA en nuestra organización financiera, no comencé con la implantación de un software. Comencé con una conversación. Pregunté a mi equipo: ¿qué les preocupa de la IA? ¿Qué les entusiasma? ¿Qué necesitan para sentirse seguros con ella?
Las respuestas fueron sinceras y reveladoras. Algunos temían posibles pérdidas de empleo. Otros se preocupaban por ceder el control. Muchos simplemente no sabían qué podía hacer la IA. Y no están solos. Una encuesta de Pew Research de 2025 Pew Research reveló que el 52 % de los trabajadores estadounidenses se preocupa por el impacto a largo plazo de la IA en sus carreras profesionales. Otro sondeo mostró que el 71 % de los estadounidenses teme que la IA provoque reducciones permanentes de empleo.
Por ello, traté la implantación de nuestra IA como un proceso de gestión del cambio. Identificamos a los «embajadores de la IA»: adoptantes tempranos que sentían curiosidad y ganas de aprender. Diseñamos programas de formación escalonados y creamos espacios seguros para la experimentación. Empezamos poco a poco, automatizando tareas rutinarias, como la elaboración de informes financieros. Y celebramos cada logro.
A medida que las herramientas empezaron a liberar tiempo para un análisis más profundo y el pensamiento estratégico, el escepticismo se transformó en entusiasmo. La gente comprobó que la IA la empoderaba, y ese cambio de mentalidad lo fue todo.
Supervisión humana: las salvaguardas de la confianza
Siempre he creído que la IA debe potenciar el juicio humano, no suplantarlo. Ningún algoritmo, por avanzado que sea, puede replicar los matices, la ética y la intuición de un profesional cualificado.
Hemos visto lo que sucede cuando falta la supervisión humana. Tomemos el caso de la herramienta de contratación basada en IA de una empresa, que se entrenó con datos históricos y terminó discriminando sistemáticamente a las mujeres. O el algoritmo de calificación de exámenes de 2020 de un gobierno soberano, que rebajó el 39 % de las calificaciones de los estudiantes, afectando de forma desproporcionada a quienes procedían de centros desfavorecidos.
Estos ejemplos son advertencias. En HPE, incorporamos revisiones humanas en todos los procesos críticos de IA. Nuestro equipo de Relaciones con Inversores utiliza la IA para redactar guiones de resultados y anticipar las preguntas de los analistas, pero todos los resultados son revisados y perfeccionados por profesionales. No se trata de reemplazar la experiencia, sino de potenciarla.
Y no somos los únicos. Un informe de CompTIA de 2025 constató que el 79 % de las empresas que intentaron eliminar tareas humanas con IA acabaron dando marcha atrás cuando la tecnología se quedó corta. Es un recordatorio contundente: la IA necesita el juicio humano para tener éxito.
La ecuación del talento: por qué la alfabetización en IA es imprescindible
Una de las partes más gratificantes de este proceso ha sido ver cómo nuestros equipos ganan confianza. Cuando lanzamos nuestra iniciativa global de formación en IA, emparejamos a los empleados de finanzas con científicos de datos para resolver problemas del mundo real. Fomentamos la curiosidad, la experimentación y la colaboración.
Hoy, nuestros analistas utilizan CFO Insights, un agente de análisis impulsado por IA que codesarrollamos, para obtener respuestas bajo demanda a partir de datos financieros. Nuestros contables aprovechan herramientas de conciliación asistidas por IA para acelerar los cierres. Y, lo más importante, nuestras personas cuestionan y perfeccionan los resultados de la IA. No son receptores pasivos, sino socios activos.
En el ámbito externo, la necesidad de alfabetización en IA es evidente. Una encuesta de Resume Now de 2025 constató que el 89 % de los trabajadores está preocupado por el impacto de la IA en la seguridad del empleo. Aun así, muchos toman la iniciativa: el 55 % investiga por su cuenta las competencias en IA y el 42 % se ha matriculado en formación.
Las empresas deben salirles al encuentro a medio camino. Una de cada tres empresas exige ya formación en IA, y el 85 % valora las certificaciones para validar los conocimientos del personal. En HPE, miles de empleados han completado la formación en IA y muchos han obtenido insignias internas como «Defensores de la IA» o «Desarrolladores ciudadanos». Ese es el tipo de impulso que impulsa la transformación.
Liderar con confianza: lecciones de gestión del cambio para directivos
Si usted es un líder que gestiona la adopción de la IA, esto es lo que he aprendido:
Empiece con un piloto de alto impacto
Elija una tarea con resultados claros, como reducir el tiempo de elaboración de informes o mejorar la precisión de las previsiones. Celebre los primeros logros y comparta métricas más allá del ROI, incluidas la confianza y el compromiso.
Mida de forma integral
Haga seguimiento del éxito en cumplimiento normativo, percepción de los empleados y confianza de las partes interesadas. Utilice una evaluación estructurada, no retroalimentación anecdótica.
Invierta en gestión del cambio
Comunique el «porqué» de la adopción de la IA. Ofrezca formación, tutoría y experimentación práctica. Lidere con el ejemplo.
Integre la supervisión humana
Establezca marcos de gobernanza y puntos de control con intervención humana. Forme a los equipos para evaluar de manera crítica los resultados de la IA y facúltelos para tomar decisiones informadas.
Cultive la fluidez en IA
Normalice el uso de la IA en todos los flujos de trabajo. Reconozca a los empleados que innovan con IA. Haga que el dominio de la IA sea tan habitual como el de las hojas de cálculo.
Prepárese para iterar
No todos los experimentos con IA tendrán éxito. Considere los fracasos como oportunidades de aprendizaje. Adapte y perfeccione de forma continua.
El futuro pertenece a los líderes centrados en las personas
La IA no va a reemplazar a los líderes, pero quienes la aprovechen eficazmente superarán a quienes la ignoren. La brecha no estará entre las empresas que usan la IA y las que no, sino entre quienes la integran con criterio y quienes la implantan sin cuidado.
Aprovechemos la IA no solo por su eficiencia, sino como catalizador de un crecimiento inclusivo, ético y transformador. Las decisiones que tomemos hoy darán forma al futuro del trabajo, la sociedad y la economía global. En la era de la IA, es nuestra humanidad la que nos distinguirá.
