Nuevos datos del último informe State of AI muestran que la implantación de la IA generativa continúa avanzando a buen ritmo, con tendencias emergentes en torno a la forma en que la tecnología se despliega en todos los sectores. ¿Pero la gobernanza va al mismo ritmo?
En nuestro resumen mensual de análisis sobre IA, examinamos los últimos avances, destacamos acciones prácticas del nuevo manual del Foro sobre IA responsable y seguimos los movimientos en materia de gobernanza e infraestructura que configuran el ecosistema.
Además, un gráfico sobre cómo los cambios regulatorios afectan a la estrategia de IA.
1. Panorama general: El mundo despliega la IA más rápido de lo que puede gobernarla, y por qué eso constituye un riesgo sistémico
El despliegue de la IA generativa continúa acelerándose, muestran nuevos datos. El índice de IA de Ramp muestra que la adopción de IA de pago entre las empresas estadounidenses pasó del 5,2 % en enero de 2023 al 43,8 % en septiembre de 2025, con los sectores tecnológico (73 %), financiero (58 %) y manufacturero (43 %) liderando el avance. El ritmo de adopción desde comienzos de 2025 ha superado al de 2023 y 2024.
Los sistemas agénticos y multimodales avanzados también están ganando terreno, y Microsoft, Google y Anthropic figuran entre las empresas que ampliaron estas tecnologías en el último trimestre. El último State of AI Report, elaborado por el inversor en IA Nathan Benaich y Air Street Capital, reunió investigaciones de una amplia variedad de fuentes y ha explorado cómo ya se están desplegando estos sistemas. En el sector sanitario, se ha demostrado que MedGemma, de Google, mejora el razonamiento médico y la comprensión de textos e imágenes.
Pero, mientras la adopción sigue acelerándose, la gobernanza de la IA evoluciona de forma desigual. Nuestro manual sobre Avanzar en la innovación en IA responsable concluye que, pese al mayor conocimiento, las prácticas de IA responsable de las organizaciones siguen siendo inmaduras. Medido en una escala de madurez de cuatro etapas, una encuesta de 2025 realizada a 1.500 empresas reveló que el 81 % se mantiene en las dos primeras etapas iniciales de la IA responsable. Esta madurez limitada es habitual en organizaciones, regiones y sectores, y demuestra que, aunque el “porqué” de la IA responsable está en gran medida comprendido, el "cómo" sigue siendo esquivo para la mayoría.
Del mismo modo, el Informe sobre Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford concluye que el análisis estandarizado de riesgos sigue siendo poco frecuente entre los desarrolladores, y que, en el caso de las empresas que usan la tecnología, persiste una brecha entre el reconocimiento del problema y la acción significativa. En septiembre, el secretario general de la ONU, António Guterres, advirtió: “El destino de la humanidad no puede dejarse en manos de un algoritmo. Los seres humanos deben conservar siempre la autoridad sobre las decisiones de vida o muerte.”
Por si fuera poco, existe una gran variedad en la forma en que las distintas regiones legislan sobre la tecnología de IA. En Europa, la aplicación por fases de la Ley de IA está en marcha y, aunque algunas obligaciones son vinculantes, otras están en transición. En Estados Unidos, las regulaciones nacionales y estatales y los compromisos voluntarios crean un entorno complejo. Y en China se sigue un enfoque específico por sector, con énfasis en la seguridad y la alineación con las prioridades nacionales.
Esta semana en Kuala Lumpur, el Centro para la Excelencia en IA del Foro Económico Mundial organizó un taller sobre la construcción de ecosistemas de IA competitivos y responsables en la región de la ASEAN. Uno de los temas clave de los debates fue la importancia de una gobernanza sólida y de generar confianza, así como la necesidad de invertir en la infraestructura subyacente que permite escalar eficazmente la IA, más allá de los centros de datos.
A medida que la tecnología de IA se integra en infraestructuras críticas, una regulación fragmentada y las salvaguardas conllevan el riesgo de graves consecuencias.
2. Qué más se mueve en la IA
Las compras impulsadas por IA crecen un 4.700 % interanual, según la organización de servicios de pago Visa. La empresa se dispone a lanzar un "Protocolo de Agente de Confianza" para ayudar a los minoristas y empresas a distinguir entre los agentes de compra de IA y los bots malintencionados. "Creemos que todo el ecosistema de pagos tiene la responsabilidad de garantizar que los vendedores puedan confiar en los agentes de IA tanto como confían en sus mejores clientes y redes", afirma el director de producto y estrategia Jack Forestell.
Enfoques diferentes en materia de infraestructura de IA están surgiendo a nivel mundial. En Estados Unidos, las fusiones y las alianzas estratégicas, como la colaboración de OpenAI con Broadcom, están dando lugar a esfuerzos consolidados para escalar la tecnología con rapidez. En China se sigue un enfoque más distribuido, centrado en entornos de hardware mixtos.
En todo el mundo, se han promulgado nuevas leyes para regular la aplicación de la IA. Italia se ha convertido en el primer país de la UE en aprobar una normativa integral sobre IA, una ley que se alinea con la Ley de IA de la UE y que busca fomentar un «uso de la IA centrado en las personas, transparente y seguro». Con arreglo a la ley, pueden imponerse penas de prisión a quienes se demuestre que han utilizado la tecnología para causar daño. Y en California, el gobernador Gavin Newsom ha firmado la Ley de Transparencia en Inteligencia Artificial de Frontera (TFAIA). La ley incluye requisitos de transparencia y la notificación de incidentes de seguridad relacionados con la IA. «California ha demostrado que podemos establecer normas para proteger a nuestras comunidades y, al mismo tiempo, garantizar que la creciente industria de la IA siga prosperando», afirmó.
3. La información en un gráfico
4. Lecturas imprescindibles
Convertir la medición en impulso para que la gobernanza ágil pueda seguir el ritmo de la IA: Este artículo de Kelly Ommundsen, del Foro, explora qué medidas pueden ayudar a generar confianza en la IA mediante el seguimiento de su desarrollo, en un marco de sistemas exigibles que aporten claridad y confianza
Más allá del escritorio: cómo la IA está transformando la fuerza laboral de primera línea: En este artículo, Christof Schminke y Robin Nierynck, de Job&Talent, descubren cómo la IA de primera línea podría ayudar a romper los círculos viciosos de ineficiencia e inestabilidad, algo fundamental en una era de negocios volátiles.
A medida que la IA difumina la frontera entre datos reales y sintéticos, una gobernanza sólida es esencial: Lauren Woodman, de DataKind, y Arun Sundararajan, catedrático Harold Price de la Universidad de Nueva York, analizan cómo las fronteras entre datos sintéticos y reales se están difuminando, lo que crea nuevas e importantes oportunidades, así como graves riesgos en este texto.
