Solo 100 de las más de 7.000 lenguas del mundo están representadas de forma significativa en los sistemas de IA actuales, mientras que un tercio de la humanidad sigue sin conexión.
Alinear la IA y la innovación social puede catalizar un crecimiento transformador en sectores que, de otro modo, estarían aislados.
Los líderes se reúnen en la Reunión Anual 2026 del Foro Económico Mundial para explorar cómo el uso ético de la IA y otras tecnologías emergentes se traducirá en soluciones para desafíos del mundo real.
Vivimos tiempos extraordinarios, caracterizados por desafíos globales cada vez más graves y avances exponenciales de la IA. Con más de 1,5 billones de dólares ya invertidos, la revolución de la IA sigue acelerándose. Sin embargo, menos del 1 % de esta inversión se destina al impacto social y la mayoría de los beneficios se concentran en economías de ingresos altos. A medida que el capital, los datos y la capacidad de cómputo de la IA quedan cada vez más controlados por un pequeño número de empresas y países, estos determinan cómo se construyen los sistemas y qué problemas se priorizan. Sin un diseño intencionado y una distribución equitativa, esta era de la IA corre el riesgo de amplificar la desigualdad, concentrar el poder y reforzar el sesgo sistémico.
Para poner en perspectiva el auge de la IA, la inversión mundial total en IA se acerca a una escala que no tiene parangón con las olas de innovación comparables anteriores, con un capital desplegado solo en 2025 que se estima que ha superado el coste combinado, ajustado a la inflación, de los programas de la bomba atómica y de la llegada a la Luna. Al mismo tiempo, unos 239 millones de personas en todo el mundo necesitan asistencia humanitaria urgente, mientras que los sistemas heredados tienen dificultades para financiar siquiera la mitad de las necesidades más prioritarias. Un tercio de la humanidad sigue sin conexión y más de 250 millones de niños no tienen acceso a la educación. La mayoría de los sistemas de IA se entrenan con solo 100 de las más de 7.000 lenguas del mundo, lo que refuerza la concentración de tecnologías transformadoras en un puñado de economías avanzadas. Esta divergencia no indica un fracaso de la innovación, sino de la alineación. Se necesita con urgencia un nuevo modelo operativo.
Cómo ayuda el Foro a los líderes a comprender la IA y a colaborar en una innovación responsable
El Centro de Excelencia en IA conecta a líderes de todos los sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Apoya un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las disyuntivas vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a sus socios generar una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
¿Por qué la IA inclusiva es un imperativo económico y no una disyuntiva?
Para lograr mejores resultados en todos los sectores y avanzar hacia una IA que genere valor compartido, los gobiernos, las empresas y la sociedad civil deben actuar de manera alineada. La filantropía estratégica puede desempeñar el papel de socio catalizador en esta intersección, asumiendo la incertidumbre de las etapas iniciales y llevando soluciones prometedoras de la demostración a la práctica. Cuando hay alineación, estos actores forman un volante: la política pública marca la dirección, la filantropía reduce el riesgo de la experimentación, las empresas escalan las soluciones y el éxito refuerza la confianza en todo el sistema.
Orientar el despliegue de la IA hacia el desarrollo inclusivo y las aplicaciones prácticas puede convertir una aceleración concentrada en un crecimiento sistémico generalizado. Dado que el 85 % de la población mundial vive en el Sur Global y que dos tercios son menores de 35 años, reorientar incluso una pequeña fracción de la inversión mundial en IA hacia la innovación social podría generar billones de dólares de potencial económico y catalizar el ingenio de base durante generaciones. Un enfoque centrado en las personas no tiene por qué limitar la ambición de la IA; podría ser su expresión más duradera, al aprovechar la innovación para abordar los desafíos más urgentes y sistémicos de la humanidad.
De los pilotos a la práctica: ¿dónde está ya la IA generando impacto?
Muchos mercados emergentes de frontera han adoptado la tecnología móvil, las fintech y las finanzas mixtas para saltarse modelos obsoletos. Ahora la IA debe seguir un camino similar. Para lograrlo se requieren capital conectado, ecosistemas de datos abiertos y alianzas intersectoriales que democraticen el acceso y aceleren un impacto equitativo. Aquí es donde la filantropía puede resultar sumamente útil, al apoyar los cimientos que los mercados por sí solos tienen dificultades para sostener y al establecer marcos de inversión que atraigan fuentes diversas de financiación. En última instancia, el próximo gran salto adelante no vendrá definido por lo inteligentes que lleguen a ser nuestros sistemas, sino por lo inclusivos, justos y empoderadores que los hagamos.
La IA se aplica cada vez más de formas novedosas para resolver problemas del mundo real. Los sistemas de alerta temprana basados en IA, por ejemplo, ya señalan la salud y los riesgos climáticos en comunidades vulnerables antes de que se conviertan en catástrofes, facilitando nuevos mecanismos de seguros y adaptación que, a su vez, permiten una financiación e innovación adicionales. Desde diagnósticos y logística más inteligentes hasta el comercio hiperlocal y la educación, los primeros despliegues demuestran cómo la próxima ola de IA puede aportar beneficios prácticos y escalables en las regiones en desarrollo.
La unión de recursos públicos, privados y filantrópicos puede ayudar a institucionalizar estos programas, creando ecosistemas que sirvan de modelo para otros. El propio modelo de desarrollo de los EAU es un ejemplo y una invitación, moldeado por la experimentación rápida, la corrección de rumbo y el reconocimiento de que escalar una IA inclusiva requiere una inversión continua en competencias, gobernanza y confianza pública. Como pionero, los EAU lanzaron su estrategia nacional de IA hace casi una década, nombraron al primer Ministro de Estado para la IA del mundo y abrieron la primera universidad del mundo dedicada a la IA. Las estrategias nacionales de IA, las políticas de apoyo y una red creciente de instituciones privadas y filantrópicas han contribuido a crear un terreno fértil para aplicaciones sociales basadas en IA que abordan desafíos locales y compartidos.
Muchos de estos casos de uso, ya sea la optimización de la cadena de suministro, la innovación agrícola o la conservación de la fauna silvestre, pueden adaptarse y escalarse a nivel mundial. Como centro emergente de la IA y la filantropía estratégica, la combinación de capacidad de convocatoria y de ejecución de los EAU ayuda a impulsar soluciones inclusivas, garantizando que las iniciativas sociales compitan por el capital en igualdad de condiciones con las comerciales.
Tres pilares para escalar una IA que funcione para todos
1. Infraestructura: cerrar la brecha de la IA, no ahondarla
En medio del auge de las infraestructuras de IA, de varios billones de dólares, centrado en el control soberano de la capacidad crítica de IA, existe una oportunidad urgente de convertir la IA en una herramienta de convergencia global, y no de divergencia. Los marcos prácticos para la transferencia de tecnología, el desarrollo de capacidades y la gobernanza pueden permitir que los centros tecnológicos de rápido crecimiento compartan herramientas de código abierto con las economías rezagadas, lo que les permitirá saltarse los sistemas heredados, captar ganancias de productividad y obtener ventajas competitivas. La financiación agrupada, los datos abiertos y la colaboración público-privada pueden reforzar la conectividad regional, mientras que las aplicaciones de IA localizadas crean nuevos eslabones en las cadenas de valor globales y reducen las barreras a la inversión transfronteriza.
2. Incentivos: escalar la IA para el valor compartido
Las iniciativas de IA para el bien común han demostrado un enorme potencial, pero una adopción más amplia y la confianza pública dependen de los incentivos adecuados y de sistemas habilitantes. Las salvaguardas claras son esenciales para mitigar riesgos, preservar la soberanía de los datos y garantizar un acceso equitativo. Fomentar el intercambio de datos también es clave: demostrar cómo la IA puede convertir datos fragmentados en conocimientos hiperlocales y accionables genera confianza y preparación para la inversión. A su vez, los conocimientos basados en IA pueden reforzar el argumento a favor de la inversión e incentivar cambios de comportamiento sostenibles, impulsando una mayor demanda de capacidades digitales y una inclusión más amplia.
3. Impacto: rediseñar el capital para el cambio sistémico
A medida que las estructuras tradicionales de ayuda se debilitan, debemos repensar cómo se movilizan los recursos para generar impacto. Aplicando la IA para construir soluciones escalables en los ámbitos de la educación, la salud, la infraestructura y los medios de vida, podemos pasar de la respuesta reactiva al empoderamiento proactivo. La integración de recursos financieros y no financieros acelerará la adopción y generará valor económico y social. La IA también puede agilizar la filantropía mejorando la focalización, la medición y la eficiencia, mientras que la colaboración intersectorial puede ampliar la alfabetización en IA y hacer crecer el talento de ingeniería en las economías emergentes, ampliando el acceso a diagnósticos, adaptando las herramientas lingüísticas y catalizando el emprendimiento.
¿Qué exige hoy una IA inclusiva?
En estos tiempos extraordinarios, el progreso debe medirse no solo por la velocidad, sino por quiénes se benefician. Hacer la IA más inclusiva exige desarrollar sistemas y soluciones: invertir en competencias, investigación y talento, al tiempo que se escalan aplicaciones en el mundo real. Significa empoderar a las comunidades de práctica, desde docentes y agricultores hasta personal sanitario y comerciantes, para aplicar la IA a desafíos compartidos. El imperativo es alinear la IA con la innovación social y garantizar que la aceleración tecnológica produzca resultados inclusivos y transformadores.
