Los agentes de inteligencia artificial (IA) pueden convertirse en socios estratégicos en la toma de decisiones si quienes los implementan incorporan la confianza desde el inicio y utilizan eficazmente a la fuerza laboral.
La adopción plena de la IA agéntica podría desbloquear aproximadamente 3 billones de dólares en ganancias de productividad a escala mundial, equivalentes a una mejora del 5 % en la rentabilidad.
La Iniciativa sobre el Futuro del Empleo del Foro Económico Mundial ayuda a los gobiernos y las empresas a invertir en empleos potenciados por la IA, a respaldar las transiciones laborales y a crear economías de buenos empleos.
La próxima frontera de los negocios no se trata solo de una tecnología más rápida. Estamos presenciando un cambio fundamental en la forma en que se crea valor a través de los agentes de inteligencia artificial (IA) que operan como socios estratégicos en la toma de decisiones.
Los más avanzados actúan como orquestadores – coordinan la inteligencia entre sistemas y allanan el camino para superagentes centrados en personas. Juntos, desbloquean nuevos modelos de negocio, habilitan ecosistemas intersectoriales e impulsan transformaciones a gran escala.
Los CEO están tomando nota. Según nuestra más reciente Perspectiva Global de los Directores Ejecutivos, el 57 % espera que los agentes de IA tengan un impacto significativo en sus organizaciones, junto con la IA generativa. En nuestro propio negocio y con nuestros clientes, hemos desplegado agentes en áreas que van desde la prestación de servicios a los clientes hasta las operaciones internas.
A través de estas experiencias, hemos aprendido qué acelera la adopción, qué la ralentiza y qué se necesita para que las personas y los agentes colaboren de forma responsable y eficaz.
A medida que los agentes se convierten cada vez más en compañeros de equipo o colaboradores, las lecciones de los últimos tres años pueden guiarnos hacia el futuro, especialmente a medida que las organizaciones reconfiguran la forma del trabajo, replantean los servicios y productos que ofrecen y afrontan nuevas cuestiones de confianza y responsabilidad.
La IA solo escala de forma segura y sostenible cuando la confianza se incorpora desde el primer día.
¿Cuál es el potencial a largo plazo de la IA agéntica?
En 2024, KPMG puso en marcha un estudio para cuantificar el impacto potencial de la IA en la productividad laboral de las empresas.
Aprovechando nuestra Evaluación de Valor de la IA, actualmente en trámite de patente, el análisis detallado de más de 17 millones de empresas en el informe muestra que la adopción plena de la IA agéntica podría desbloquear aproximadamente 3 billones de dólares en ganancias de productividad a escala mundial, equivalentes a una mejora del 5 % en la rentabilidad (beneficios antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización – EBITDA) de la empresa promedio de la lista Fortune 1000.
A escala macroeconómica, el uso generalizado de agentes de IA podría convertirse en uno de los impulsores más sólidos de nuevas fuentes de valor en los próximos tres a cinco años. Los agentes de IA se están incorporando a las fuerzas laborales de todos los sectores, pero el valor a largo plazo solo surge cuando las personas los utilizan como socios responsables.
La conversación está pasando de lo que los agentes pueden hacer a cómo colaboran, al replantear funciones, capacidades y culturas.
Sin embargo, impulsar la adopción en toda la empresa y captar todo su potencial económico no es tan sencillo como dar a las personas acceso a herramientas de IA. Tampoco se trata de automatizar funciones completas.
El valor real surge cuando las organizaciones pasan de utilizar agentes para complementar tareas concretas a rediseñar procesos de principio a fin. Es un cambio que recuerda a la revolución de la reingeniería de los años noventa.
Esto implica repensar toda la oficina trasera y cuestionar la noción de silos funcionales. Para los pioneros, también representa una oportunidad de desbloquear nuevos niveles de creatividad y de reformular los modelos de negocio de maneras que los rezagados podrían tener dificultades para igualar.
Cómo generar confianza en los agentes de IA
La IA solo escala de forma segura y sostenible cuando la confianza se incorpora desde el primer día. Las organizaciones confiables atraen a clientes, colaboradores y talento, a la vez que fomentan la resiliencia. La cuestión ya no es si se utiliza la IA, sino cómo y si un determinado agente puede ser confiable.
La primera ola de la IA agéntica se centró en pilotos y prototipos. La siguiente debe abordar desafíos sistémicos más profundos, como la proliferación descontrolada de agentes, la desalineación y las vulnerabilidades de seguridad emergentes, así como los riesgos para la protección de datos a medida que los agentes se desplazan por los flujos de datos internos y externos.
Escalar de forma responsable requiere un «sistema de control de agentes»: una capa de gobernanza que supervise cómo se despliegan, monitorizan y evolucionan los agentes.
Generar confianza a escala abarca tres dimensiones:
Confianza operativa requiere controles en tiempo real, registros centralizados de IA, paneles de observabilidad y supervisión humana de los agentes que colaboran.
Confianza técnica requiere bases de datos sólidas y una seguridad integral, que incluya la gestión de identidades y accesos específica para agentes, la gestión de la postura de seguridad y la detección de amenazas.
Confianza de los empleados implica fomentar la alfabetización en IA para que los trabajadores comprendan las capacidades y limitaciones de un agente. Esto supone capacitar al personal para aplicar supervisión humana que contrarreste el sesgo de automatización y las alucinaciones, y garantizar que puedan trabajar de forma segura y eficaz con sistemas de IA de autonomía creciente y acceso a datos.
Las normas globales, como la Ley de IA de la Unión Europea y la ISO 42001, se están convirtiendo rápidamente en marcos prácticos para incorporar la confianza, mediante garantías, en el desarrollo y el despliegue de agentes de IA.
Los primeros adoptantes no solo reducen el riesgo, sino que también se posicionan para captar el valor antes y escalar con mayor confianza.
El objetivo no es simplemente formar una fuerza laboral más calificada técnicamente. Se trata de desarrollar una que sea reflexiva, adaptable y basada en la toma de decisiones responsable.
Por qué la fuerza laboral es esencial para desbloquear todo el potencial de la IA agéntica
La IA puede generar información a una velocidad extraordinaria, pero el juicio y la responsabilidad recaen firmemente en quienes la utilizan y supervisan. La capacidad de la fuerza laboral para comprender, cuestionar y colaborar de forma responsable con la IA determinará si la IA amplifica el valor o lo erosiona.
Están surgiendo nuevos roles, desde los «ingenieros de orquestación», que dan forma a cómo piensan y ejecutan los agentes, hasta los «ingenieros de IA responsable y confianza», que construyen las salvaguardas. El éxito exige que los líderes empresariales definan con claridad estos roles en evolución, comuniquen con transparencia el recorrido de la organización en IA e inviertan deliberadamente en preparar a su fuerza laboral.
Se requiere una formación sostenida para generar confianza y competencia, expectativas claras de la dirección sobre el uso de los agentes en el trabajo diario y tiempo deliberado para que los empleados exploren, experimenten y aprendan.
En el juego de la creación de valor, la ventaja será para quienes adopten un modelo humano-más-agente que sea ético, responsable y audaz, y que doten a su personal del entorno, las habilidades y el respaldo de liderazgo necesarios para materializar todo su potencial. Para los líderes no hay posición de espectadores: deben implicarse personalmente con la IA para liderar con autenticidad.
Los empleados también deben tener algo en juego. El incentivo para que la fuerza laboral adopte la IA no consiste solo en preparar sus habilidades para el futuro. En KPMG, se ha comprobado que los empleados que utilizan la IA con frecuencia superan de forma significativa a sus pares. Cuando los empleados ven un vínculo directo y medible entre el uso de la IA y su éxito personal, la adopción puede convertirse en un camino hacia la excelencia.
Estamos ayudando a nuestros clientes a llevarlo a la práctica. Una empresa se asoció recientemente con KPMG para crear un «Compañero de carrera» impulsado por IA para 15.000 empleados, que ofrece trayectorias profesionales personalizadas y planes de desarrollo de habilidades alineados con los objetivos de la compañía.
El resultado: más de 650.000 habilidades desarrolladas de forma proactiva y una reducción del 99,75 % en el tiempo necesario para generar habilidades y arquitecturas de puestos, lo que demuestra cómo la transformación de la fuerza laboral habilitada por la IA acelera tanto el crecimiento individual como la agilidad empresarial.
La colaboración con agentes de IA es la ventaja competitiva
La próxima década estará definida por las personas capacitadas para colaborar, innovar y resolver problemas a través de agentes. Las evidencias tempranas apuntan claramente en esa dirección.
KPMG trabaja con investigadores académicos para generar información en tiempo real sobre cómo los profesionales en las primeras etapas de su carrera interactúan con los agentes y qué habilidades importan más. Los primeros hallazgos son claros: la fluidez digital ya no basta. El juicio ético y la capacidad de colaborar eficazmente con los sistemas de IA serán los verdaderos factores diferenciadores para el talento de la próxima generación.
El objetivo no es simplemente formar una fuerza laboral más calificada técnicamente. Se trata de desarrollar una que sea reflexiva, adaptable y basada en la toma de decisiones responsable.
Para desbloquear este futuro, las organizaciones deben diseñar para la confianza, construir para las personas e invertir con valentía. En el juego de la creación de valor, la ventaja será para quienes adopten un modelo humano-más-agente ético, responsable y audaz.
