La preparación para la IA no depende de la IA, sino del liderazgo

• El 13 % de las empresas son «pioneras» y están bien posicionadas para obtener los beneficios de la IA.

• Se distinguen por un liderazgo eficaz en IA, demostrando personalmente su utilidad a los empleados.

• Tres acciones clave, centradas en la interacción humana con la IA, deberían impulsar la adopción de la tecnología.

Mientras se realizan importantes inversiones a nivel mundial para establecer la infraestructura de IA del mañana, cada vez resulta más evidente que la verdadera diferenciación va más allá de la expansión de los centros de datos o de la potencia computacional. Lo que distingue a las organizaciones es la preparación de sus líderes. El Índice de Preparación para la IA 2025 de Cisco ofrece una perspectiva completa sobre los factores esenciales de preparación: una estrategia orientada a un propósito, la alfabetización en datos, una gobernanza responsable, el desarrollo de competencias avanzadas y una cultura organizativa basada en la confianza. Estos elementos reflejan capacidades humanas fundamentales, que siguen sin desarrollarse suficientemente en muchas organizaciones. Solo el 13 % de las empresas, catalogadas como «pioneras», demuestran una preparación plena y obtienen un valor sustancial de la IA. La evolución de la revolución de la IA subraya una realidad central: la tecnología por sí sola no distingue a las empresas pioneras; lo que lo hace es un liderazgo eficaz

Cualidades de liderazgo de las empresas pioneras

Las empresas pioneras ofrecen lecciones para todos. Sus líderes van más allá de las fórmulas del éxito del pasado y rediseñan el trabajo con una orientación hacia el valor y las posibilidades. Dan prioridad al aprendizaje y hacen que la experimentación sea esperada y segura. En las empresas pioneras, el 64 % de los empleados muestra una alta receptividad hacia la IA, frente al 27 % en el resto; una brecha de x2,4. Lo mismo ocurre con la preparación para el cambio: el 91 % de las empresas pioneras cuenta con planes de cambio integrales, frente al 35 % del conjunto de las empresas. Para el 87 % de las organizaciones que aún no son pioneras, la barrera suele ser la preparación del liderazgo para esta nueva forma de trabajar.

En todos los sectores, los líderes se enfrentan a uno de los momentos de gestión más complejos de la historia: deben transformarse a sí mismos y, al mismo tiempo, guiar a sus equipos a través de la disrupción. En este contexto, liderar con el ejemplo es uno de los impulsores más sólidos del cambio positivo. En Cisco, los empleados tienen el doble de probabilidades de usar la IA cuando su responsable también la usa; los usuarios habituales son más productivos, están más comprometidos y es más probable que permanezcan en la empresa. Gallup muestra lo mismo: cuando los empleados están muy de acuerdo en que su responsable apoya el uso que hacen de la IA, la adopción aumenta.

La IA también exige a los líderes reimaginar el trabajo. Durante años, nos basamos en la delegación, pero la IA cambia esto. Los puestos de trabajo no están desapareciendo, sino evolucionando. Los líderes necesitan ahora comprender el trabajo lo suficiente como para saber dónde automatizar, aumentar o rediseñar. A medida que el trabajo se fragmenta y se vuelve menos familiar, las personas acudirán a sus líderes en busca de orientación, claridad y confianza.

La IA no ha facilitado el liderazgo. Al contrario, ha elevado el listón de lo que requiere un gran liderazgo. La confianza, en particular, importa más que nunca. Los equipos que se sienten seguros para asumir riesgos inteligentes tienen muchas más probabilidades de innovar. Según el Estudio sobre seguridad psicológica de Workplace Options 2025, las organizaciones que fomentan la seguridad psicológica registran un compromiso de hasta un 50 % superior, una retención más sólida y mejores resultados empresariales. Generar confianza da a las personas la estabilidad necesaria para aprender, experimentar y crecer.

3 acciones clave de la IA para los líderes

Un estudio interno reciente nos ha ofrecido una de las imágenes más claras hasta la fecha de lo que ayuda a una plantilla a crecer con la IA. Aunque el recorrido de cada organización es distinto, tres acciones nos parecieron especialmente destacables:

• Haga que la IA sea a la vez personal y práctica. La adopción de la IA crece cuando la guía el ejemplo de los directivos y cuando las personas ven dónde aporta valor en el trabajo real. Más de siete de cada diez empleados de Cisco afirman que la IA les ayuda a ser más productivos, a ahorrar tiempo y a mejorar la calidad de su trabajo. La oportunidad para los líderes es explicar cómo utilizan ustedes mismos la IA y destacar dónde puede liberar capacidad.

• Refuerce la idea de que la IA potencia a las personas, no las reemplaza. Según la investigación resumida en la edición 2025 del Índice de IA de Stanford, la IA ayuda a «reducir las brechas de competencias en toda la plantilla», lo que significa que la IA no se limita a sustituir el trabajo, sino que lo complementa, haciendo que más competencias sean alcanzables y que más personas sean eficaces. Nuestros datos internos coinciden con esto: los empleados de Cisco recomendados para un ascenso tienen el doble de uso mensual de la IA que quienes no lo son, y los usuarios activos tienen un 40 % más de probabilidades de ser designados como críticos para retener. Podemos reforzar este impulso destacando los logros facilitados por la IA, emparejando a los empleados con proyectos que desarrollen la competencia en IA y creando oportunidades exigentes en las que la IA forme parte del crecimiento profesional. A veces basta con preguntar: «¿Cómo te ayudó la IA a llegar hasta aquí?», una señal de que la IA es una herramienta para progresar, no una amenaza.

• Desarrolle capacidades mediante el aprendizaje práctico
  Sabemos que la experimentación y la práctica por sí solas no equivalen a un avance de valor en IA, pero sí sabemos que las personas aprenden IA haciéndola. Un reciente estudio de la Universidad de Cornell concluyó que las simulaciones de IA interactivas y prácticas mejoraron el aprendizaje y la confianza mucho más que las lecciones pasivas. En Cisco, el 91 % de nuestros empleados afirma que aprende mediante la experimentación. La práctica directa fue la estrategia principal para desarrollar competencias. Los líderes deberían respaldar esto dando a los equipos espacio para experimentar, organizando grupos de aprendizaje entre iguales y ayudando a las personas a crear itinerarios de aprendizaje que se adapten a su punto de partida.

La IA es un deporte de equipo

Aquí puede lograrse un progreso real cuando reunimos nuestra experiencia y damos a los líderes una forma de orientar a sus equipos para que su trabajo diario y la IA se crucen. Nuestra convicción de que la IA es un deporte de equipo también desarrolla una capacidad que favorece el enfoque en el rendimiento, las oportunidades y la medición.

Uno de los ejemplos más sólidos de la IA como deporte de equipo es el Consorcio para la Fuerza Laboral en IA, una coalición de 10 líderes tecnológicos, entre ellos Accenture, Cornerstone, Eightfold AI, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft y SAP, liderada por Cisco. Juntos, estamos ayudando a construir el talento que necesitamos para una economía impulsada por la IA. El consorcio ofrece herramientas y formación abiertas y prácticas para más de 50 puestos de trabajo en los países del G7. Estos recursos son un buen punto de partida.

La tecnología seguirá acelerándose. Los roles evolucionarán. Categorías enteras de trabajo serán rediseñadas. Pero el cambio más importante que se avecina no es tecnológico, sino humano. La preparación requiere una cultura basada en la confianza, donde se fomente la experimentación, el aprendizaje sea continuo y las personas se sientan preparadas para los cambios que se avecinan. La preparación para la IA no trata de la tecnología. Trata de nosotros.