El nexo IA-energía determinará el impacto de la IA. Debemos tenerlo mejor en cuenta

Abstract 3D network in future. The AI-energy nexus, and how we approach it, will dictate how AI progresses.
The AI-energy nexus, and how we approach it, will dictate how AI progresses.Image: Getty Images
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  • El crecimiento de la inteligencia artificial depende de la gestión del nexo energético: la interrelación entre la demanda de energía, agua y minerales críticos de la IA, y los sistemas que dependen de ellos.

  • Adoptar estrategias holísticas e integradas para gestionar las cuestiones del nexo energético garantizará que la IA no se vea asfixiada por sus propias demandas de recursos ni pierda su licencia social para operar.

  • Actuar ahora permitirá a la IA cumplir su potencial transformador para desbloquear un crecimiento resiliente y netamente positivo, fortaleciendo tanto a las empresas como a la sociedad.

La inteligencia artificial (IA) avanza a una velocidad sin precedentes, impulsando avances en productividad, automatización y toma de decisiones en todos los sectores, al tiempo que remodela economías y sociedades.

Se prevé que el gasto mundial en IA alcance 1,5 billones de dólares en 2025 y supere 2 billones de dólares en 2026, lo que impulsará la demanda de chips de alto rendimiento, centros de datos y aplicaciones generalizadas.

En el centro de este crecimiento se encuentra el nexo IA-energía: la intrincada interconexión entre el consumo de electricidad, agua y materiales críticos de la IA, y los ecosistemas y comunidades que dependen de ellos.

Las presiones en un ámbito se propagan a otros: la expansión masiva de las fábricas de IA y los centros de datos impulsa una demanda eléctrica creciente, que tensiona el suministro e infraestructuras energéticas y acelera las emisiones. El agua desviada para refrigeración reduce la disponibilidad para la agricultura y los hogares. La extracción de minerales desplaza a las comunidades y degrada la biodiversidad. Estos desafíos se agravan al tener en cuenta el consumo directo, los impactos indirectos o secundarios y el uso interconectado de recursos en el nexo IA-energía.

Los cuatro nodos del nexo IA-energía

1. Energía: un cuello de botella muy visible

Para 2030, se prevé que los centros de datos consuman 945 TWh, superando el consumo actual combinado de Alemania y Francia, y más del doble de 415 TWh en 2024. Hasta 2030, solo la IA podría representar más del 20 % del crecimiento de la demanda total de electricidad, mientras que los combustibles fósiles seguirán suministrando ~40 % de la nueva demanda. Para mitigar los riesgos para la continuidad, la seguridad energética, los costes y la exposición al carbono, la integración de energías renovables es esencial.

La energía es inseparable del agua, en la que es vital para la generación eléctrica, y de los materiales, donde su refinado intensifica la presión sobre los recursos. El aumento de la demanda energética también alimenta la inflación, altera la vida cotidiana y agrava los riesgos sociales y ambientales. Estas interdependencias ponen de relieve la necesidad urgente de estrategias integradas de recursos. Para una perspectiva sistémica más profunda, consulte la publicación del Foro Económico Mundial Artificial Intelligence’s Energy Paradox: Balancing Challenges and Opportunities.

2. Agua: el limitante del crecimiento de la IA que pasa desapercibido

Los centros de datos de IA consumen grandes cantidades de agua para la refrigeración. Para 2030, se prevé que el consumo mundial de agua de los centros de datos alcance los 450 millones de galones al día, equivalente al uso diario de unos 5 millones de personas, frente a los 292 millones de galones en 2022. Dado que dos tercios de los centros de datos de EE. UU. se ubican en regiones con alto estrés hídrico, aumentan los riesgos de activos varados, medidas regulatorias restrictivas y daños reputacionales.

El agua también se consume en la generación de electricidad y en la fabricación de chips. A gran escala, la huella hídrica de la IA podría competir directamente con las necesidades agrícolas, municipales e industriales, convirtiendo el agua en una limitación estratégica para el crecimiento sostenible de la IA.

3. Minerales críticos: vulnerabilidad de la cadena de suministro y geopolítica

La infraestructura de IA depende de una amplia gama de materiales, desde el acero, el aluminio y el silicio hasta el litio, el cobalto, el níquel, el cobre y las tierras raras, cuya producción requiere una energía y un agua considerables, a menudo con fuertes impactos ambientales.

Muchos son escasos o están concentrados en regiones ecológicamente frágiles y geopolíticamente sensibles, lo que plantea riesgos estratégicos para la escalabilidad y la resiliencia. Por ejemplo, el 70 % del cobalto procede de la República Democrática del Congo, donde el trabajo infantil y la corrupción son endémicos; la extracción de litio en Sudamérica consume grandes cantidades de agua en zonas áridas; y China controla ~90 % del refinado mundial de tierras raras, lo que aumenta el riesgo geopolítico en medio de las tensiones entre EE. UU. y China.

Se espera que la demanda de materiales críticos se triplique para 2030, y la inseguridad del suministro, el escrutinio regulatorio y el aumento de los costes de capital plantean desafíos crecientes para inversores y corporaciones.

4. Naturaleza y comunidades: la confianza en un punto de inflexión

A medida que crece la demanda de energía, agua y materiales de la IA, las comunidades se enfrentan a una escasez creciente de recursos y al aumento de los costes, mientras que la intensificación de las extracciones y las emisiones acelera la pérdida de biodiversidad.

El abastecimiento de materiales es un punto de conflicto importante: más de 1.200 explotaciones mineras se solapan con puntos calientes de biodiversidad, y casi 800 conflictos desde 2005 han provocado retrasos costosos y daños reputacionales. En el desierto de Atacama, en Chile, las acciones legales obligaron a los productores de litio a reducir a la mitad la extracción, lo que ralentizó el suministro mundial

Para las empresas, una participación débil de las partes interesadas pone en riesgo los permisos y las operaciones; para los inversores, los conflictos con las comunidades erosionan el valor; y para los responsables políticos, una regulación sólida es esencial para salvaguardar la resiliencia ecológica y social.

Ir más allá de los enfoques fragmentados para abordar los riesgos

Los riesgos energéticos relacionados con la IA han ganado visibilidad, lo que ha impulsado la conciencia y la acción pública. Sin embargo, centrarse únicamente en la energía no puede romper el ciclo de presiones ambientales y operativas que se agravan entre sí. De hecho, aislar los riesgos energéticos puede intensificar el estrés hídrico y limitar los propios centros de datos de los que depende la IA.

Esta dinámica del nexo IA-energía, que abarca la energía, el agua, los materiales, los alimentos y la biodiversidad, ejerce presión sobre los límites planetarios y, al mismo tiempo, socava el potencial empresarial y la equidad social. Una mitigación eficaz requiere un enfoque de solución total: estrategias integradas que reconozcan las interdependencias en el nexo energía-agua-materiales-biodiversidad y que alineen el rápido crecimiento de la IA con la sostenibilidad a largo plazo.

Qué pueden hacer las partes interesadas del nexo IA-energía

Para abordar los riesgos del nexo IA-energía y desbloquear valor a largo plazo, las empresas y los inversores deben ir más allá de sus funciones limitadas en la cadena de valor de la IA. Deben perseguir estrategias que creen valor compartido, impulsando los objetivos empresariales y beneficiando a la sociedad y al medio ambiente.

Los gobiernos desempeñan un papel fundamental al fijar ambiciones nacionales, permitir la colaboración intersectorial y garantizar que el crecimiento de la IA sea resiliente y sostenible mediante una regulación clara, incentivos alineados y asociaciones público-privadas.

Estas son las acciones que pueden emprender las partes interesadas que trabajan en las cuatro áreas clave del sector de los centros de datos y la IA para asegurar que su labor tenga en cuenta el nexo energía-IA:

Gestión de centros de datos

  • Desarrollar estrategias de IA que integren los riesgos relacionados con la energía, el agua, los minerales y la biodiversidad.

  • Seleccionar emplazamientos con redes de bajas emisiones de carbono y suministros de agua seguros; gestionar de forma proactiva los riesgos a largo plazo.

  • Comprometerse con objetivos avanzados de eficiencia, como Power Usage Effectiveness <1,2, y Water Usage Effectiveness (WUE) con un impacto hídrico netamente positivo.

  • Asegurar acuerdos de compra de energía renovable y almacenamiento para cubrirse frente a la volatilidad de los combustibles fósiles.

  • Hacer seguimiento y divulgar la intensidad operativa de los recursos y la utilización de la capacidad.

Minería y extracción de recursos

  • Adoptar un enfoque de «hacer más con menos», priorizando la eficiencia, la circularidad y una intensidad mínima en el uso de recursos.

  • Equilibrar la seguridad nacional con la colaboración global para garantizar la disponibilidad y asequibilidad, y reducir los impactos negativos en las comunidades.

  • Reforzar la diligencia debida, la transparencia y la participación comunitaria para generar confianza.

  • Desplegar soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia de la extracción y reducir el impacto ambiental.

  • Invertir en la gestión responsable de la biodiversidad y el agua para proteger la licencia para operar.

  • Promover el reciclaje y la recuperación de minerales en circuito cerrado para reducir la dependencia de la extracción de materias vírgenes.

Software y despliegue de IA

  • Optimizar la eficiencia del entrenamiento y la inferencia de modelos para reducir costes y el uso de recursos.

  • Mejorar la eficiencia en la generación de tokens para el rendimiento con una intensidad mínima en el uso de recursos.

  • Incorporar métricas que tengan en cuenta el nexo en la definición de objetivos empresariales, el seguimiento del rendimiento y la presentación de informes.

  • Invertir en talento para diseñar, desplegar y gestionar sistemas de IA que sean tanto de alto rendimiento como conscientes de los recursos.

Inversión

  • Evaluar la exposición de la cartera a los riesgos de energía, agua y minerales en toda la cadena de suministro de la IA.

  • Dar prioridad a las empresas con marcos creíbles de gobernanza y divulgación del nexo, como TNFD, Capitals Coalition o los principios IFVI.

  • Asignar capital a empresas o proyectos con sólidas prácticas de sostenibilidad e innovación: centros de datos ecológicos, innovadores del reciclaje y cadenas de suministro resilientes.

El camino a seguir es claro y urgente. Las partes interesadas que adopten estrategias integradas en el nexo energía-agua-materiales-biodiversidad, anclando la innovación en la sostenibilidad, no solo mitigarán el riesgo, sino que también desbloquearán un crecimiento resiliente y netamente positivo. Quienes actúen ahora darán forma al futuro, liderarán las oportunidades transformadoras y garantizarán que la expansión de la IA fortalezca tanto a las empresas como a la sociedad.

El Consejo Futuro Mundial sobre el Nexo Energético comparte ideas y ejemplos a través de su serie Energy Nexus Insights, que incluye blogs, artículos e infografías; guías para responsables de decisiones del sector público y privado; y análisis sectoriales para gestionar el nexo energía, alimentos y agua de forma políticamente, económicamente y socialmente viable.

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