La aparente ambivalencia de las mujeres hacia la inteligencia artificial (IA) plantea interrogantes sobre cómo se distribuyen las oportunidades y el poder en la economía de la IA.
El debate sobre género e IA se ha centrado en quién podría salir perdiendo con la IA, en lugar de en cómo distribuir los beneficios de forma más equitativa.
Participar en el ecosistema de la IA sin tener propiedad entraña el riesgo de participar sin poder.
Desde los primeros días de la transición hacia la inteligencia artificial (IA), las mujeres han mostrado menores niveles de participación en la IA que los hombres. Esta brecha de adopción se ha presentado con demasiada facilidad como un problema de participación, y se ha aceptado demasiado rápidamente que la solución consiste en que las mujeres se pongan al día.
En ese proceso, hemos desaprovechado la oportunidad de entender lo que la propia brecha revela sobre cómo se está construyendo la economía de la IA.
En todo el ecosistema de la IA hay espacios donde se fijan los precios, se asignan y se distribuyen la paridad y las oportunidades, y donde la ambivalencia de las mujeres señala puntos débiles en la cadena de adopción, desarrollo e inversión en IA, así como en quién se beneficia de ella.
Estas son cuatro preguntas que podrían acercarnos a una mayor paridad de género en la IA.
Al diseñar pensando en la fuerza laboral actual, los líderes tienen la oportunidad de invertir en estrategias laborales que mejoren a largo plazo la calidad del empleo, la productividad y el bienestar...
1. ¿Nos centramos en el problema en lugar de en la solución?
Buena parte de la conversación sobre la IA y el género se ha centrado, con justificada preocupación, en la exposición de las mujeres a la automatización y al desplazamiento laboral.
Las primeras investigaciones del Foro Económico Mundial concluyeron que las trabajadoras estaban representadas de forma desproporcionada en ocupaciones expuestas a perturbaciones tecnológicas, pero infrarrepresentadas en los sectores que se espera que más se beneficien de los aumentos de productividad impulsados por la IA.
Incluso dentro de la fuerza laboral de la IA, se estimaba que era más probable que las mujeres que los hombres ocuparan puestos de menor estatus y peor remunerados en el grupo de profesionales de datos e IA, a pesar de contar, en promedio, con mejores credenciales, lo que limita su acceso a los beneficios de alto valor que genera la economía de la IA.
Sin embargo, centrarse exclusivamente en quién podría salir perdiendo puede hacer que pasemos por alto quién podría beneficiarse y dónde. La IA no se difunde de manera uniforme por toda la economía. Tiende a dirigirse a los sectores donde resulta más fácil medir, ampliar y monetizar los beneficios.
El Informe del Índice de IA de Stanford muestra que las ofertas de empleo relacionadas con la IA siguen muy concentradas en los servicios de información, profesionales, científicos y técnicos, así como en las finanzas y los seguros: sectores donde la fuerza laboral está compuesta en gran medida por hombres.
La situación es distinta, por ejemplo, en la atención sanitaria, un sector cuya fuerza laboral es predominantemente femenina y donde la demanda de trabajadores de cuidados solo ha aumentado en los últimos años; sin embargo, los empleos relacionados con la IA aún no tienen una presencia destacada. Eso no significa que los trabajos de cuidados no pudieran beneficiarse del apoyo de la IA para reducir las tareas intensivas en mano de obra, como la documentación, la programación, la elaboración de informes y la gestión de la información.
El apoyo de la IA, aplicado con consultas, formación y protecciones laborales, podría mejorar la confianza en las instituciones, la calidad de los servicios y la salud y seguridad en el lugar de trabajo, reducir el agotamiento del personal e incluso generar ahorros a largo plazo en el gasto público.
Los primeros proyectos piloto en economías como la de Japón han arrojado resultados dispares. Sin embargo, en estos sectores el interés generalizado por las intervenciones con IA sigue siendo menos marcado.
Las trabajadoras están viendo actualmente inversiones menores, más lentas y, en última instancia, menos transformadoras en tecnologías que podrían mejorar su trabajo, sus salarios y sus perspectivas económicas si se pusiera en valor su experiencia.
Al diseñar pensando en la fuerza laboral actual, los líderes tienen la oportunidad de invertir en estrategias laborales que mejoren a largo plazo la calidad del empleo, la productividad y el bienestar, en lugar de intensificar las cargas de trabajo, reforzar las jerarquías y generar déficits de trabajo decente, como advierte la Organización Internacional del Trabajo.
2. ¿La economía de la IA amplía o reduce las brechas económicas?
Buena parte de los argumentos empresariales a favor de la IA se basa en la perspectiva de una mayor productividad y una transformación de la fuerza laboral.
Los hallazgos concluyentes sobre la productividad de la IA distan mucho de ser definitivos. Los primeros indicios apuntan a aumentos de productividad en tareas específicas, como la programación, la redacción profesional de nivel intermedio y los servicios de atención al cliente, ámbitos en los que los resultados ya se producen mediante herramientas digitales y son relativamente fáciles de medir.
Sin embargo, estos beneficios no son universales y dependen del contexto. Además, la base empírica es aún más sólida en el nivel de las tareas que en el de la transformación económica general.
Aún está por verse si estas expectativas son exageradas o no. En cualquier caso, las decisiones de inversión señalarían optimismo ante un auge de la IA y, al mismo tiempo, apuntarían a una tensión creciente entre el valor económico y el rendimiento financiero esperado.
Hasta la fecha, el auge de la IA se observa en los flujos de capital y las valoraciones de mercado: la inversión y la atención de los mercados siguen concentradas en los proveedores de tecnología, la infraestructura de IA y sus ecosistemas digitales.
Esta concentración pone de relieve una característica importante de la economía de la IA. Aunque la IA puede facilitar el acceso al conocimiento y a algunas herramientas digitales, todas sus aplicaciones dependen de una infraestructura costosa, que incluye centros de datos, servicios en la nube, semiconductores y capacidad de computación.
Estos activos requieren inversiones cuantiosas y sostenidas, lo que dificulta que las personas y las empresas más pequeñas puedan poseerlos y participar en ellos.
Como resultado, los beneficios financieros de la IA están fluyendo hacia las empresas y los inversores que poseen la infraestructura, las plataformas y los modelos de negocio que hacen posible la IA. Es probable que los grupos que no pertenecen a esta clase propietaria de activos se queden al margen de la riqueza que genera la expansión de la economía de la IA, y existe el riesgo de que se amplíen las brechas de género en salarios, riqueza y poder económico.
Las mujeres participan cada vez más en el auge de la IA, pero no reciben la misma proporción de los beneficios.
3. ¿Quién puede permitirse invertir en IA?
A menudo se presenta a las mujeres como usuarias de la IA, pero apenas están representadas entre quienes poseen activos a lo largo de la cadena de valor de la IA. Se estima que, en el nivel más básico, las mujeres constituyen más de la mitad de los trabajadores de datos, profesionales que depuran datos, entrenan modelos y verifican resultados.
Sin embargo, a medida que el valor se concentra en los niveles superiores, la representación de las mujeres cae significativamente. En Estados Unidos y en economías con una composición similar, su número es la mitad que el de los hombres en segmentos de alto valor, como el talento en IA.
El panorama se vuelve aún más complejo si se observa desde la perspectiva del capital. Las mujeres participan cada vez más en el auge de la IA, pero no reciben la misma proporción de los beneficios.
El panel de PitchBook sobre capital de riesgo (VC) de Estados Unidos, dedicado a las fundadoras revela que, en 2025, las empresas con equipos mixtos y fundadoras duplicaron el dinero invertido en ellas en 2023, hasta alcanzar casi 74.000 millones de dólares y alrededor del 18,4 % del capital de VC.
Este enorme aumento estuvo impulsado por la IA, ya que dos tercios del dinero captado mediante VC se destinaron a empresas de IA. En cambio, las empresas fundadas exclusivamente por mujeres siguieron captando apenas el 2 % de la financiación total, y registraron operaciones de menor valor y menos operaciones.
Como resultado, la propiedad en la economía de la IA sigue muy concentrada en un grupo relativamente pequeño de empresas dirigidas mayoritariamente por hombres y gobernadas por hombres, lo que influye en cómo se diseña, implementa y fija el precio de la tecnología.
A medida que la IA pasa del capital de riesgo a los mercados públicos, los líderes de la industria y las políticas públicas tienen la oportunidad de promover la paridad de género en la creación de valor, desde los innovadores y fundadores hasta los comités de inversión y las tablas de capitalización.
4. ¿Qué pueden hacer ahora los líderes?
Las mujeres no llegan a la era de la IA con menos capacidad. En esta economía, las brechas en propiedad e inversión se convierten en brechas de poder.
Por tanto, la reticencia de las mujeres a adoptar la IA quizá no refleje simplemente falta de confianza o interés, sino más bien su renuencia a participar en un sistema cerrado y estratificado que ofrece recompensas escasas y limitadas.
Los líderes de la industria y las políticas públicas pueden cambiar esta ecuación si se aseguran de que las futuras inversiones se destinen a revalorizar las ocupaciones desempeñadas predominantemente por mujeres y a aumentar el número de mujeres arquitectas y copropietarias del sistema.
