Urban Transformation

Estas 4 ciudades hacen un uso innovador de la IA generativa

A raíz de una iniciativa gubernamental lanzada el año pasado, Singapur ha presentado más de 100 soluciones de IA generativa.

A raíz de una iniciativa gubernamental lanzada el año pasado, Singapur ha presentado más de 100 soluciones de IA generativa. Image: Unsplash/Mike Enerio

Madeleine North
Senior Writer, Forum Agenda
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  • Aunque las ciudades inteligentes ya aprovechan la inteligencia artificial (IA), algunos centros urbanos incorporan ahora la IA generativa a sus operaciones.
  • La Alianza Global de Ciudades Inteligentes del G20 del Foro Económico Mundial ha elaborado unos principios orientativos para el uso responsable de las tecnologías de las ciudades inteligentes.
  • Desde camiones autónomos a chatbots versátiles: estas cuatro ciudades globales están adoptando la IA generativa.

Nueve de cada diez alcaldes de ciudades de todo el mundo quieren introducir la inteligencia artificial generativa (IA gen).

Pero, ¿cuántos lo hacen realmente? Solo el 2%, según una encuesta de Bloomberg Philanthropies de 2023.

Por supuesto, la IA generativa en su versión actual, con la llegada de ChatGPT, DALL-E y similares, solo tiene un par de años, así que es entendible que "la mayoría de las ciudades estén en el inicio de su viaje hacia la IA generativa", como dice Forbes.

Ranking de las 20 principales ciudades inteligentes del mundo en 2023, según su índice de desarrollo humano (IDH)
A medida que más ciudades adopten funciones de IA generativa, las ciudades inteligentes podrían ser aún más inteligentes. Image: Statista

Pero las ciudades inteligentes -que hacen uso de los datos, la tecnología y la IA para agilizar los servicios- llevan tiempo ganando adeptos. En 2019, la Alianza Global de Ciudades Inteligentes del G20 del Foro Económico Mundial propuso "un conjunto compartido de principios guía básicos para el uso responsable de las tecnologías de las ciudades inteligentes".

Entonces, ¿qué puede aportar la IA genérica a nuestras metrópolis? Según City AI Connect, una nueva plataforma digital para poner en contacto a los gobiernos locales que prueban la IA generativa, los casos de uso actuales van desde la optimización de los horarios del transporte público a la creación de chatbots multilingües para un mejor acceso a los servicios.

Estas son cuatro ciudades de todo el mundo que lideran el uso de esta tecnología.

¿Has leído?

Buenos Aires: El chatbot versátil

La capital argentina se adelantó lanzando su chatbot en 2019. «Boti» ha evolucionado junto a la IA generativa, logrando un récord de 11 millones de conversaciones en enero de 2022 para convertirse en «un canal preferido por los ciudadanos», señala el Observatorio de Innovación del Sector Público.

Sirvió como canal oficial del Gobierno para pruebas y vacunaciones durante la pandemia, pero ahora ha ampliado su alcance para incluir servicios como el uso compartido de bicicletas y la asistencia social.

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Singapur: 100 innovaciones en IA generativa

La ciudad-estado fue la primera nación del mundo en tener un gemelo digital, es decir, un modelo virtual de Singapur. Y ahora, tras una iniciativa gubernamental lanzada el año pasado, ha creado más de 100 soluciones de IA generativa.

Una de ellas permite al personal docente desarrollar rápidamente nuevos contenidos, y otra es un chatbot para centros comunitarios, informa The Straits Times.

Mientras muchos gobiernos del mundo adoptan un enfoque prudente respecto a la IA e introducen medidas preventivas, el gobierno de Singapur está dispuesto a sacar el máximo partido de la tecnología, anunciando una Estrategia Nacional de IA actualizada a finales de 2023 centrada en "formas de conseguir que la economía de Singapur adopte y utilice la IA".

Descubre

¿Qué está haciendo el Foro Económico Mundial en el ámbito del futuro de las ciudades?

Amsterdam: Generando materiales sostenibles

El procesamiento del lenguaje natural -la columna vertebral de los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT- utiliza datos de palabras para establecer nuevas conexiones lingüísticas. Actualmente, un proyecto de investigación de la Universidad de Ámsterdam cambia palabras por moléculas para crear materiales nuevos y sostenibles.

La aplicación de un enfoque de modelos generativos a los materiales "coincide exactamente con lo que hacemos los químicos", afirma Bernd Ensing, profesor principal del proyecto Inteligencia Artificial para Moléculas y Materiales Sostenibles (AI4SMM). "Construimos nuevas moléculas y nuevos materiales. Utilizar la IA para que nos ayude o incluso lo haga por nosotros cambiará nuestra forma de hacer ciencia. Nos hará menos dependientes de lo que podríamos llamar 'intuición química'", afirma.

El equipo AI4SMM se centra inicialmente en la creación de sales de almacenamiento de energía, acero sostenible, plástico seguro y nuevas proteínas vegetales.

Dallas: Vehículos autónomos de nueva generación

Los vehículos autónomos ya se han puesto a prueba con mayor o menor éxito. Ahora se está probando una nueva generación de camiones autónomos entre Dallas y Houston, en el estado de Texas (Estados Unidos). ¿Cuál es la diferencia? Están entrenados con IA generativa.

Mientras que un vehículo autónomo "estándar" utilizará datos e imágenes para planificar rutas y detectar objetos, el nuevo sistema -Copilot4D- está entrenado con sensores lidar, que pueden detectar la distancia a la que se encuentra un objeto y "visualizar continuamente un mapa en 3D de los alrededores del vehículo", según MIT Technology Review. Esto significa que el vehículo puede generar predicciones de lo que ocurrirá hasta 10 segundos en el futuro y, por tanto, anticiparse a los problemas.

Raquel Urtasun, consejera delegada de Waabi, la empresa de conducción autónoma que está detrás de esta innovación, afirma que su enfoque "AI-first" significa que el sistema "aprende de los datos" en lugar de tener que "ser entrenado a reaccionar ante situaciones específicas".

Si estos vehículos con inteligencia artificial demuestran ser más seguros y fiables que sus predecesores, podrían resolver una serie de problemas, como los atascos en la cadena de suministro, las emisiones de carbono y la escasez de mano de obra, según el Toronto Globe and Mail.

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