Analiza radiografías de tórax rutinarias para señalar hasta 29 anomalías. Entre ellas, el riesgo de cáncer de pulmón del paciente, para que un radiólogo pueda revisarlo. Por lo general, los radiólogos buscan anomalías en las radiografías a simple vista. Sin embargo, así no se detecta el 20 % de los riesgos de cáncer de pulmón, lo que puede retrasar el diagnóstico y empeorar los resultados. Qure.ai desarrolló la nueva herramienta y está ampliando su uso en colaboración con AstraZeneca. La herramienta se entrenó con más de 4 millones de radiografías. En los ensayos, fue un 17 % más sensible que un ser humano. Los primeros datos indican una precisión notable para identificar el riesgo de malignidad
Tecnologías emergentes
Tres prioridades para la seguridad alimentaria mundial: invertir en agricultores, tecnología y cadenas de suministro resilientes.
