Unos investigadores han desarrollado un dispositivo que, al enchufarlo a una toma de corriente, puede convertir cualquier habitación en una parte «inteligente» de la Internet de las cosas.
El conjunto de sensores enchufable que han desarrollado monitorea diversos fenómenos en una habitación, como sonidos, vibraciones, luz, calor, ruido electromagnético y temperatura.
Con ayuda de técnicas de aprendizaje automático, este conjunto de sensores puede determinar si está abierto el grifo izquierdo o el derecho de una llave, si la puerta del microondas está abierta o cuántas toallas de papel se han dispensado.
Un dispositivo, nueve sensores
«La idea es que puedas enchufarlo y convertir de inmediato una habitación en un entorno inteligente», afirma Gierad Laput, estudiante de doctorado del Instituto de Interacción Persona-Ordenador (HCII) de la Universidad Carnegie Mellon.
«No tienes que salir a comprar electrodomésticos inteligentes caros, que probablemente ni siquiera puedan comunicarse entre sí, ni acoplar sensores a todo lo que quieras monitorear, algo que puede ser difícil de mantener y resultar poco estético. Solo tienes que enchufarlo a una toma de corriente».
Laput y sus coinvestigadores del Grupo de Interfaces del Futuro del HCII llaman «Sensores sintéticos» a este enfoque, porque las señales sin procesar de los nueve sensores de la unidad se pueden combinar e interpretar para detectar decenas de fenómenos de interés. Presentaron sus resultados el miércoles 10 de mayo en la Conferencia sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos, en Denver.
Laput y sus colegas construyeron sus plataformas con sensores que se usan en otros dispositivos domésticos inteligentes de disponibilidad común, con la excepción de una cámara, que plantea problemas de privacidad.
Los algoritmos de aprendizaje automático pueden combinar estas señales sin procesar para crear potentes sensores sintéticos capaces de identificar una amplia variedad de eventos y objetos. Por ejemplo, pueden distinguir entre una batidora, un molinillo de café y una mezcladora basándose en los sonidos y las vibraciones. También pueden detectar sonidos suaves y más sutiles, como escribir o borrar en una pizarra blanca.
Además de registrar si un dispositivo está en uso, los sensores sintéticos pueden seguir su estado: si la puerta del microondas está abierta o cerrada, si se interrumpe la cocción y si el microondas ha terminado el ciclo de cocción.
«No solo puede indicar si funciona un dispensador de toallas, sino también llevar la cuenta de cuántas se han dispensado e incluso pedir un rollo de repuesto cuando haga falta», afirma Laput. Si un grifo queda abierto durante mucho tiempo cuando no hay nadie en la habitación, podría enviarse un mensaje de advertencia al teléfono inteligente del usuario.
Más allá del microondas
Los sensores más avanzados incluso pueden inferir la actividad humana, por ejemplo, si alguien está durmiendo, duchándose, viendo contenido en streaming o ha salido de casa para ir al trabajo. La mayor parte de este procesamiento tiene lugar en la propia plataforma de sensores, por lo que no es necesario transmitir ni registrar datos detallados y confidenciales, añade.
La plataforma de sensores se puede entrenar manualmente para reconocer diversos fenómenos, como los ciclos de los calentadores de agua o de los equipos de calefacción y aire acondicionado.
También sería posible preentrenar los sensores para detectar muchos dispositivos y marcas populares de productos para el hogar o la oficina, de modo que la plataforma empiece a funcionar en cuanto se enchufe, afirma Laput.
Enchufar las unidades a una toma de corriente convencional elimina la necesidad de baterías o cableado especial. En la práctica, probablemente cada habitación necesitará su propia plataforma de sensores, aunque estas podrían comunicarse con otros sensores cercanos para crear un entorno de detección en toda la casa con solo unos pocos sensores, no cientos.
Google, a través del Proyecto GIoTTo Expedition, apoyó esta investigación, al igual que la Fundación David y Lucile Packard. Para obtener más información sobre los Sensores sintéticos, visita el sitio web del proyecto.
