Investigadores han presentado un nuevo marco que podría allanar el camino para una aplicación de teléfono inteligente capaz de predecir las crisis epilépticas con antelación.
Cada mañana, te despiertas y consultas la aplicación del tiempo en tu teléfono inteligente para ver si va a llover. Si la probabilidad prevista es lo bastante alta, digamos, del 80 %, decides llevarte un paraguas al trabajo.
Los intentos anteriores de desarrollar sistemas de predicción para pacientes con epilepsia casi siempre han fracasado…
Ahora, imagina que pudieras hacer lo mismo para comprobar si sufrirás una crisis epiléptica. Una aplicación que ofreciera un pronóstico diario de crisis cambiaría la vida de las personas con epilepsia.
Los investigadores, cuyo marco se presenta en un artículo publicado en Brain Journal of Neurology, prevén que los usuarios podrán introducir información sobre sus crisis, su medicación y otros factores relacionados con su estilo de vida, que podrá combinarse con datos ambientales y registros cerebrales. Luego, la aplicación agregará la información para indicarle al usuario qué probabilidades tiene de sufrir una crisis ese día.
Según las preferencias personales y la precisión del modelo de pronóstico, la probabilidad de sufrir una crisis puede presentarse en cinco niveles de riesgo, que corresponden a incrementos del 20 % en la probabilidad de sufrirla. Tras un seguimiento a largo plazo, los pronósticos pueden personalizarse en función de los patrones de crisis de cada persona.
Ofrecer probabilidades a los pacientes, en lugar de certezas, es una forma más realista de pronosticar las crisis. Así, las personas con epilepsia pueden adaptar su estilo de vida para reducir el riesgo. Por ejemplo, hacer ejercicio solo cuando el pronóstico de crisis baja del 20 %, o tomar medidas de protección adicionales cuando supera el 80 %.
Los intentos anteriores de desarrollar sistemas de predicción para pacientes con epilepsia casi siempre han fracasado debido al escaso volumen de datos. Para abordar este problema, era fundamental realizar un análisis a largo plazo, por lo que los investigadores utilizaron como conjunto de datos la base de datos continua de registros cerebrales más extensa del mundo.
Los datos se registraron desde la superficie del cerebro durante un ensayo previo de un dispositivo implantable de alerta de crisis, que duró tres años e incluyó a quince pacientes con epilepsia farmacorresistente.
Los resultados muestran que es posible predecir las crisis; sin embargo, el método no funcionó con éxito para todas las personas. Ahora, los investigadores han utilizado los mismos datos para demostrar que el pronóstico de crisis es viable para más personas. El marco ofrece un rendimiento predictivo superior al de cualquier otro método probado anteriormente.
Hasta ahora, gran parte del trabajo en el campo de la predicción de crisis se ha centrado en responder una pregunta definitiva: ¿sufrirá alguien una crisis o no? Sin embargo, según los investigadores, eso pasa por alto los matices de la dinámica cerebral. Por ejemplo, es más probable que se produzca una crisis cuando el cerebro entra en un estado de excitación, pero no es seguro que ocurra. Obligar a un pronóstico a ofrecer solo dos resultados posibles hace que estos estados de alta excitabilidad se diagnostiquen erróneamente, lo que dificulta perfeccionar o mejorar las predicciones.
Para reflejar los cambios de estado del cerebro, resulta más útil preguntar: «¿Cuál es la probabilidad de que una persona sufra una crisis durante la próxima hora?». Tratar la probabilidad de sufrir una crisis como un continuo, en lugar de como una dicotomía (sufrirás una crisis o no la sufrirás), hace que los pronósticos sean más flexibles. Muchos factores afectan a la excitabilidad cerebral y, como resultado, el riesgo de sufrir una crisis cambia a lo largo del día.
Este trabajo se basa en un estudio anterior publicado en Brain Journal of Neurology en el que los investigadores demostraron que algunas personas sufren crisis con mucha más frecuencia a ciertas horas del día. Esperaban que las crisis se concentraran a determinadas horas, pero les sorprendió lo distintos que eran los patrones entre pacientes. La siguiente pregunta fue: «¿Cómo se pueden utilizar estos patrones para mejorar las estrategias de predicción?».
Los últimos resultados muestran que los patrones de aparición de las crisis pueden combinarse con modelos existentes para ofrecer a los pacientes pronósticos más útiles y flexibles. Se espera que estos pronósticos acaben integrándose sin dificultad en la vida de las personas con epilepsia.
