La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está revolucionando las industrias de los medios de comunicación, el entretenimiento y el deporte.
El auge de la IA ofrece oportunidades para las industrias creativas, pero también plantea varios desafíos que es necesario abordar. Estos desafíos requieren un enfoque integral centrado en las personas.
El Industrias en la era inteligente: medios de comunicación, entretenimiento y deporte informe tiene como objetivo ofrecer orientación a los líderes empresariales y otras partes interesadas sobre cómo fomentar la innovación y, al mismo tiempo, desarrollar una gobernanza sólida y colaboraciones multilaterales.
La llegada de Internet digitalizó nuestra interacción con los contenidos y, hace 15 años, surgieron las plataformas de contenidos generados por los usuarios, dando paso a una nueva era. Este nuevo paradigma coexistió con el modelo de los medios de comunicación de masas.
Esta revolución entra ahora en su siguiente fase con la llegada de la inteligencia artificial generativa (IA generativa), capaz de cambiar sustancialmente la forma en que producimos contenidos e interactuamos con ellos.
La magnitud del cambio en curso es comparable a la llegada de la imprenta, cuando los textos escritos empezaron a distribuirse a gran escala.
En aquel entonces, la revolución llevó a la sociedad a debatir acaloradamente qué instituciones y marcos se necesitaban en el nuevo mundo. Se debatió cómo recompensar la creatividad, lo que dio lugar a marcos de propiedad intelectual y derechos de autor, y cómo garantizar que la información fuera fiable y transparente para los lectores. Esto condujo, entre otras cosas, al surgimiento de las instituciones de autoría y de las editoriales.
Las preguntas que afrontamos hoy tienen la misma magnitud.
La IA generativa llega al núcleo del proceso creativo profundamente humano e incide en la vida de todos los consumidores y creadores, tanto aficionados como profesionales. Esto tiene consecuencias para la forma en que nos expresamos, consumimos información, aprendemos y disfrutamos de nuestro tiempo libre con contenidos de entretenimiento.
Aunque la IA generativa ampliará sin duda el abanico de posibilidades y permitirá que más personas, incluso quienes carecen de profundos conocimientos técnicos o artísticos, se incorporen al mundo de la creación, es de suma importancia garantizar que la llegada de esta tecnología beneficie a la humanidad.
En esta nueva era, debe preservarse el valor de la creatividad humana, pues seguirán existiendo elementos humanos únicos, como las historias personales, la resonancia emocional y los matices culturales.
Estamos al comienzo de este recorrido; tanto las personas como las empresas están experimentando con esta tecnología, cuya adopción aún se encuentra en sus primeras etapas.
Innovación y responsabilidad
Entre las aplicaciones más prometedoras de la IA generativa figura el uso de interfaces conversacionales para crear contenidos nuevos o traducir o transformar los existentes. Por ejemplo, generar vídeos o pódcast a partir de artículos y entradas de blog, o ayudar en la ideación mediante la creación de variaciones de un guion o un guion gráfico, para que los creadores exploren opciones con mayor rapidez.
Las empresas pueden aprovechar la IA generativa para adaptar dinámicamente los contenidos a las aportaciones y los datos de los usuarios (siempre que estos hayan dado su consentimiento informado), y perfeccionarlos y mejorarlos continuamente a partir de la información obtenida en cada etapa del proceso creativo. La aparición de experiencias de búsqueda basadas en IA podría cambiar la forma en que las personas acceden a la información, como ocurrió con la aparición de los motores de búsqueda y las redes sociales.
Sin embargo, junto con estos avances surgen desafíos importantes que pueden afectar negativamente a la sociedad y obstaculizar una adopción generalizada. Preocupan la privacidad de los datos, las infracciones de la propiedad intelectual, las implicaciones éticas, el impacto negativo en el ecosistema de la información, los riesgos de sesgo e inexactitud y la posible pérdida de empleos.
La reciente expansión de las tecnologías de falsificaciones profundas ha intensificado la preocupación por su uso indebido para producir información falsa u otros contenidos dañinos. Preocupa especialmente el aumento del volumen de imágenes de adultos no consentidas o falsificaciones profundas.
Además, las huelgas de Hollywood han puesto de relieve el temor de los profesionales creativos a que la IA devalúe sus contribuciones o utilice su imagen sin el debido consentimiento. La preocupación de que la llegada de la IA generativa pueda perjudicar a los artistas humanos o menoscabar sus funciones ha alimentado debates sociales y en toda la industria.
Si bien fomentar la innovación es esencial para liberar todo el potencial de la IA generativa, se necesita una gobernanza sólida para abordar los desafíos emergentes.
Se están introduciendo normativas como la Ley de IA de la Unión Europea o la Ley de Responsabilidad por las Falsificaciones Profundas de Estados Unidos, pero el ritmo y el enfoque varían según la región. Siguen sin respuesta preguntas generales, como las relativas a los marcos de rendición de cuentas.
A medida que aumenta la sofisticación de la IA y evolucionan los marcos normativos, la autorregulación puede fomentar la agilidad, mitigar los riesgos y complementar los esfuerzos regulatorios.
En este contexto, la industria tiene la oportunidad de unirse para establecer principios y marcos comunes, compartir buenas prácticas y lecciones aprendidas, facilitar colaboraciones intersectoriales y contribuir a orientar futuros esfuerzos regulatorios.
Soluciones de IA generativa escalables
Los avances recientes muestran los distintos enfoques de las organizaciones de medios de comunicación. Algunas recurren a litigios comerciales para obtener una remuneración justa por el uso de sus contenidos para entrenar algoritmos de IA y por las infracciones de propiedad intelectual.
Entre los casos recientes figuran la demanda de The New York Times contra OpenAI y la demanda de The Wall Street Journal contra Perplexity AI. Otras organizaciones están suscribiendo acuerdos a medida; entre los ejemplos pertinentes se encuentran Axel Springer SE y NewsCorp, que firmaron acuerdos con OpenAI.
Desarrollar un marco común de licencias para los datos de entrenamiento y mecanismos compartidos similares permitiría crear soluciones escalables, también para actores más pequeños, como los proveedores de noticias locales.
En los países nórdicos se encuentra un referente para este enfoque: grandes medios colaboraron con otros más pequeños y crearon un marco compartido que abarca distintos niveles de colaboración, desde la tecnología hasta la gestión de productos y las licencias.
Por ejemplo, en 2020, Schibsted se asoció con Polaris Media, propietaria de 42 empresas de medios de comunicación en Noruega, para proporcionar su plataforma tecnológica propia, que respalda todo el flujo de trabajo editorial, desde la producción de contenidos hasta su publicación en línea y en dispositivos móviles.
¿Cómo está creando el Foro Económico Mundial salvaguardias para la inteligencia artificial?
El Centro para la Excelencia en IA conecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Apoya un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las concesiones que conlleva la adopción de la IA.
Mediante espacios de confianza e iniciativas colaborativas, el Centro permite a sus socios desarrollar una comprensión común y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
El año pasado, Schibsted unió fuerzas con el Centro Noruego de Investigación para la Innovación en IA (NorwAI) e invitó a todas las empresas de medios de comunicación noruegas a colaborar. Como parte de esta iniciativa, aportaron miles de artículos para entrenar el primer modelo lingüístico generativo de Noruega, con el objetivo de crear una alternativa local a ChatGPT.
En este complejo entorno, el Industrias en la era inteligente: medios de comunicación, entretenimiento y deporte informe tiene como objetivo ofrecer orientación a los líderes empresariales y otras partes interesadas sobre cómo fomentar la innovación y, al mismo tiempo, desarrollar una gobernanza sólida y colaboraciones multilaterales.
El impacto potencial de esta nueva tecnología emergente exige la participación de un amplio abanico de partes interesadas de la industria, los gobiernos y la sociedad civil, así como de los trabajadores, y de expertos en disciplinas científicas y humanísticas que estudian la mente humana y la sociedad, como la psicología, la sociología, la antropología, etc.
Solo mediante un enfoque integral y centrado en las personas podremos aprovechar de manera responsable el potencial de la IA generativa para construir un futuro sostenible y responsable para la industria y la sociedad.
